基于深度数据的水下传感数据处理方法及系统技术方案

本申请提供的基于深度数据的水下传感数据处理方法及系统，由于目标水下传感数据中的次要传感数据是依照每一个关键内容对应的优化模板统计样本进行区分的，因此区分得到的每一个次要传感数据中包括的所有关键内容对应的优化模板关键内容一致，当由所对应的优化模板关键内容执行所述次要传感数据时可以使得所述优化模板关键内容在执行所述次要传感数据中的每一个关键内容融合准确度较高，可以充分降低每一个模板统计样本的误差，提高目标水下传感数据的融合效率。下传感数据的融合效率。下传感数据的融合效率。

【技术实现步骤摘要】
基于深度数据的水下传感数据处理方法及系统


[0001]本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及基于深度数据的水下传感数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着进入信息化时代，相关数据不断的增加，这样就需要对相同或者相似的相关数据进行融合，这样既能有效的减少相关数据的存储量，这样能节约存储资源。然而在相关数据融合技术中还存在一些缺陷。

技术实现思路

[0003]鉴于此，本申请提供了基于深度数据的水下传感数据处理方法及系统。
[0004]第一方面，提供一种基于深度数据的水下传感数据处理方法，所述方法包括：
[0005]获取目标水下传感数据，其中，所述目标水下传感数据中的关键内容被依照每一个关键内容对应的优化模板统计样本区分为多个次要传感数据，每一个次要传感数据中包括的关键内容对应的优化模板统计样本一致，关键内容对应的优化模板统计样本为所述多个模板统计样本中执行所述关键内容的处理时状态优化的模板统计样本；
[0006]针对所述目标水下传感数据中的每一个次要传感数据，将所述次要传感数据匹配至所述次要传感数据所包括的关键内容对应的优化模板统计样本进行处理，得到所述目标水下传感数据的处理结果。
[0007]优选地，所述目标水下传感数据中的关键内容被预先设置的依照以下方法区分为多个次要传感数据：
[0008]针对所述目标水下传感数据中的每一个关键内容，确定所述关键内容对应的优化模板统计样本；
[0009]根据所述目标水下传感数据中每一个关键内容对应的优化模板统计样本以及每一个关键内容之间的匹配关系，确定所述目标关键内容中每一个关键内容的识别要素，所述识别要素用于表示关键内容在将被区分至的次要传感数据中的识别；
[0010]根据所述目标水下传感数据中每一个关键内容的识别数据所表示的识别，将所述目标水下传感数据区分为多个次要传感数据；
[0011]其中，所述针对所述目标水下传感数据中的每一个关键内容，确定所述关键内容对应的优化模板统计样本，包括：
[0012]确定全局数据标识最差的匹配方法，所述全局数据标识为在依照匹配方法所表示的关键内容与模板统计样本关联，将所述目标水下传感数据中的每一个关键内容匹配至所述关键内容对应的模板统计样本进行处理的状态下，完成所述目标水下传感数据的处理的预估损失和/或预估使用的平台资源；
[0013]针对所述目标水下传感数据中的每一个关键内容，将所述匹配方法中所述关键内容对应的模板统计样本确定为所述关键内容对应的优化模板统计样本；
[0014]其中，所述根据所述目标水下传感数据中每一个关键内容对应的优化模板统计样本以及每一个关键内容之间的匹配关系，确定所述目标关键内容中每一个关键内容的识别要素，包括：
[0015]针对所述目标水下传感数据中的每一个关键内容，根据所述关键内容的每一个主要关键内容对应的优化模板统计样本是否一致以及所述关键内容的每一个次要关键内容对应的优化模板统计样本是否一致，确定所述关键内容的识别要素，其中，所述主要关键内容为输出为所述关键内容输入的关键内容，所述次要关键内容为输入为所述关键内容输出的关键内容。
[0016]优选地，在所述根据所述关键内容的每一个主要关键内容对应的优化模板统计样本是否一致以及所述关键内容的每一个次要关键内容对应的优化模板统计样本是否一致，确定所述关键内容的识别要素之前，所述方法还包括：
[0017]针对所述关键内容的每一个次要关键内容，确定所述次要关键内容对应的优化模板统计样本与所述关键内容对应的优化模板统计样本是否一致；
[0018]如果所述次要关键内容对应的优化模板统计样本与所述关键内容对应的优化模板统计样本一致，确定所述目标水下传感数据是否存在反馈模型，所述反馈模型为以所述次要关键内容为初始点以所述关键内容为结束点的路径，并且所述反馈模型中每一个关键内容为下一关键内容的次要关键内容，并且所述反馈模型中不包括所述次要关键内容与所述关键内容之间的区分范围；
[0019]如果所述目标水下传感数据中存在反馈模型，且所述反馈模型中存在与所述关键内容和所述次要关键内容对应于不同模板统计样本的关键内容，在所述关键内容的映射关系中剔除所述关键内容与所述次要关键内容之间的匹配关系；
[0020]所述根据所述关键内容的每一个主要关键内容对应的优化模板统计样本是否一致以及所述关键内容的每一个次要关键内容对应的优化模板统计样本是否一致，确定所述关键内容的识别要素，包括：
[0021]根据所述关键内容的映射关系中所述关键内容的所有主要关键内容对应的优化模板统计样本是否一致，以及所述关键内容的映射关系中所述关键内容的所有次要关键内容对应的优化模板统计样本是否一致，确定所述关键内容的识别要素。
[0022]优选地，所述针对所述目标水下传感数据中的每一个关键内容，根据所述关键内容的每一个主要关键内容对应的优化模板统计样本是否一致以及所述关键内容的每一个次要关键内容对应的优化模板统计样本是否一致，确定所述关键内容的识别要素，包括：
[0023]如果所述关键内容的每一个主要关键内容对应的优化模板统计样本每一个不一致，且所述关键内容的每一个次要关键内容对应的优化模板统计样本中存在一致的模板统计样本，则确定所述关键内容属于次要传感数据初始点；
[0024]如果所述关键内容的每一个主要关键内容对应的优化模板统计样本每一个不一致，且所述关键内容的每一个次要关键内容对应的优化模板统计样本每一个不一致，则确定所述关键内容属于关键内容次要传感数据；
[0025]如果所述关键内容的每一个主要关键内容对应的优化模板统计样本中存在一致的模板统计样本，则确定所述关键内容属于次要传感数据属性。
[0026]优选地，所述根据所述目标水下传感数据中每一个关键内容的识别数据所表示的
识别，将所述目标水下传感数据区分为多个次要传感数据，包括：
[0027]将每一个属于关键内容次要传感数据的关键内容分别区分至一个次要传感数据；
[0028]针对每一个属于次要传感数据初始点的关键内容，将所述关键内容的所有属于次要传感数据属性且与所述关键内容对应一致的优化模板统计样本的样本关键内容区分至同一次要传感数据；
[0029]并且针对每一个被区分至所述同一次要传感数据的关键内容，将所述关键内容的所有属于次要传感数据属性且与所述关键内容对应一致的优化模板统计样本的样本关键内容区分所述同一次要传感数据。
[0030]第二方面，提供一种基于深度数据的水下传感数据处理系统，包括数据采集端和数据处理终端，所述数据采集端和所述数据处理终端通信连接，所述数据处理终端具体用于：
[0031]获取目标水下传感数据，其中，所述目标水下传感数据中的关键内容被依照每一个关键内容对应的优化模板统计样本区分为多个次要传感数据，每一个次要传感数据中包括的关键内容对应的优化模板统计样本一致，关键内容对应的优化模板统计样本为所述多个模板统计样本中执行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度数据的水下传感数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标水下传感数据，其中，所述目标水下传感数据中的关键内容被依照每一个关键内容对应的优化模板统计样本区分为多个次要传感数据，每一个次要传感数据中包括的关键内容对应的优化模板统计样本一致，关键内容对应的优化模板统计样本为所述多个模板统计样本中执行所述关键内容的处理时状态优化的模板统计样本；针对所述目标水下传感数据中的每一个次要传感数据，将所述次要传感数据匹配至所述次要传感数据所包括的关键内容对应的优化模板统计样本进行处理，得到所述目标水下传感数据的处理结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标水下传感数据中的关键内容被预先设置的依照以下方法区分为多个次要传感数据：针对所述目标水下传感数据中的每一个关键内容，确定所述关键内容对应的优化模板统计样本；根据所述目标水下传感数据中每一个关键内容对应的优化模板统计样本以及每一个关键内容之间的匹配关系，确定所述目标关键内容中每一个关键内容的识别要素，所述识别要素用于表示关键内容在将被区分至的次要传感数据中的识别；根据所述目标水下传感数据中每一个关键内容的识别数据所表示的识别，将所述目标水下传感数据区分为多个次要传感数据；其中，所述针对所述目标水下传感数据中的每一个关键内容，确定所述关键内容对应的优化模板统计样本，包括：确定全局数据标识最差的匹配方法，所述全局数据标识为在依照匹配方法所表示的关键内容与模板统计样本关联，将所述目标水下传感数据中的每一个关键内容匹配至所述关键内容对应的模板统计样本进行处理的状态下，完成所述目标水下传感数据的处理的预估损失和/或预估使用的平台资源；针对所述目标水下传感数据中的每一个关键内容，将所述匹配方法中所述关键内容对应的模板统计样本确定为所述关键内容对应的优化模板统计样本；其中，所述根据所述目标水下传感数据中每一个关键内容对应的优化模板统计样本以及每一个关键内容之间的匹配关系，确定所述目标关键内容中每一个关键内容的识别要素，包括：针对所述目标水下传感数据中的每一个关键内容，根据所述关键内容的每一个主要关键内容对应的优化模板统计样本是否一致以及所述关键内容的每一个次要关键内容对应的优化模板统计样本是否一致，确定所述关键内容的识别要素，其中，所述主要关键内容为输出为所述关键内容输入的关键内容，所述次要关键内容为输入为所述关键内容输出的关键内容。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述关键内容的每一个主要关键内容对应的优化模板统计样本是否一致以及所述关键内容的每一个次要关键内容对应的优化模板统计样本是否一致，确定所述关键内容的识别要素之前，所述方法还包括：针对所述关键内容的每一个次要关键内容，确定所述次要关键内容对应的优化模板统计样本与所述关键内容对应的优化模板统计样本是否一致；如果所述次要关键内容对应的优化模板统计样本与所述关键内容对应的优化模板统
计样本一致，确定所述目标水下传感数据是否存在反馈模型，所述反馈模型为以所述次要关键内容为初始点以所述关键内容为结束点的路径，并且所述反馈模型中每一个关键内容为下一关键内容的次要关键内容，并且所述反馈模型中不包括所述次要关键内容与所述关键内容之间的区分范围；如果所述目标水下传感数据中存在反馈模型，且所述反馈模型中存在与所述关键内容和所述次要关键内容对应于不同模板统计样本的关键内容，在所述关键内容的映射关系中剔除所述关键内容与所述次要关键内容之间的匹配关系；所述根据所述关键内容的每一个主要关键内容对应的优化模板统计样本是否一致以及所述关键内容的每一个次要关键内容对应的优化模板统计样本是否一致，确定所述关键内容的识别要素，包括：根据所述关键内容的映射关系中所述关键内容的所有主要关键内容对应的优化模板统计样本是否一致，以及所述关键内容的映射关系中所述关键内容的所有次要关键内容对应的优化模板统计样本是否一致，确定所述关键内容的识别要素。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对所述目标水下传感数据中的每一个关键内容，根据所述关键内容的每一个主要关键内容对应的优化模板统计样本是否一致以及所述关键内容的每一个次要关键内容对应的优化模板统计样本是否一致，确定所述关键内容的识别要素，包括：如果所述关键内容的每一个主要关键内容对应的优化模板统计样本每一个不一致，且所述关键内容的每一个次要关键内容对应的优化模板统计样本中存在一致的模板统计样本，则确定所述关键内容属于次要传感数据初始点；如果所述关键内容的每一个主要关键内容对应的优化模板统计样本每一个不一致，且所述关键内容的每一个次要关键内容对应的优化模板统计样本每一个不一致，则确定所述关键内容属于关键内容次要传感数据；如果所述关键内容的每一个主要关键内容对应的优化模板统计样本中存在一致的模板统计样本，则确定所述关键内容属于次要传感数据属性。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标水下传感数据中每一个关键内容的识别数据所表示的识别，将所述目标水下传感数据区分为多个次要传感数据，包括：将每一个属于关键内容次要传感数据的关键内容分别区分至一个次要传感数据；针对每一个属于次要传感数据初始点的关键内容，将所述关...

【专利技术属性】
技术研发人员：费晓霞，
申请(专利权)人：上海德衡数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：