一种基于智能购物车防作弊方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及智能购物技术领域，提供一种基于智能购物车防作弊方法及系统，在用户进行商品结算时，同步进行现场信息的采集，通过对现场信息与商品信息的一致性即可确定本次结算操作是否规范，而在出现不规范操作时确认为结算异常，进入到故障清除步骤，具体的：根据预设修正策略对当前结算界面进行局部锁定并导出引导界面、输出引导语音，从而可在帮助用户简化故障修复的操作难度的同时，通过限制扫码、支付还可有效预防不法分子作弊行为，从而最大限度的降低商户的经济损失。限度的降低商户的经济损失。限度的降低商户的经济损失。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能购物车防作弊方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能购物
，尤其涉及一种基于智能购物车防作弊方法及系统。

技术介绍

[0002]目前我国各种大型购物超市商品种类数以万计，伴随超市规模的扩大和消费者购物选择多元化，会遇到诸如无法快捷地在超市里准确找到想要购买的商品、对同类商品不同品牌的商品信息了解不充分、对智能购物车内购买商品的数量和价格明细不了解、购物高峰时期在交款台边排很长的队等待结算等等问题。
[0003]由此可见，智能购物车作为门店数字化转型的解决方案之一，可以有效帮助门店实现降本增效，增添用户体验感。但是，现有智能购物车的实现方案还不完善。商家上线智能购物车的同时，将降低服务人员的配置，商品的收款基本依靠用户自身，存在不法分子进行作弊行为漏洞，导致商家利益受损。作弊行为包括将高价商品替换为低价商品、只扫描多组同样商品中的一组等。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于智能购物车防作弊方法及系统，解决了现有的智能购物车无法有效的限制不法分子的作弊行为，导致商家利益受损的技术问题。
[0005]为解决以上技术问题，本专利技术提供一种基于智能购物车防作弊方法，包括步骤：
[0006]S1、获取当前结算商品的商品信息及现场信息，根据所述商品信息获取对应的商品库存信息；
[0007]S2、对比所述商品信息、所述现场信息、所述商品库存信息是否一致，若是一致则进入正常结算流程，若否则判断结算异常进入步骤S3；
[0008]S3、根据预设修正策略对当前结算界面进行局部锁定，并根据所述结算异常导出引导界面；
[0009]S4、识别锁定后的结算界面，输出对应的引导语音，直至解决结算异常。
[0010]本基础方案在用户进行商品结算时，同步进行现场信息的采集，通过对现场信息与商品信息的一致性即可确定本次结算操作是否规范，而在出现不规范操作时确认为结算异常，进入到故障清除步骤，具体的：根据预设修正策略对当前结算界面进行局部锁定并导出引导界面、输出引导语音，从而可在帮助用户简化故障修复的操作难度的同时，通过限制扫码、支付还可有效预防不法分子作弊行为，从而最大限度的降低商户的经济损失。
[0011]在进一步的实施方案中，所述步骤S1包括：
[0012]S11、扫描当前结算商品的条形码，获取对应的结算信息和商品类信息；
[0013]S12、从车载称重设备中提取所述当前结算商品的称重数据，并获取对应的实际图像信息；
[0014]S13、根据所述商品类信息匹配对应的商品库存信息。
[0015]在进一步的实施方案中，所述步骤S2包括：
[0016]S21、根据所述商品类信息遍历所述商品库存信息，判断是否包含所述当前结算商品，若是则进入步骤S22，若否则进入步骤S3；
[0017]S22、从所述商品库存信息中获取对应的商品图像信息和规格信息，并分别与所述实际图像信息、所述称重数据进行比，若对比一致则进入正常结算流程，若否则判断结算异常进入步骤S3。
[0018]本方案考虑到实际的结算环境，同步获取商品的结算数据(结算信息和商品类信息)以及现场的实际图像信息、称重数据进行对比，根据对比结果是否一致即可判断出当前结算商品是否属于正常结算，从而可提高对不规范结算操作的检测效率。
[0019]在进一步的实施方案中，所述步骤S3包括：
[0020]S31、根据预设修正策略先进行全屏锁定，并根据结算异常导出引导界面；
[0021]S32、在所述引导界面获取到用户的操作同意后，根据所述当前结算商品开放对应结算区域的故障修正选框。
[0022]本方案在出现结算异常时，直接根据预设修正策略先进行全屏锁定可限制不法分子进一步的作弊行为，在引导界面确认用户存在修正意图时，根据当前结算商品开放对应结算区域的故障修正选框，可进一步简化故障修复难度，并且限制不法分子的其它作弊行为，从而提高商场购物的规范性。
[0023]在进一步的实施方案中，所述步骤S4包括：
[0024]S41、实时获取锁定后的结算界面，并与故障前的正常结算界面对比，确定所述故障修正选框位置；
[0025]S42、实时识别所述故障修正选框，并输出对应的引导语音，直至解决结算异常。
[0026]本方案定时获取锁定后的结算界面并与故障前的正常结算界面对比，即可快速确定故障修正选框位置，从而能够通过文字识别输出与当前界面配套的引导语音，引导用户进行正确的故障修复操作，进一步提高故障修复效率与用户使用体验。
[0027]本专利技术还提供一种基于智能购物车防作弊系统，包括购物车，还包括安装在所述购物车上的主控模块，以及与所述主控模块电性连接的显示模块、语音模块、现场采集模块、扫码采集模块、报警模块；
[0028]所述扫码采集模块用于扫描当前结算商品的条形码，反馈到主控模块；
[0029]所述主控模块用于根据所述条形码，获取对应的商品信息并输出到所述显示模块中进行显示；
[0030]所述显示模块用于获取所述商品信息进行结算统计并显示；
[0031]所述现场采集模块用于获取当前结算商品的现场信息；
[0032]所述主控模块还用于根据商品信息获取对应的商品库存信息，并结合所述现场信息，判断是否出现结算异常；若是，则根据预设修正策略对当前结算界面进行局部锁定，并根据所述结算异常控制所述显示模块导出引导界面、驱动语音模块输出引导语音；
[0033]所述报警模块用于在出现结算异常时，进行报警提示。
[0034]本基础方案为实现一种基于智能购物车防作弊方法，设计了配套的主控模块、显示模块、语音模块、现场采集模块、扫码采集模块、报警模块组成对应的防作弊系统，设置现场采集模块配合原有的收音设备，向主控模块上传当前结算商品的现场信息、商品信息。此
时，主控模块根据预设规则，对获取到的现场信息、商品信息进行分析对比。在确定出现结算异常后，即刻根据预设修正策略对当前结算界面进行局部锁定，可防止不规范操作的再次出现，以降低商户的经济损失；随后根据所述结算异常控制所述显示模块导出引导界面、驱动语音模块输出引导语音，通过语音指导降低用户的操作难度。
[0035]在进一步的实施方案中，所述预设修正策略为：确认出现结算异常时，先进行全屏锁定，并根据结算异常导出引导界面；在所述引导界面获取到用户的操作同意后，根据所述当前结算商品开放对应结算区域的故障修正选框。
[0036]所述显示模块为可操作的触控屏。
[0037]本方案预先设置预设修正策略，在出现结算异常时，直接自动进入预设修正策略进行故障修复，系统运行顺畅，无需人工参与，可进一步降低商户投入成本。
[0038]在进一步的实施方案中，本专利技术还包括应急通信模块，用于进行在用户提交人工服务需求时，配合所述语音模块进行远程语音交互。
[0039]本方案考虑到用户的多样性，在用户无法自行完成故障修复时，通过应急通信模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能购物车防作弊方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取当前结算商品的商品信息及现场信息，根据所述商品信息获取对应的商品库存信息；S2、对比所述商品信息、所述现场信息、所述商品库存信息是否一致，若是一致则进入正常结算流程，若否则判断结算异常进入步骤S3；S3、根据预设修正策略对当前结算界面进行局部锁定，并根据所述结算异常导出引导界面；S4、识别锁定后的结算界面，输出对应的引导语音，直至解决结算异常。2.如权利要求1所述的一种基于智能购物车防作弊方法，其特征在于，所述步骤S1包括：S11、扫描当前结算商品的条形码，获取对应的结算信息和商品类信息；S12、从车载称重设备中提取所述当前结算商品的称重数据，并获取对应的实际图像信息；S13、根据所述商品类信息匹配对应的商品库存信息。3.如权利要求2所述的一种基于智能购物车防作弊方法，其特征在于，所述步骤S2包括：S21、根据所述商品类信息遍历所述商品库存信息，判断是否包含所述当前结算商品，若是则进入步骤S22，若否则进入步骤S3；S22、从所述商品库存信息中获取对应的商品图像信息和规格信息，并分别与所述实际图像信息、所述称重数据进行比，若对比一致则进入正常结算流程，若否则判断结算异常进入步骤S3。4.如权利要求1所述的一种基于智能购物车防作弊方法，其特征在于，所述步骤S3包括：S31、根据预设修正策略进行全屏锁定，并根据结算异常导出引导界面；S32、在所述引导界面获取到用户的操作同意后，根据所述当前结算商品开放对应结算区域的故障修正选框。5.如权利要求4所述的一种基于智能购物车防作弊方法，其特征在于，所述步骤S4包括：S41、实时获取锁定后的结算界面，并与故障前的正常结算界面对比，确定所述故障修正选框位置；S42、实时识别所述故障修正选框，并输出对应的引导语音，直至解决结算异常。6.如权利要求3所述的一种基于智能购物车防作弊方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：皮卫华，
申请(专利权)人：皮卫华，
类型：发明
国别省市：