本申请实施例提供一种数据可视化方法及装置，涉及计算机技术领域，解决了现有的产品的质量管控效率较低的技术问题。该数据可视化方法包括：获取目标产品的原始数据，其中，原始数据包括目标产品的全生命周期的产品数据；将原始数据输入到预先训练好的数据分类模型中，以得到原始数据的数据分类结果，其中，数据分类模型为用于对数据进行分类的神经网络模型；根据数据分类结果，显示目标产品的分析结果。显示目标产品的分析结果。显示目标产品的分析结果。
【技术实现步骤摘要】
一种数据可视化方法及装置
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种数据可视化方法及装置。
技术介绍
[0002]随着互联网金融的冲击，企业自身业务需求呈现井喷式增长。
[0003]在业务需求量不断增多的情况下，满足客户需求的产品数量也在日益增多。如何保证在高速迭代下的产品质量，以及对现有产品质量的质量管控加以改进，对于提升企业核心竞争力至关重要。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种数据可视化方法及装置，解决了现有的产品的质量管控效率较低的技术问题。
[0005]为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
[0006]第一方面，提供一种数据可视化方法，包括：获取目标产品的原始数据，其中，原始数据包括目标产品的全生命周期的产品数据；将原始数据输入到预先训练好的数据分类模型中，以得到原始数据的数据分类结果，其中，数据分类模型为用于对数据进行分类的神经网络模型；根据数据分类结果，显示目标产品的分析结果。
[0007]由上可知，在获取目标产品的原始数据后，可以将原始数据输入到预先训练好的数据分类模型中，以得到原始数据的数据分类结果。后续，根据数据分类结果，显示目标产品的分析结果。由于原始数据包括目标产品的全生命周期的产品数据、且数据分类模型为用于对数据进行分类的神经网络模型，因此，目标产品的分析结果可以清晰、高效的反应目标产品的全生命周期的产品数据，以使得管理人员可以直观的从不同的数据分类结果看到目标产品的产品质量，提高了产品的质量管控效率。
[0008]第二方面，提供一种数据可视化装置，该数据可视化装置包括：获取单元、处理单元和显示单元；获取单元，用于获取目标产品的原始数据，其中，原始数据包括目标产品的全生命周期的产品数据；处理单元，用于将原始数据输入到预先训练好的数据分类模型中，以得到原始数据的数据分类结果，其中，数据分类模型为用于对数据进行分类的神经网络模型；显示单元，用于根据数据分类结果，显示目标产品的分析结果。
[0009]第三方面，提供一种数据可视化装置，包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机执行指令，处理器与存储器通过总线连接。当数据可视化装置运行时，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以使数据可视化装置执行第一方面所述的数据可视化方法。
[0010]该数据可视化装置可以是网络设备，也可以是网络设备中的一部分装置，例如网络设备中的芯片系统。该芯片系统用于支持网络设备实现第一方面及其任意一种可能的实现方式中所涉及的功能，例如，接收、确定、分流上述数据可视化方法中所涉及的数据和/或信息。该芯片系统包括芯片，也可以包括其他分立器件或电路结构。
[0011]第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括计算机执行
指令，当计算机执行指令在计算机上运行时，使得该计算机执行第一方面所述的数据可视化方法。
[0012]第五方面，提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面及其任一种可能的设计方式所述的数据可视化方法。
[0013]需要说明的是，上述计算机指令可以全部或者部分存储在第一计算机存储介质上。其中，第一计算机存储介质可以与数据可视化装置的处理器封装在一起的，也可以与数据可视化装置的处理器单独封装，本申请实施例对此不作限定。
[0014]本专利技术中第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的描述，可以参考第一方面的详细描述；并且，第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。
[0015]在本申请实施例中，上述数据可视化装置的名字对设备或功能模块本身不构成限定，在实际实现中，这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本专利技术类似，属于本专利技术权利要求及其等同技术的范围之内。
[0016]本专利技术的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。
附图说明
[0017]图1为本申请实施例提供的一种数据可视化装置的硬件结构示意图；
[0018]图2为本申请实施例提供的又一种数据可视化装置的硬件结构示意图；
[0019]图3为本申请实施例提供的一种数据可视化方法的流程示意图；
[0020]图4为本申请实施例提供的又一种数据可视化方法的流程示意图；
[0021]图5为本申请实施例提供的又一种数据可视化方法的流程示意图；
[0022]图6为本申请实施例提供的又一种数据可视化方法的流程示意图；
[0023]图7为本申请实施例提供的一种装置的结构示意图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]需要说明的是，本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
[0026]为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不是在对数量和执行次序进行限定。
[0027]如
技术介绍
所描述，在业务需求量不断增多的情况下，满足客户需求的产品数量也在日益增多。如何保证在高速迭代下的产品质量，以及对现有产品质量的质量管控加以改进，对于提升企业核心竞争力至关重要。
[0028]针对上述问题，本申请实施例提供了一种数据可视化方法，在获取目标产品的原始数据后，可以将原始数据输入到预先训练好的数据分类模型中，以得到原始数据的数据分类结果。后续，根据数据分类结果，显示目标产品的分析结果。由于原始数据包括目标产品的全生命周期的产品数据、且数据分类模型为用于对数据进行分类的神经网络模型，因此，目标产品的分析结果可以清晰、高效的反应目标产品的全生命周期的产品数据，以使得管理人员可以直观的从不同的数据分类结果看到目标产品的产品质量，提高了产品的质量管控效率。
[0029]上述数据可视化装置可以为用于对待测试系统执行数据可视化的设备，也可以为该设备中的芯片，还可以为该设备中的片上系统。
[0030]可选的，该设备可以是物理机，例如：台式电脑，又称台式机或桌面机(desktop computer)、手机、平板电脑、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra
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mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，P本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据可视化方法，其特征在于，包括：获取目标产品的原始数据，其中，所述原始数据包括所述目标产品的全生命周期的产品数据；将所述原始数据输入到预先训练好的数据分类模型中，以得到所述原始数据的数据分类结果，其中，所述数据分类模型为用于对数据进行分类的神经网络模型；根据所述数据分类结果，显示所述目标产品的分析结果。2.根据权利要求1所述的数据可视化方法，其特征在于，还包括：采集多个其他产品的分析结果以及每个其他产品的全生命周期的产品数据；将所述每个其他产品的全生命周期的产品数据作为训练集；将所述多个其他产品的分析结果作为验证集；在所述训练集上对初始的双通道神经网络模型进行监督训练，直到所述双通道神经网络模型符合预设的收敛条件时，生成所述数据分类模型。3.根据权利要求1所述的数据可视化方法，其特征在于，所述根据所述数据分类结果，显示所述目标产品的分析结果之后，还包括：接收账户发送的分析结果显示请求；所述分析结果显示请求包括账户标识；根据所述账户标识，确定与所述账户标识对应的所述目标产品的分析结果的目标内容；响应于所述分析结果显示请求，显示所述目标内容。4.根据权利要求1
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3任一项所述的数据可视化方法，其特征在于，还包括：周期性的生成所述目标产品的质量分析报告。5.一种数据可视化装置，其特征在于，包括：获取单元、处理单元和显示单元；所述获取单元，用于获取目标产品的原始数据，其中，所述原始数据包括所述目标产品的全生命周期的产品数据；所述处理单元，用于将所述原始数据输入到预先训练好的数据分类模型中，以得到所述原始数据的数据分类结果，其中，所述数据分类模型为用于对数据进行分类的神经网络模型；所述显示...
【专利技术属性】
技术研发人员：周晓颖，王斌，冯治锟，王玉婷，杜淑方，李双斌，韩金鸽，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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