酒店搜索及信息管理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种酒店搜索及信息管理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定用户所输入的目标城市；根据所述目标城市加载cod i s缓存，获取所述目标城市中酒店排序表；所述酒店排序表中的酒店均包括相对应的酒店标签；获取用户的基本信息及历史订单信息；根据所述基本信息及历史订单信息提取出用户的关键标签；将所述关键标签与所述酒店排序表中的酒店包括的酒店标签分别进行匹配，依次确定相匹配的多个酒店，将所述多个酒店按照匹配的先后顺序，确定匹配酒店排序表；根据所述匹配酒店排序表确定用户所需求的目标酒店。用户可以很直观的确定所需求的酒店，省时省力，对用户在出行前选择酒店带来了极大的方便。行前选择酒店带来了极大的方便。行前选择酒店带来了极大的方便。

【技术实现步骤摘要】
酒店搜索及信息管理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种酒店搜索及信息管理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着互联网技术的不断发展，人们在旅游前通过在网上实现对酒店的搜索及预订，现有技术中，用户在网上搜索出的酒店顺序杂乱，用户不能很直观的确定所需求的酒店，费时费力，为用户对酒店的选择带来极大的不便。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种酒店搜索及信息管理方法，用户可以很直观的确定所需求的酒店，省时省力，对用户在出行前选择酒店带来了极大的方便。
[0004]本专利技术的第二个目的在于提出一种酒店搜索及信息管理装置。
[0005]本专利技术的第三个目的在于提出一种电子设备。
[0006]本专利技术的第四个目的在于提出一种计算机存储介质。
[0007]为达到上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种酒店搜索及信息管理方法，包括：
[0008]确定用户所输入的目标城市；
[0009]根据所述目标城市加载codis缓存，获取所述目标城市中酒店排序表；所述酒店排序表中的酒店均包括相对应的酒店标签；
[0010]获取用户的基本信息及历史订单信息；
[0011]根据所述基本信息及历史订单信息提取出用户的关键标签；
[0012]将所述关键标签与所述酒店排序表中的酒店包括的酒店标签分别进行匹配，依次确定相匹配的多个酒店，将所述多个酒店按照匹配的先后顺序，确定匹配酒店排序表；
[0013]根据所述匹配酒店排序表确定用户所需求的目标酒店。
[0014]根据本专利技术的一些实施例，所述酒店排序表的确定方法包括：
[0015]确定目标城市中所有酒店的酒店产品信息，剔除掉没有酒店产品信息的酒店，留下有酒店产品信息的酒店；
[0016]获取有酒店产品信息的酒店中各个酒店的推荐等级，所述推荐等级包括金牌、银牌、铜牌、一般、黑名单；
[0017]按照推荐等级进行第一次排序，确定第一次排序表；
[0018]依次分别获取第一次排序表中酒店的可订状态，所述可订状态包括即时确认、待确认、查看、部分可订；
[0019]将第一排序表中具有相同推荐等级的酒店根据所述可订状态进行第二次排序，确定第二次排序表；
[0020]依次分别获取第二次排序表中酒店的星级等级，所述星级等级包括五星、准五星、四星、准四星、三星、准三星、二星、准二星、准二星以下、其它；所述其它表示没有星级；
[0021]将第二次排序表中具有相同推荐等级且具有相同可订状态的酒店根据所述星级等级进行第三次排序，确定第三次排序表；
[0022]依次分别获取第三次排序表中酒店的人均消费，将第三次排序表中具有相同推荐等级且具有相同可订状态且具有相同星级等级的酒店按照人均消费的高低进行第四次排序，确定酒店排序表。
[0023]根据本专利技术的一些实施例，在根据所述匹配酒店排序表确定用户所需求的目标酒店后，用户打开目标酒店的显示界面后，显示目标酒店的房型排序；
[0024]确定用户的需求房型，根据所述需求房型对所述房型排序进行调整。
[0025]根据本专利技术的一些实施例，所述目标酒店的房型排序确定方法，包括：
[0026]确定目标酒店中的房型可订信息，所述房型可订信息包括：即时确认、待确认、查看、部分可订、订完；
[0027]根据所述房型可订信息进行排序，在排序完成后，将房型可订信息一致的房型，根据房型的价格进行再次排序，确定目标酒店的房型排序。
[0028]根据本专利技术的一些实施例，所述根据所述匹配酒店排序表确定用户所需求的目标酒店，包括：
[0029]获取所述匹配酒店排序表中第一匹配酒店的待检测图像；
[0030]将所述待检测图像输入酒店评分模型中，输出所述待检测图像的评分；
[0031]获取用户输入的需求评分；
[0032]在确定所述待检测图像的评分大于等于所述需求评分时，获取用户在查看所述待检测图像时的面部图像；
[0033]将所述面部图像进行特征提取，得到面部特征，将所述面部特征输入年龄段识别模型中，确定用户所处的年龄段；
[0034]根据用户所处的年龄段确定用户对酒店的若干个偏好因子；
[0035]确定偏好因子的熵值权重；
[0036]根据预设的偏好因子的比重及偏好因子的熵值权重，计算得到偏好因子的权重值；
[0037]截取所述面部图像中的眼动图像，基于眼动跟踪算法确定所述眼动图像中的眼动轨迹，计算所述眼动轨迹与预设眼动轨迹的重合度；
[0038]根据所述若干个偏好因子、偏好因子的权重值及所述重合度，计算得到用户对第一匹配酒店的偏好度；
[0039]在确定所述偏好度大于等于预设偏好度时，确定第一匹配酒店为目标酒店；反之，对所述第一匹配酒店后面的第二匹配酒店重复上述步骤，直到确定偏好度大于等于预设偏好度的匹配酒店作为目标酒店。
[0040]根据本专利技术的一些实施例，还包括：在确定用户对匹配酒店排序表中的所有匹配酒店的偏好度均小于预设偏好度时，将所述匹配酒店排序表中具有最大偏好度的匹配酒店作为目标酒店。
[0041]根据本专利技术的一些实施例，还包括：
[0042]在对所述酒店评分模型进行学习训练过程中，计算学习误差，并判断所述学习误差是否小于预设学习误差，在确定所述学习误差小于预设学习误差时，得到酒店评分模型的学习训练参数，并停止训练；
[0043]基于公式(1)计算学习误差：
[0044][0045]其中，w为学习误差；m为学习训练集合包括的输入样本；n为酒店评分模型的输出层的神经元数，n∈(1,3)；y
ij
为对第i个输入样本基于第j个神经元的理想输出；o
ij
为对第i个输入样本基于第j个神经元的实际输出。
[0046]根据本专利技术的一些实施例，在将所述待检测图像输入酒店评分模型前，还包括对所述待检测图像进行预处理，包括：
[0047]基于低通滤波器对所述待检测图像进行低通滤波，确定所述待检测图像的低频区域；
[0048]将所述低频区域进行划分，确定若干个子低频区域，分别确定若干个子低频区域的第一平均像素值，并计算出低频区域的第二平均像素值；
[0049]分别计算若干个子低频区域的第一平均像素值与所述第二平均像素值的差值的绝对值，将最大的差值的绝对值对应的子低频区域，作为目标子低频区域；
[0050]对所述目标子低频区域基于双边滤波器进行双边滤波，基于公式(2)对目标子低频区域进行修正处理，得到修正后的目标子低频区域；
[0051][0052]其中，为修正后的目标子低频区域；C
a
为目标子低频区域中待修正的像素点的数量；t(b)为与所述目标子低频区域相邻的子低频区域中第b个像素本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种酒店搜索及信息管理方法，其特征在于，包括：确定用户所输入的目标城市；根据所述目标城市加载codis缓存，获取所述目标城市中酒店排序表；所述酒店排序表中的酒店均包括相对应的酒店标签；获取用户的基本信息及历史订单信息；根据所述基本信息及历史订单信息提取出用户的关键标签；将所述关键标签与所述酒店排序表中的酒店包括的酒店标签分别进行匹配，依次确定相匹配的多个酒店，将所述多个酒店按照匹配的先后顺序，确定匹配酒店排序表；根据所述匹配酒店排序表确定用户所需求的目标酒店。2.如权利要求1所述的酒店搜索及信息管理方法，其特征在于，所述酒店排序表的确定方法包括：确定目标城市中所有酒店的酒店产品信息，剔除掉没有酒店产品信息的酒店，留下有酒店产品信息的酒店；获取有酒店产品信息的酒店中各个酒店的推荐等级，所述推荐等级包括金牌、银牌、铜牌、一般、黑名单；按照推荐等级进行第一次排序，确定第一次排序表；依次分别获取第一次排序表中酒店的可订状态，所述可订状态包括即时确认、待确认、查看、部分可订；将第一排序表中具有相同推荐等级的酒店根据所述可订状态进行第二次排序，确定第二次排序表；依次分别获取第二次排序表中酒店的星级等级，所述星级等级包括五星、准五星、四星、准四星、三星、准三星、二星、准二星、准二星以下、其它；所述其它表示没有星级；将第二次排序表中具有相同推荐等级且具有相同可订状态的酒店根据所述星级等级进行第三次排序，确定第三次排序表；依次分别获取第三次排序表中酒店的人均消费，将第三次排序表中具有相同推荐等级且具有相同可订状态且具有相同星级等级的酒店按照人均消费的高低进行第四次排序，确定酒店排序表。3.如权利要求1所述的酒店搜索及信息管理方法，其特征在于，在根据所述匹配酒店排序表确定用户所需求的目标酒店后，用户打开目标酒店的显示界面后，显示目标酒店的房型排序；确定用户的需求房型，根据所述需求房型对所述房型排序进行调整。4.如权利要求3所述的酒店搜索及信息管理方法，其特征在于，所述目标酒店的房型排序确定方法，包括：确定目标酒店中的房型可订信息，所述房型可订信息包括：即时确认、待确认、查看、部分可订、订完；根据所述房型可订信息进行排序，在排序完成后，将房型可订信息一致的房型，根据房型的价格进行再次排序，确定目标酒店的房型排序。5.如权利要求1所述的酒店搜索及信息管理方法，其特征在于，所述根据所述匹配酒店排序表确定用户所需求的目标酒店，包括：
获取所述匹配酒店排序表中第一匹配酒店的待检测图像；将所述待检测图像输入酒店评分模型中，输出所述待检测图像的评分；获取用户输入的需求评分；在确定所述待检测图像的评分大于等于所述需求评分时，获取用户在查看所述待检测图像时的面部图像；将所述面部图像进行特征提取，得到面部特征，将所述面部特征输入年龄段识别模型中，确定用户所处的年龄段；根据用户所处的年龄段确定用户对酒店的若干个偏好因子；确定偏好因子的熵值权重；根据预设的偏好因子的比重及偏好因子的熵值权重，计算得到偏好因子的权重值；截取所述面部图像中的眼动图像，基于眼动跟踪算法确定所述眼动图像中的眼动轨迹，计算所述眼动轨迹与预设眼动轨迹的重合度；根据所述若干个偏好因子、偏好因子的权重值及所述重合度，计算得到用户对第一匹配酒店的偏好度；在确定所述偏好度大于等于预设偏好度时，确定第一匹配酒店为目标酒店；反之，对所述第一匹配酒店后面的第二匹配酒店重复上述步骤，直到确定偏好度大于等于预设偏好度的匹配酒店作为目标酒店。6.如权利要求5所述的酒店搜索及信息管理方法，其特征在于，还包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴晓文，
申请(专利权)人：深圳市天下房仓科技有限公司，
类型：发明
国别省市：