【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电梯按键无效检测，特别是一种基于深度学习电梯按键无效检测方法、装置、电子设备。
技术介绍
1、随着城市的发展，电梯的保有量也逐年增高，在方便人们的同时，电梯的故障问题也越来越受到重视。乘客入梯按键失效故障是电梯故障的其中一种，是指乘客进入电梯之后，按下电梯按键后，而电梯无响应的故障。电梯按键失效会直接影响电梯的使用，给乘客造成非常大的不便，同时存在安全隐患，关于人身安全的安全隐患都值得重视。因此及时的对电梯按键失效故障进行识别是十分重要的。
2、如cn112919278a，对电梯按键无效的定义为：电梯按键失效故障的表现为，电梯停某一楼层，开门静止，然后乘客进入电梯乘梯，但是乘客按关门键或某楼层键无响应。乘客尝试多次无果后，电梯门仍无法关闭，乘客意识到电梯故障走出电梯，电梯无人且静止继续持续一段时间。因此，电梯按键无效的流程为电梯无人静止、电梯有人静止、电梯无人静止。电梯的门状态数据、有无人数据和电梯视频数据依据安装在电梯轿厢顶部的摄像头获得，运行静止数据依据安装在电梯上的加速度传感器获得。现有技术方案的识别方法...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习电梯按键无效检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习电梯按键无效检测方法，其特征在于，步骤S1具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习电梯按键无效检测方法，其特征在于，步骤S2具体为：
4.根据权利要求2所述的基于深度学习电梯按键无效检测方法，其特征在于，所述人检测算法模型的建立包括：
5.根据权利要求3所述的基于深度学习电梯按键无效检测方法，其特征在于，所述目标检测算法模型的建立包括：
6.一种基于深度学习电梯按键无效检测检测装置，其特征在
<...【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习电梯按键无效检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习电梯按键无效检测方法，其特征在于，步骤s1具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习电梯按键无效检测方法，其特征在于，步骤s2具体为：
4.根据权利要求2所述的基于深度学习电梯按键无效检测方法，其特征在于，所述人检测算法模型的建立包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐自力，何倞，来见坤，朱跃飞，
申请(专利权)人：浙江新再灵科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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