交通异常事件的检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提出了一种交通异常事件的检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术和深度学习领域。其中，交通异常事件的检测方法，包括：获取待检测路段在目标时段内对应的N辆车的N个轨迹信息，其中，N为大于1的正整数；根据所述N个轨迹信息，确定所述待检测路段在所述目标时段对应的交通状态描述信息；根据所述交通状态描述信息，确定所述待检测路段在所述目标时段内是否出现交通异常事件。本公开根据待检测路段上车辆的轨迹信息确定路段的交通状态，进而根据交通状态确定是否发生交通异常事件。由此，实现了对交通异常事件的检测和监控。和监控。和监控。

【技术实现步骤摘要】
交通异常事件的检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及人工智能和深度学习


技术介绍

[0002]目前，城市道路交通网络日渐完善，为人们的交通出行提供了很大方便。但随着道路车流量、人流量的逐渐增大，也容易导致交通事故、交通拥堵等异常状况，进而大大降低交通通行效率。因此，为了能在发生交通异常状况时及时采取应对措施，对交通场景下的异常事件进行检测和监控显得至关重要。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种交通异常事件的检测方法、装置、电子设备及存储介质。
[0004]根据本公开的第一方面，提供了一种交通异常事件的检测方法，包括：
[0005]获取待检测路段在目标时段内对应的N辆车的N个轨迹信息，其中，N为大于1的正整数；
[0006]根据所述N个轨迹信息，确定所述待检测路段在所述目标时段对应的交通状态描述信息；
[0007]根据所述交通状态描述信息，确定所述待检测路段在所述目标时段内是否出现交通异常事件。
[0008]根据本公开的第二方面，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交通异常事件的检测方法，包括：获取待检测路段在目标时段内对应的N辆车的N个轨迹信息，其中，N为大于1的正整数；根据所述N个轨迹信息，确定所述待检测路段在所述目标时段对应的交通状态描述信息；根据所述交通状态描述信息，确定所述待检测路段在所述目标时段内是否出现交通异常事件。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取待检测路段在目标时段内对应的N辆车的N个轨迹信息，包括：在所述目标时段的时长大于阈值的情况下，将每个所述轨迹信息分别划分为多个子轨迹信息，其中，每个子轨迹信息对应一个子时段；所述根据所述N个轨迹信息，确定所述待检测路段在所述目标时段对应的交通状态描述信息，包括：根据每个所述子时段分别对应的N个子轨迹信息，确定每个所述子时段对应的交通状态描述信息；所述根据所述交通状态描述信息，确定所述待检测路段在所述目标时段内是否出现交通异常事件，包括：根据每个所述子时段内对应的交通状态描述信息，确定每个所述子时段内是否出现交通异常事件。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述交通状态描述信息包括所述待检测路段在所述目标时段内，交通异常状态对应的时长，所述根据所述交通状态描述信息，确定所述待检测路段在所述目标时段内是否出现交通异常事件，包括：根据所述交通异常状态对应的时长和所述目标时段的时长，确定所述待检测路段在所述目标时段内的交通异常指数；在所述交通异常指数位于第一数值范围内的情况下，确定所述待检测路段在所述目标时段内出现交通异常事件；在所述交通异常指数位于第二数值范围内的情况下，确定所述待检测路段在所述目标时段内未出现交通异常事件。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取待检测路段在目标时段内对应的N辆车的N个轨迹信息，包括：根据所述待检测路段在所述目标时段内的视频数据及各个车辆在所述目标时段内的定位数据，确定所述待检测路段在目标时段内对应的N辆车的N个轨迹信息。5.如权利要求1
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4任一所述的方法，其中，每个所述轨迹信息中包括多个数据对序列，其中，每个数据对中包括坐标点及时刻，所述根据所述N个轨迹信息，确定所述待检测路段在所述目标时段对应的交通状态描述信息，包括：根据每个所述轨迹信息中的各相邻数据对中坐标点间的匹配度，确定所述述待检测路段在所述目标时段对应的拥堵状态描述信息；和/或，根据相同时刻对应的各个轨迹信息中的坐标点间的匹配度，确定所述待检测路段在所述目标时段对应的事故状态描述信息。
6.一种交通异常事件的检测装置，包括：第一获取模块，用于获取待检测路段在目标时段内对应的N辆车的N个轨迹信息，其中，N为大于1的正整数；第一确定模块，用于根据所述N个轨迹信息，确定所述待检测路段在所述目标时段对应的交...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶锦，谭啸，孙昊，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：