【技术实现步骤摘要】
电力负荷预测方法及装置
[0001]本专利技术属于负荷预测
，更具体地说，是涉及一种电力负荷预测方法及装置。
技术介绍
[0002]电力需求预测对现代电力系统的发展具有十分重要的意义。电力系统的稳定和高效的管理、调度和调度，很大程度上依赖于对未来各时间段负荷的精确预测。特别地，短期负荷预测侧重于预测从几分钟到未来一周的负荷，可靠的短期负荷预测可以有效帮助能源的合理调度。
[0003]现有的短期负荷预测中通常基于某一区域的负荷影响数据直接进行该区域的负荷预测，但是该区域内部不同地理位置的负荷变化情况并不相同，直接进行整体区域的负荷预测并不够准确。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种电力负荷预测方法及装置，以提高短期电力负荷的预测精度。
[0005]本专利技术实施例的第一方面，提供了一种短期电力负荷预测方法，包括：
[0006]对目标区域进行区域划分，得到多个子区域；
[0007]获取多个子区域的历史负荷数据，并基于多个子区域的历史负荷数据对所述多个子区域...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种短期电力负荷预测方法，其特征在于，包括：对目标区域进行区域划分，得到多个子区域；获取多个子区域的历史负荷数据，并基于多个子区域的历史负荷数据对所述多个子区域进行聚类处理，得到多个区域类；对于每个区域类，获取该区域类中的各个子区域在预测日的负荷影响数据，将各个子区域在预测日的负荷影响数据输入至该区域类对应的负荷预测模型中，得到该区域类对应的负荷预测结果；根据所有区域类对应的负荷预测结果确定目标区域在预测日的负荷数据。2.如权利要求1所述的短期电力负荷预测方法，其特征在于，区域类对应的负荷预测模型包括第一负荷预测模型和第二负荷预测模型；所述将各个子区域在预测日的负荷影响数据输入至该区域类对应的负荷预测模型中，得到该区域类对应的负荷预测结果，包括：将各个子区域在预测日对应的负荷影响数据输入至第一负荷预测模型中，得到各个子区域在预测日的第一负荷数据；将各个子区域在预测日对应的负荷影响数据输入至第二负荷预测模型中，得到各个子区域在预测日的第二负荷数据；将各个子区域在预测日的第一负荷数据和第二负荷数据的和作为该区域类对应的负荷预测结果；所述第一负荷数据指的是在负荷影响数据的影响下为了维持电力系统设备的安全运行而产生的负荷，所述第二负荷数据指的是在负荷影响数据的影响下电力系统设备本身产生的负荷。3.如权利要求2所述的短期电力负荷预测方法，其特征在于，还包括训练第一负荷预测模型和第二负荷预测模型的步骤；所述训练第一负荷预测模型和第二负荷预测模型的步骤包括：获取每个区域类中各个子区域在参考日的负荷影响数据、历史负荷数据；其中历史负荷数据包括第一历史负荷数据和第二历史负荷数据，所述第一历史负荷数据指的是在负荷影响数据的影响下为了维持电力系统设备的安全运行而产生的历史负荷，所述第二历史负荷数据指的是在负荷影响数据的影响下电力系统设备本身产生的历史负荷；基于每个区域类中各个子区域在参考日的负荷影响数据以及第一历史负荷数据训练得到各个区域类对应的第一负荷预测模型；基于每个区域类中各个子区域在参考日的负荷影响数据以及第二历史负荷数据训练得到各个区域类对应的第二负荷预测模型。4.如权利要求1所述的短期电力负荷预测方法，其特征在于，对于每个区域类，在训练第一负荷预测模型和第二负荷预测模型之前，还包括：获取参考日的突发事件记录以及预测日的突发事件记录，所述突发事件记录包括计划检修记录、故障检修记录、负荷限定记录、事故停电记录；根据参考日的突发事件记录以及预测日的突发事件记录对第一历史负荷数据和第二历史负荷数据进行更新。5.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：马伟，石磊磊，贺新营，唐超，秦召磊，徐华博，左玉军，李振，史静怡，候净净，宋慧敏，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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