【技术实现步骤摘要】
一种基于智能购物车防作弊方法及系统
[0001]本专利技术涉及智能购物
,尤其涉及一种基于智能购物车防作弊方法及系统。
技术介绍
[0002]目前我国各种大型购物超市商品种类数以万计,伴随超市规模的扩大和消费者购物选择多元化,会遇到诸如无法快捷地在超市里准确找到想要购买的商品、对同类商品不同品牌的商品信息了解不充分、对智能购物车内购买商品的数量和价格明细不了解、购物高峰时期在交款台边排很长的队等待结算等等问题。
[0003]由此可见,智能购物车作为门店数字化转型的解决方案之一,可以有效帮助门店实现降本增效,增添用户体验感。但是,现有智能购物车的实现方案还不完善。商家上线智能购物车的同时,将降低服务人员的配置,商品的收款基本依靠用户自身,存在不法分子进行作弊行为漏洞,导致商家利益受损。作弊行为包括将高价商品替换为低价商品、只扫描多组同样商品中的一组等。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于智能购物车防作弊方法及系统,解决了现有的智能购物车无法有效的限制不法分子的作弊行为,导致商家利益受
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于智能购物车防作弊方法,其特征在于,包括步骤:S1、获取当前结算商品的商品信息及现场信息,根据所述商品信息获取对应的商品库存信息;S2、对比所述商品信息、所述现场信息、所述商品库存信息是否一致,若是一致则进入正常结算流程,若否则判断结算异常进入步骤S3;S3、根据预设修正策略对当前结算界面进行局部锁定,并根据所述结算异常导出引导界面;S4、识别锁定后的结算界面,输出对应的引导语音,直至解决结算异常。2.如权利要求1所述的一种基于智能购物车防作弊方法,其特征在于,所述步骤S1包括:S11、扫描当前结算商品的条形码,获取对应的结算信息和商品类信息;S12、从车载称重设备中提取所述当前结算商品的称重数据,并获取对应的实际图像信息;S13、根据所述商品类信息匹配对应的商品库存信息。3.如权利要求2所述的一种基于智能购物车防作弊方法,其特征在于,所述步骤S2包括:S21、根据所述商品类信息遍历所述商品库存信息,判断是否包含所述当前结算商品,若是则进入步骤S22,若否则进入步骤S3;S22、从所述商品库存信息中获取对应的商品图像信息和规格信息,并分别与所述实际图像信息、所述称重数据进行比,若对比一致则进入正常结算流程,若否则判断结算异常进入步骤S3。4.如权利要求1所述的一种基于智能购物车防作弊方法,其特征在于,所述步骤S3包括:S31、根据预设修正策略进行全屏锁定,并根据结算异常导出引导界面;S32、在所述引导界面获取到用户的操作同意后,根据所述当前结算商品开放对应结算区域的故障修正选框。5.如权利要求4所述的一种基于智能购物车防作弊方法,其特征在于,所述步骤S4包括:S41、实时获取锁定后的结算界面,并与故障前的正常结算界面对比,确定所述故障修正选框位置;S42、实时识别所述故障修正选框,并输出对应的引导语音,直至解决结算异常。6.如权利要求3所述的一种基于智能购物车防作弊方法,其...
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