本申请实施例公开了称重处理方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取商品对象视觉素材信息库，所述视觉素材信息库中包括商品对象对应的货品本体的第一视觉素材信息，以及附加标记的第二视觉素材信息；对称重对象对应的货品本体以及附加标记进行视觉特征采集；通过将所采集到的视觉特征信息与所述素材信息库中的视觉素材信息进行比对，对所述称重对象进行商品对象识别。通过本申请实施例，能够提升称重效率，降低对称重操作者主观判断力的依赖。降低对称重操作者主观判断力的依赖。降低对称重操作者主观判断力的依赖。
【技术实现步骤摘要】
称重处理方法、装置及电子设备
[0001]本申请涉及智能称重
，特别是涉及称重处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]在实体店铺中使用智能称重设备进行称重时，可以通过设备中配备的视觉检测能力，对称重对象进行视觉特征采集，然后与数据库中保存的商品对象素材的视觉特征进行匹配，以此识别出当前的称重对象对应系统中的哪个具体的商品对象，进而可以确定出单价，并根据称重结果计算出应付金额。
[0003]可见，在上述智能称重过程中，商品对象素材的视觉特征用于对称重对象进行识别的重要依据，例如，具体的商品对象素材可以包括商品对象的照片等，具体的视觉特征可以包括颜色特征、形状/轮廓特征、纹理特征、空间关系特征，等等。但是，在实际应用中，经常会遇到视觉特征比较相似的商品对象。例如，同样是香蕉，但是不同品牌的香蕉对应着不同的商品对象，相应的，单价也是不同的，然而，不同品牌的香蕉在视觉特征方面可能具有很高的相似性。此时，在根据预先保存的商品对象素材对称重对象进行识别时，可能会存在无法确定具体对应着哪个商品对象的问题。针对该问题，现有技术中的处理方式是，将视觉特征相似的多个商品对象展示给称重操作者供其进行选择。也就是说，假设称重对象是香蕉，但是系统中存在两个品牌的香蕉，对应着不同的商品对象，此时，可以将两个商品对象都返回给称重操作者，由称重操作者从中进行选择。显然，这会增加称重操作者的工作量，称重效率比较低；并且由于称重操作者也只能通过肉眼观察或者结合自身经验做出判断，因此，也可能存在判断错误的情况，以至于造成消费者用户或者商家的损失。
[0004]因此，针对存在视觉特征相似的多种商品对象的情况，如何进一步提升称重效率，降低对称重操作者主观判断力的依赖，成为需要本领域技术人员解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]本申请提供了称重处理方法、装置及电子设备，能够提升称重效率，降低对称重操作者主观判断力的依赖。
[0006]本申请提供了如下方案：
[0007]一种称重处理方法，其特征在于，包括：
[0008]获取商品对象视觉素材信息库，所述视觉素材信息库中包括商品对象对应的货品本体的第一视觉素材信息，以及附加标记的第二视觉素材信息；
[0009]对称重对象对应的货品本体以及附加标记进行视觉特征采集；
[0010]通过将所采集到的视觉特征信息与所述素材信息库中的视觉素材信息进行比对，对所述称重对象进行商品对象识别。
[0011]其中，所述第二视觉素材信息是独立于所述第一视觉素材信息的视觉素材信息。
[0012]其中，同一商品对象对应的第一视觉素材信息以及第二视觉素材信息是在不同的时间点录入到所述视觉素材信息库中的。
[0013]其中，同一商品对象对应的附加标记是非固定的；
[0014]所述方法还包括：
[0015]接收到为指定商品对象提交的新的第二视觉素材信息后，对所述指定商品对象与第二视觉素材信息之间的对应关系进行更新。
[0016]其中，所述附加标记用于对所述第一视觉素材信息进行增强，第一视觉素材信息相似的多个商品对象对应不同的附加标记，以便对所述第一视觉素材信息相似的多个商品对象进行区分识别。
[0017]其中，所述第一视觉素材信息相似的多个商品对象对应的不同附加标记，在同一视觉特征维度上具有不同的特征值；
[0018]所述对称重对象对应的货品本体以及附加标记进行视觉特征采集，包括：
[0019]在采集所述称重对象对应的附加标记的视觉特征信息时，仅从所述同一视觉特征维度上对所述附加标记进行视觉特征采集；
[0020]所述对所述称重对象进行商品对象识别，包括：
[0021]通过将货品本体的视觉特征与所述视觉素材信息库中的第一视觉素材信息进行对比，确定匹配的多个商品对象；
[0022]通过从所述同一视觉特征维度上采集到的附加标记的特征，与所述多个商品对象对应的第二视觉素材信息进行对比，确定与所述称重对象匹配的目标商品对象识别。
[0023]其中，所述第一视觉素材信息相似的多个商品对象对应的不同附加标记，具有不同的颜色、形状或编号。
[0024]其中，相同的附加标记可在第一视觉素材信息不相似的不同商品对象之间复用。
[0025]其中，所述附加标记用于贴附或绘制在所述货品本体上，或者，放置在用于堆放所述货品本体的货架上，或者，铺设在用于承载称重对象的容器内。
[0026]其中，所述对所述称重对象进行商品对象识别，包括：
[0027]将所采集到的称重对象对应的货品本体的视觉特征与所述视觉素材信息库中的第一视觉素材信息进行比对，确定相匹配的商品对象；
[0028]如果所述相匹配的商品对象为多个，则根据所述相匹配的多个商品对象对应的第二视觉素材信息，提供商品对象识别结果。
[0029]其中，所述根据所述相匹配的多个商品对象对应的第二视觉素材信息，提供商品对象识别结果，包括：
[0030]将所采集到的附加标记的视觉特征与所述多个商品对象对应的第二视觉素材信息进行比对，确定相匹配的目标商品对象；
[0031]或者，
[0032]将所述相匹配的多个商品对象进行展示，并将所述多个商品对象分别对应的第二视觉素材信息进行增强展示，以便称重操作者根据所述第二视觉素材信息对所述多个商品对象进行选择。
[0033]一种商品对象素材信息处理方法，包括：
[0034]提供用于为商品对象提交附加标记相关视觉素材的操作选项；
[0035]通过所述操作选项接收到为目标商品对象相关的附加标记的视觉素材后，保存到商品对象视觉素材信息库中，以用于在对称重对象进行商品对象识别时，通过将采集到的
视觉特征信息与所述视觉素材信息库中的视觉素材信息进行比对的方式，确定与所述称重对象匹配的商品对象，其中，所采集到的视觉特征信息包括：所述称重对象相关的附加标记的视觉特征信息。
[0036]其中，还包括：
[0037]对同类目下的多个商品对象对应的货品本体的视觉素材信息进行相似度比对，如果相似度达到目标阈值，则提供为所述多个商品对象提交附加标记相关视觉素材信息的提示信息。
[0038]一种称重处理装置，包括：
[0039]视觉素材信息库获取单元，用于获取商品对象视觉素材信息库，所述视觉素材信息库中包括商品对象对应的货品本体的第一视觉素材信息，以及附加标记的第二视觉素材信息；
[0040]视觉特征采集单元，用于对称重对象对应的货品本体以及附加标记进行视觉特征采集；
[0041]称重对象识别单元，用于通过将所采集到的视觉特征信息与所述素材信息库中的视觉素材信息进行比对，对所述称重对象进行商品对象识别。
[0042]一种商品对象素材信息处理装置，包括：
[0043]操作选项提供单元，用于提供用于为商品对象提交附加标记相关视觉素材的操作选项；
[0044]视觉素材接收单元，用于通本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种称重处理方法，其特征在于，包括：获取商品对象视觉素材信息库，所述视觉素材信息库中包括商品对象对应的货品本体的第一视觉素材信息，以及附加标记的第二视觉素材信息；对称重对象对应的货品本体以及附加标记进行视觉特征采集；通过将所采集到的视觉特征信息与所述素材信息库中的视觉素材信息进行比对，对所述称重对象进行商品对象识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，同一商品对象对应的附加标记是非固定的；所述方法还包括：接收到为指定商品对象提交的新的第二视觉素材信息后，对所述指定商品对象与第二视觉素材信息之间的对应关系进行更新。3.根据根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述附加标记用于对所述第一视觉素材信息进行增强，第一视觉素材信息相似的多个商品对象对应不同的附加标记，以便对所述第一视觉素材信息相似的多个商品对象进行区分识别。4.根据根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一视觉素材信息相似的多个商品对象对应的不同附加标记，在同一视觉特征维度上具有不同的特征值；所述对称重对象对应的货品本体以及附加标记进行视觉特征采集，包括：在采集所述称重对象对应的附加标记的视觉特征信息时，仅从所述同一视觉特征维度上对所述附加标记进行视觉特征采集；所述对所述称重对象进行商品对象识别，包括：通过将货品本体的视觉特征与所述视觉素材信息库中的第一视觉素材信息进行对比，确定匹配的多个商品对象；通过从所述同一视觉特征维度上采集到的附加标记的特征，与所述多个商品对象对应的第二视觉素材信息进行对比，确定与所述称重对象匹配的目标商品对象识别。5.根据根据权利要求4所述的方法，其特征在于，相同的附加标记可在第一视觉素材信息不相似的不同商品对象之间复用。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述称重对象进行商品对象识别，包括：将所采集到的称重对象对应的货品本体的视觉特征与所述视觉素材信息库中的第一视觉素材信息进行比对，确定相匹配的商品对象；如果所述相匹配的商品对象为多个，则根据所述相匹配的多个商品对象对应的第二视觉素材信息，提供...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯梦远，沈健，刘佳睿，谭耀辉，王树春，周韫文，张远，刘巍，朱瑜，刘凯，姜军，李诚，
申请(专利权)人：盒马中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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