基于知识图谱的文章生成方法和装置制造方法及图纸

本申请提出一种基于知识图谱的文章生成方法和装置，其中，方法包括：通过获取多个兴趣点，并获取多个兴趣点中每个兴趣点的分类标签，根据分类标签对多个兴趣点进行分类以生成每个分类标签对应的兴趣点集合，进一步的，获取用户的需求条件，根据需求条件对每个分类标签对应的兴趣点集合进行筛选以生成满足需求条件的兴趣点备选集合，最终根据兴趣点备选集合生成文章。该方法能够根据用户的需求条件进行兴趣点过滤，进而根据满足需求条件的兴趣点备选集合生成文章，从而在文章中提供多种出行方案供用户选择，避免了用户自己在网络中搜索指定出行攻略耗费大量的时间和精力的问题。指定出行攻略耗费大量的时间和精力的问题。指定出行攻略耗费大量的时间和精力的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的文章生成方法和装置


[0001]本申请涉及互联网
，尤其涉及一种基于知识图谱的文章的生成方法和装置。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高，在业余生活出去旅游的人也越来越多，在出行前，部分用户会自己制定旅游方案，包括考虑景点的选取、食宿安排、路线规划、天气因素等。目前，用户根据自身的需求，再通过搜索引擎或者各大旅游网站搜索相关的信息，从而筛选出自己满意的去处。进一步的，用户再根据自己的出游时间、预算等，制定出旅游路线并预定酒店等。
[0003]现有技术中，用户根据自身需求，利用互联网搜索旅游信息，并从大量的信息中选择并制定，耗费了用户大量的时间和精力，并且制定出的旅游方案也可能不完全满足用户的需求。

技术实现思路

[0004]本申请提出一种基于知识图谱的文章生成方法和装置，根据用户的需求条件进行兴趣点过滤，进而根据满足需求条件的兴趣点备选集合生成文章，从而提供多种出行方案供用户选择，避免了用户自己在网络中搜索指定出行攻略耗费大量的时间和精力的问题。
[0005]本申请第一方面实施例提出了一种文章的生成方法，包括：
[0006]获取多个兴趣点，并获取多个兴趣点中每个兴趣点的分类标签；
[0007]根据所述分类标签对所述多个兴趣点进行分类以生成每个所述分类标签对应的兴趣点集合；
[0008]获取用户的需求条件；
[0009]根据所述需求条件对每个所述分类标签对应的兴趣点集合进行筛选以生成满足所述需求条件的兴趣点备选集合；以及/>[0010]根据所述兴趣点备选集合生成所述文章。
[0011]本申请实施例的文章生成方法，通过获取多个兴趣点，并获取多个兴趣点中每个兴趣点的分类标签，根据分类标签对多个兴趣点进行分类以生成每个分类标签对应的兴趣点集合，进一步的，获取用户的需求条件，根据需求条件对每个分类标签对应的兴趣点集合进行筛选以生成满足需求条件的兴趣点备选集合，最终根据兴趣点备选集合生成文章。该方法能够根据用户的需求条件进行兴趣点过滤，进而根据满足需求条件的兴趣点备选集合生成文章，从而在文章中提供多种出行方案供用户选择，避免了用户自己在网络中搜索指定出行攻略耗费大量的时间和精力的问题。
[0012]本申请第二方面实施例提出了一种文章的生成装置，包括：
[0013]第一获取模块，用于获取多个兴趣点，并获取多个兴趣点中每个兴趣点的分类标签；
[0014]分类模块，用于根据所述分类标签对所述多个兴趣点进行分类以生成每个所述分类标签对应的兴趣点集合；
[0015]第二获取模块，用于获取用户的需求条件；
[0016]筛选模块，用于根据所述需求条件对每个所述分类标签对应的兴趣点集合进行筛选以生成满足所述需求条件的兴趣点备选集合；以及
[0017]生成模块，用于根据所述兴趣点备选集合生成所述文章。
[0018]本申请实施例的文章生成装置，通过获取多个兴趣点，并获取多个兴趣点中每个兴趣点的分类标签，根据分类标签对多个兴趣点进行分类以生成每个分类标签对应的兴趣点集合，进一步的，获取用户的需求条件，根据需求条件对每个分类标签对应的兴趣点集合进行筛选以生成满足需求条件的兴趣点备选集合，最终根据兴趣点备选集合生成文章。该方法能够根据用户的需求条件进行兴趣点过滤，进而根据满足需求条件的兴趣点备选集合生成文章，从而在文章中提供多种出行方案供用户选择，避免了用户自己在网络中搜索指定出行攻略耗费大量的时间和精力的问题。
[0019]本申请第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如上述实施例中所述的文章的生成方法。
[0020]本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的文章的生成方法。
[0021]本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如上述实施例中所述的文章的生成方法。
[0022]本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0023]本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0024]图1为本申请实施例所提供的一种文章的生成方法的流程示意图；
[0025]图2为本申请实施例所提供的另一种文章的生成方法的流程示意图；
[0026]图3为本申请实施例所提供的一种文章的生成装置的结构示意图；
[0027]图4为本申请实施例所提供的另一种文章的生成装置的结构示意图；
[0028]图5示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备的框图。
具体实施方式
[0029]下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
[0030]现有技术中，大多用户在旅游出行前都会自己制定旅游行程，需要考虑景点选取、食宿安排、路线规划、天气因素等，然后用户主要通过搜索引擎查找或到各大出游网站，筛选自己满意的去处，再根据自身的出游时间、预算等，制定出游路线和预定酒店住宿等。此
种制定旅游行程的方式需要用户根据自身需求，到互联网中搜集旅游相关的信息，然后从大量的互联网信息中选择并制定出游计划，不仅耗费用户的时间和精力，并且网上的信息也不完全真实导致指定的旅游方案不合理。
[0031]针对上述现有技术中的问题，本申请实施例提出了一种文章的生成方法，通过获取多个兴趣点，并获取多个兴趣点中每个兴趣点的分类标签，根据分类标签对多个兴趣点进行分类以生成每个分类标签对应的兴趣点集合，进一步的，获取用户的需求条件，根据需求条件对每个分类标签对应的兴趣点集合进行筛选以生成满足需求条件的兴趣点备选集合，最终根据兴趣点备选集合生成文章。
[0032]下面参考附图描述本申请实施例的文章的生成方法和装置。
[0033]图1为本申请实施例所提供的一种文章的生成方法的流程示意图。
[0034]本申请实施例以该文章的生成方法被配置于文章的生成装置中来举例说明，该文章的生成装置可以应用于任一计算机设备中，以使该计算机设备可以执行文章的生成功能。
[0035]其中，计算机设备可以为个人电脑(Personal Computer，简称PC)、云端设备、移动设备等，移动设备例如可以为手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备、车载设备等具有各种操作系统、触摸屏和/或显示屏的硬件设备。
[0036]如图1所示，该文章的生成方法包括以下步骤：
[0037]步骤101，获取多个兴趣点，并获取多个兴趣点中每个兴趣点的分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的文章生成方法，包括：获取多个兴趣点，并从知识图谱中获取多个兴趣点中每个兴趣点的分类标签；根据所述分类标签对所述多个兴趣点进行分类以生成每个所述分类标签对应的兴趣点集合；获取用户的需求条件；根据所述需求条件对每个所述分类标签对应的兴趣点集合进行筛选以生成满足所述需求条件的兴趣点备选集合；根据所述兴趣点备选集合中各目标兴趣点所对应的地理区域，对各所述目标兴趣点进行聚类；根据同一聚类的地理区域内不同类别的目标兴趣点生成所述文章。2.根据权利要求1所述的文章生成方法，其中，所述文章为与旅游行程相关的文章。3.根据权利要求1所述的文章生成方法，其中，所述从知识图谱中获取多个兴趣点中每个兴趣点的分类标签，包括：获取所述多个兴趣点在所述知识图谱中的信息；以及根据所述多个兴趣点在所述知识图谱中的信息生成所述分类标签。4.根据权利要求1所述的文章生成方法，其中，所述方法还包括：获取与所述多个兴趣点相关的站点动态数据；以及根据所述站点动态数据生成所述分类标签。5.根据权利要求3或4所述的文章生成方法，其中，所述方法还包括：获取所述多个兴趣点的天气信息；以及根据所述多个兴趣点的天气信息生成所述分类标签。6.根据权利要求1所述的文章生成方法，其中，在所述根据所述需求条件对每个所述分类标签对应的兴趣点集合进行筛选以生成满足所述需求条件的兴趣点备选集合之后，还包括：根据所述兴趣点备选集合中每个兴趣点对应的站点动态数据对所述兴趣点备选集合中的每个兴趣点进行打分；根据打分结果对兴趣点备选集合中的兴趣点进行排序。7.根据权利要求6所述的文章生成方法，其中，根据所述兴趣点备选集合中每个兴趣点对应的站点动态数据对所述兴趣点备选集合中的每个兴趣点进行打分，包括：获取所述每个兴趣点对应的站点动态数据对应的用户评价和/或兴趣点图片；根据所述用户评价生成所述每个兴趣点的用户评价打分值，和/或，根据所述每个兴趣点的兴趣点图片质量生成所述每个兴趣点的图片质量打分值。8.根据权利要求1
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4任一项所述的文章生成方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛成韵，郑烨翰，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：