本申请提供一种图像处理方法、装置及存储介质。该方法包括：获得待审核图像，所述待审核图像至少包括目标对象的人脸图像和人体图像；根据所述人脸图像中的第一皮肤区域，生成所述目标对象对应的肤色检测模型；将所述人体图像输入所述肤色检测模型进行检测，以得到所述目标对象的第二皮肤区域，所述第二皮肤区域为所述目标对象除人脸之外的皮肤区域；根据所述第二皮肤区域，对所述待审核图像进行审核。在本申请中，通过目标对象人脸的皮肤区域构造适应目标对象的肤色检测模型，从而提高对目标对象进行肤色检测的准确度，进而提高图像审核的准确度。确度。确度。
【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置及存储介质
[0001]本申请涉及图像识别领域，特别涉及一种图像处理方法、装置和存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的发展，网络中存在大量的图像资源，为了维护干净的网络环境，需要对这些图像资源进行审核，例如，对图像中人物穿着是否合理的审核。
[0003]目前采用的方法主要是：采集海量的衣服穿着是否合理的正负样本，基于深度学习的方式，训练出判断衣服着装是否合理的分类器，以此实现对图像中的人物穿着是否合理进行审核。但是，现有的技术方案中，需要收集大量的训练样本，训练模型和推理也需要占用大量的计算资源，存在效率低，实用性差的问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置及存储介质，以提高图像检测的效率。
[0005]第一方面，本申请提供了一种图像处理方法，该方法可以应用于图像处理装置。该方法可以包括：获得待审核图像，待审核图像至少包括目标对象的人脸图像和人体图像；根据人脸图像中的第一皮肤区域，生成目标对象对应的肤色检测模型；将人体图像输入肤色检测模型进行检测，以得到目标对象的第二皮肤区域，第二皮肤区域为目标对象除人脸之外的皮肤区域；根据第二皮肤区域，对待审核图像进行审核。
[0006]在一些可能的实施方式中，当待审核图像包括一个目标对象时，根据第二皮肤区域，对待审核图像进行审核，包括：当第二皮肤区域的面积小于或等于预设阈值时，确定待审核图像合法；或，当第二皮肤区域的面积大于预设阈值时，确定待审核图像非法。
[0007]在一些可能的实施方式中，当待审核图像包括多个目标对象时，根据第二皮肤区域，对待审核图像进行审核，包括：当每一个目标对象的第二皮肤区域的面积均小于或等于预设阈值时，确定待审核图像合法；或，当至少一个目标对象的第二皮肤区域的面积大于预设阈值时，确定目标对象为非法对象。
[0008]在一些可能的实施方式中，在获得待审核图像之后，方法还包括：对待审核图像进行人脸检测，以得到至少一个人物对象；根据至少一个人物对象的性别特征，确定目标对象。
[0009]在一些可能的实施方式中，根据人脸图像中的第一皮肤区域，生成目标对象对应的肤色检测模型，包括：将第一皮肤区域输入原始检测模型，以得到模型构造函数；根据模型构造函数，构造肤色检测模型。
[0010]在一些可能的实施方式中，肤色检测模型包括：色度检测模型和亮度检测模型；将人体图像输入肤色检测模型进行检测，以得到目标对象的第二皮肤区域，包括：将人体图像输入色度检测模型进行检测，以得到色度区域；将人体图像输入亮度检测模型进行检测，以得到亮度区域；将色度区域和亮度区域进行融合，以得到目标对象的第二皮肤区域。
[0011]在一些可能的实施方式中，在根据人脸图像中的第一皮肤区域，生成目标对象对应的肤色检测模型之前，方法还包括：对人脸图像进行人脸关键点检测，以得到人脸图像中的非皮肤区域；从人脸图像中分割出非皮肤区域之外的第一皮肤区域。
[0012]在一些可能的实施方式中，将人体图像输入肤色检测模型进行检测，以得到目标对象的第二皮肤区域，包括：对人体图像进行手部检测，以得到目标对象的手部图像；在人体图像中剔除手部图像，以得到剔除后的人体图像；将剔除后的人体图像输入肤色检测模型进行检测，以得到第二皮肤区域。
[0013]第二方面，本申请提供了一种图像处理装置，包括用于实施第一方面的任意一种方法的若干个功能单元。图像处理装置可以包括：图像获得模块，用于获得待审核图像，待审核图像至少包括目标对象的人脸图像和人体图像；模型生成模块，用于根据人脸图像中的第一皮肤区域，生成目标对象对应的肤色检测模型；皮肤检测模块，用于将人体图像输入肤色检测模型进行检测，以得到目标对象的第二皮肤区域，第二皮肤区域为目标对象除人脸之外的皮肤区域；图像审核模块，用于根据第二皮肤区域，对待审核图像进行审核。
[0014]在一些可能的实施方式中，当待审核图像包括一个目标对象时，图像审核模块，用于：当第二皮肤区域的面积小于或等于预设阈值时，确定待审核图像合法；或，当第二皮肤区域的面积大于预设阈值时，确定待审核图像非法。
[0015]在一些可能的实施方式中，当待审核图像包括多个目标对象时，图像审核模块，用于当每一个目标对象的第二皮肤区域的面积均小于或等于预设阈值时，确定待审核图像合法；或，当至少一个目标对象的第二皮肤区域的面积大于预设阈值时，确定目标对象为非法对象。
[0016]在一些可能的实施方式中，图像处理装置，还包括：人脸检测模块，用于：在图像获得模块获得待审核图像之后，对待审核图像进行人脸检测，以得到至少一个人物对象；根据至少一个人物对象的性别特征，确定目标对象。
[0017]在一些可能的实施方式中，模型生成模块，用于：将第一皮肤区域输入原始检测模型，以得到模型构造函数；根据模型构造函数，构造肤色检测模型。
[0018]在一些可能的实施方式中，肤色检测模型包括：色度检测模型和亮度检测模型；皮肤检测模块，用于：将人体图像输入色度检测模型，以得到色度区域；将人体图像输入亮度检测模型，以得到亮度区域；将色度区域和亮度区域进行融合，以得到目标对象的第二皮肤区域。
[0019]在一些可能的实施方式中，图像处理装置，还包括：人脸关键点检测模块；人脸关键点检测模块，用于：在模型生成模块生成肤色检测模型之前，对人脸图像进行人脸关键点检测，以得到人脸图像中的非皮肤区域；从人脸图像中分割出非皮肤区域之外的第一皮肤区域。
[0020]在一些可能的实施方式中，皮肤检测模块，用于：对人体图像进行手部检测，以得到目标对象的手部图像；在人体图像中剔除手部图像，以得到剔除后的人体图像；将剔除后的人体图像输入肤色检测模型，以得到第二皮肤区域。
[0021]第三方面，本申请提供了一种图像处理装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：用于执行可执行指令时，实现如第一方面极其可能的实施方式所述的方法。
[0022]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有可执行程序，其中，可执行程序被处理器执行时实现如第一方面极其可能的实施方式所述的方法。
[0023]本申请实施例提供的技术方案与现有技术相比存在的有益效果是：
[0024]在本申请中，通过目标对象人脸的皮肤区域构造适应目标对象的肤色检测模型，并采用该肤色检测模型对目标对象进行人体皮肤区域检测，进而根据检测结果对待审核图像进行审核。如此，能够避免外界因素对肤色检测的影响，提高肤色检测的准确度，进而提高图像审核的准确度。进一步地，因为上述肤色检测模型无需通过机器学习获得，计算更为简便、可行性强。
[0025]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0026]图1为本申请实施例提供的一种图像处理方法的实施例流程示意图；
[0027]图2为本申请实施例提供的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获得待审核图像，所述待审核图像至少包括目标对象的人脸图像和人体图像；根据所述人脸图像中的第一皮肤区域，生成所述目标对象对应的肤色检测模型；将所述人体图像输入所述肤色检测模型进行检测，以得到所述目标对象的第二皮肤区域，所述第二皮肤区域为所述目标对象除人脸之外的皮肤区域；根据所述第二皮肤区域，对所述待审核图像进行审核。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述待审核图像包括一个目标对象时，所述根据所述第二皮肤区域，对所述待审核图像进行审核，包括：当所述第二皮肤区域的面积小于或等于预设阈值时，确定所述待审核图像合法；或，当所述第二皮肤区域的面积大于所述预设阈值时，确定所述待审核图像非法。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述待审核图像包括多个目标对象时，所述根据所述第二皮肤区域，对所述待审核图像进行审核，包括：当每一个目标对象的所述第二皮肤区域的面积均小于或等于预设阈值时，确定所述待审核图像合法；或，当至少一个目标对象的所述第二皮肤区域的面积大于所述预设阈值时，确定所述待审核图像非法。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获得待审核图像之后，所述方法还包括：对所述待审核图像进行人脸检测，以得到至少一个人物对象；根据所述至少一个人物对象的性别特征，确定所述目标对象。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像中的第一皮肤区域，生成所述目标对象对应的肤色检测模型，包括：将所述第一皮肤区域输入原始检测模型，以得到模型构造函数；根据所述模型构造函数，构造所述肤色检测模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述肤色检测模型包括：色度检测模型和亮度检测模型；所述将所述人体图像输入所述肤色检测模型进行检测，以得到所述目标对象的第二皮肤区域，包括：将所述人体图像输入所述色度检测模型进行检测，以得到色度区域；将所述人体图像输入所述亮度检测模型进行检测，以得到亮度区域；将所述色度区域和所述亮度区域进行融合，以得到所述目标对象的第二皮肤区域。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述人脸图像中的第一皮肤区域，生成所述目标对象对应的肤色检测模型之前，所述方法还包括：对所述人脸图像进行人脸关键点检测，以得到所述人脸图像中的非皮肤区域；从所述人脸图像中分割出所述非皮肤区域之外的第一皮肤区域。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人体图像输入所述肤色检测模型进行检测，以得到所述目标对象的第二皮肤区域，包括：对所述人体图像进行手部检测，以得到所述目标对象的手部图像；在所述人体图像中剔除所述手部图像，以得到剔除后的人体图像；
将所述剔除后的人体图像输入所述肤色检测模型进行检测，以得到所述第二皮肤区域。9.一种图像处理装置，其特征在于，包括：图像获得模块，用于获得待审核图像，所述待审核图像至少包...
【专利技术属性】
技术研发人员：池源，
申请(专利权)人：北京快乐茄信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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