一种加油站推荐方法、系统、电子设备及介质技术方案

本发明专利技术涉及加油站技术领域，其目的在于提供一种加油站推荐方法、系统、电子设备及介质。其中的加油站推荐方法包括以下步骤：获取当前车辆到当前车辆预定范围内所有加油站的预测驾驶时长；获取当前车辆预定范围内所有加油站对应的等待车辆数量；获取并处理当前加油站的历史加油数据，得到当前加油站内车辆平均加油时长；根据等待车辆数量和车辆平均加油时长，得到加油等待时长；根据预测驾驶时长和加油等待时长，得到当前车辆到当前加油站的预测加油时长；按照预测加油时长从小到大的顺序对所述当前车辆预定范围内所有加油站进行依次排序，得到加油站推荐列表。本发明专利技术可提高加油站的分配效率。配效率。配效率。

【技术实现步骤摘要】
一种加油站推荐方法、系统、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及加油站
，特别是涉及一种加油站推荐方法、系统、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]加油站是指为汽车和其它机动车辆服务的、零售汽油和机油的补充站，一般用于补充驾驶过程中的燃料油、润滑油等。随着人们生活水平的提高，机动车的数量也在成倍增长，选择加油站进行加油是人们出行的必要程序。
[0003]现有技术中，进行加油站的推荐过程中，通常通过司机在导航软件上发起加油站搜寻请求，导航软件基于用户终端的位置为司机推荐最近的加油站。然而，但是，在使用现有技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：由于位于主要路段的汽车数量更多，使得在位于主要路段的加油站中，排队加油的现象成为常态，而位于相对次要路段的加油站中，由于车流量小使得其相对空闲，加油站的分配效率不佳。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术问题，本专利技术提供了一种加油站推荐方法、系统、电子设备及介质。
[0005]本专利技术采用的技术方案是：
[0006]一种加油站推荐方法，包括以下步骤：
[0007]获取当前车辆到当前车辆预定范围内所有加油站的预测驾驶时长；
[0008]获取当前车辆预定范围内所有加油站对应的等待车辆数量；
[0009]获取并处理当前加油站的历史加油数据，得到当前加油站内车辆平均加油时长；
[0010]根据等待车辆数量和车辆平均加油时长，得到加油等待时长，所述加油等待时长＝等待车辆数量*车辆平均加油时长；
[0011]根据预测驾驶时长和加油等待时长，得到当前车辆到当前加油站的预测加油时长，所述预测加油时长＝预测驾驶时长+加油等待时长；
[0012]按照预测加油时长从小到大的顺序对所述当前车辆预定范围内所有加油站进行依次排序，得到加油站推荐列表。
[0013]优选地，获取当前车辆到当前车辆预定范围内所有加油站的预测驾驶时长，包括：
[0014]获取当前车辆的定位信息和当前车辆预定范围内所有加油站的定位信息；
[0015]获取当前车辆的定位信息到当前车辆预定范围内所有加油站的定位信息之间的路径信息；
[0016]根据当前车辆的定位信息到当前车辆预定范围内所有加油站的定位信息之间的路径信息和预存的平均车速，得到当前车辆到当前车辆预定范围内所有加油站的预测驾驶时长。
[0017]优选地，获取当前车辆预定范围内所有加油站对应的等待车辆数量，包括：
[0018]获取当前车辆预定范围内所有加油站的等候区监控视频流，并读取等候区监控视频流连续视频帧中的监控图像；
[0019]构建车辆检测模型，并对车辆检测模型进行训练；
[0020]基于训练好的车辆检测模型，对当前监控图像进行车辆检测，得到当前监控图像中的被测车辆信息，所述被测车辆信息包括被测车辆的图像框；
[0021]基于被测车辆信息对当前监控图像中所有被测车辆进行计数，得到当前加油站对应的等待车辆数量。
[0022]优选地，所述被测车辆信息还包括被测车辆的坐标；
[0023]基于被测车辆信息对当前监控图像中所有被测车辆进行计数，得到当前加油站对应的等待车辆数量，包括：
[0024]对当前监控图像中所有被测车辆进行跟踪，并产生当前被测车辆在等候区监控视频流连续视频帧中监控图像内的坐标；
[0025]根据当前被测车辆在等候区监控视频流连续视频帧中监控图像内的坐标，生成当前被测车辆的移动轨迹；
[0026]判断当前车辆的移动轨迹的路径值在预定时间内是否大于预设值，若是，则进入下一步，若否，则删除当前车辆的图像框，然后重新对当前监控图像中所有被测车辆进行跟踪；
[0027]判定当前车辆图像框为有效图像框；
[0028]对当前检测图像中的所有有效图像框进行计数，得到当前加油站对应的等待车辆数量。
[0029]优选地，所述车辆检测模型基于深度学习进行构建，并基于YOLOv3网络结构对车辆检测模型进行训练。
[0030]优选地，获取并处理当前加油站的历史加油数据，得到当前加油站内车辆平均加油时长，包括：
[0031]获取并处理当前加油站对应的历史车辆驶入视频流和历史车辆驶出视频流；
[0032]根据历史车辆驶入视频流得到进站车辆信息，根据历史车辆驶出视频流得到出站车辆信息，所述进站车辆信息包括进站车牌号和进站时间，所述出站车辆信息包括出站车牌号和出站时间；
[0033]根据进站车辆信息和出站车辆信息将进站车辆和出站车辆进行匹配，并得到车牌号对应车辆的加油时长；
[0034]根据历史车辆驶入视频流和历史车辆驶出视频流内所有车辆的加油时长，得到车辆平均加油时长。
[0035]一种加油站推荐系统，用于实现上述任一项所述的加油站推荐方法；所述加油站推荐系统包括视频采集终端、服务器和用户终端，所述视频采集终端和用户终端均与服务器通信连接；
[0036]所述视频采集终端，用于获取加油站的等候区监控视频流、当前加油站对应的历史车辆驶入视频流和历史车辆驶出视频流，并将等候区监控视频流、当前加油站对应的历史车辆驶入视频流和历史车辆驶出视频流发送至服务器；所述视频采集终端设置有多组，多组视频采集终端配合当前车辆预定范围内加油站对应设置；
[0037]所述用户终端，用于获取当前车辆的定位信息和当前车辆预定范围内所有加油站的定位信息，并将当前车辆的定位信息和当前车辆预定范围内所有加油站的定位信息发送至服务器；
[0038]所述服务器，用于根据当前车辆预定范围内所有加油站的等候区监控视频流获取当前车辆预定范围内所有加油站对应的等待车辆数量；还用于根据当前车辆的定位信息和当前车辆预定范围内所有加油站的定位信息获取当前车辆到当前车辆预定范围内所有加油站的预测驾驶时长；还用于根据当前加油站对应的历史车辆驶入视频流和历史车辆驶出视频流获取并处理当前加油站的历史加油数据，得到当前加油站内车辆平均加油时长，根据等待车辆数量和车辆平均加油时长，得到加油等待时长，并根据预测驾驶时长和加油等待时长，得到当前车辆到当前加油站的预测加油时长，最后按照预测加油时长从小到大的顺序对所述当前车辆预定范围内所有加油站进行依次排序，得到加油站推荐列表。
[0039]一种电子设备，包括：
[0040]存储器，用于存储计算机程序指令；以及，
[0041]处理器，用于执行所述计算机程序指令从而完成上述任一所述的加油站推荐方法的操作。
[0042]一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的计算机程序指令，所述计算机程序指令被配置为运行时执行上述任一项所述的加油站推荐方法的操作。
[0043]本专利技术的有益效果是：可提高加油站的分配效率。具体地，在执行本实施例的过程中，通过当前车辆到当前车辆预定范围内所有加油站的预测驾驶时长，以及经当前车辆预定范围内所有加油站对应的等待车辆数量和对应加油站内车辆平均加本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种加油站推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：获取当前车辆到当前车辆预定范围内所有加油站的预测驾驶时长；获取当前车辆预定范围内所有加油站对应的等待车辆数量；获取并处理当前加油站的历史加油数据，得到当前加油站内车辆平均加油时长；根据等待车辆数量和车辆平均加油时长，得到加油等待时长，所述加油等待时长＝等待车辆数量*车辆平均加油时长；根据预测驾驶时长和加油等待时长，得到当前车辆到当前加油站的预测加油时长，所述预测加油时长＝预测驾驶时长+加油等待时长；按照预测加油时长从小到大的顺序对所述当前车辆预定范围内所有加油站进行依次排序，得到加油站推荐列表。2.根据权利要求1所述的一种加油站推荐方法，其特征在于：获取当前车辆到当前车辆预定范围内所有加油站的预测驾驶时长，包括：获取当前车辆的定位信息和当前车辆预定范围内所有加油站的定位信息；获取当前车辆的定位信息到当前车辆预定范围内所有加油站的定位信息之间的路径信息；根据当前车辆的定位信息到当前车辆预定范围内所有加油站的定位信息之间的路径信息和预存的平均车速，得到当前车辆到当前车辆预定范围内所有加油站的预测驾驶时长。3.根据权利要求1所述的一种加油站推荐方法，其特征在于：获取当前车辆预定范围内所有加油站对应的等待车辆数量，包括：获取当前车辆预定范围内所有加油站的等候区监控视频流，并读取等候区监控视频流连续视频帧中的监控图像；构建车辆检测模型，并对车辆检测模型进行训练；基于训练好的车辆检测模型，对当前监控图像进行车辆检测，得到当前监控图像中的被测车辆信息，所述被测车辆信息包括被测车辆的图像框；基于被测车辆信息对当前监控图像中所有被测车辆进行计数，得到当前加油站对应的等待车辆数量。4.根据权利要求3所述的一种加油站推荐方法，其特征在于：所述被测车辆信息还包括被测车辆的坐标；基于被测车辆信息对当前监控图像中所有被测车辆进行计数，得到当前加油站对应的等待车辆数量，包括：对当前监控图像中所有被测车辆进行跟踪，并产生当前被测车辆在等候区监控视频流连续视频帧中监控图像内的坐标；根据当前被测车辆在等候区监控视频流连续视频帧中监控图像内的坐标，生成当前被测车辆的移动轨迹；判断当前车辆的移动轨迹的路径值在预定时间内是否大于预设值，若是，则进入下一步，若否，则删除当前车辆的图像框，然后重新对当前监控图像中所有被测车辆进行跟踪；判定当前车辆图像框为有效图像框；对当前检测图像中的所有有效图像框进行计数，得到当前加油站对应的等待车辆数
量。5.根据权利要求3所述的一种加油站推荐方法，其特征在于：所述车辆检测模型基于深度学...

【专利技术属性】
技术研发人员：代庆龙，杨锐，
申请(专利权)人：成都油管家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：