【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统调度与控制，具体涉及一种分布式光伏电压限幅值差异化整定方法及装置。
技术介绍
1、分布式光伏是指将光伏发电系统分布在不同地点，利用分布式发电的方式进行光伏发电。在中低压配网调节资源和手段有限的现状下，中低压配网接入大量的分布式光伏后，各分布式光伏的电压限幅值通常在出厂时设置为统一的固定值，无法适应不同工况的调节情况，容易导致台区中其他用户过压。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种分布式光伏电压限幅值差异化整定方法及装置，可以解决分布式光伏的电压限幅值无法适应不同工况的问题。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种分布式光伏电压限幅值差异化整定方法，包括：提取多个历史时段中的历史数据；其中，所述历史数据包括低压侧的电压采样值、各光伏节点处的电压采样值、各光伏节点处的功率采样值、各负荷节点处的电压采样值和各负荷节点处的功率采样值；对多个所述历史数据进行处理，获得多个典型负荷场景对应权重值以及各光伏节点处的最大光伏消纳功率；根据各光伏节点处的所述最大光伏消纳功率，计算多个所述典型负荷场景下的所述光伏节点的电压值；根据多个所述权重值以及多个所述光伏节点的所述电压值，获得光伏节点处分布式光伏的电压限幅值的整定结果。
3、在一实施例中，所述对多个所述历史数据进行处理，获得各光伏节点处的最大光伏消纳功率包括：根据多个历史时段中全体节点的电压采样值和功率采样值，获得全体节点间电压采样值和功率采样值的相互影响关系；根
4、在一实施例中，所述根据多个历史时段中全体节点的电压采样值和功率采样值，获得全体节点间电压采样值和功率采样值的相互影响关系包括：将全体光伏节点处的电压采样值构成光伏节点的数量×时段数量的矩阵vg；将光伏节点处的有功功率采样值构成光伏节点的数量×时段数量的矩阵pg；将负荷节点处的电压采样值构成负荷节点的数量×时段数量的矩阵vl；将负荷节点处的有功功率采样值构成负荷节点的数量×时段数量的矩阵pl；将矩阵v0、pg、pl进行组合，得到行数为1+2n+2m，列数为k的第一矩阵；其中，v0表示低压侧的电压采样值向量；根据所述第一矩阵、vl、vg，建立最小二乘模型；根据所述最小二乘模型，计算台区低压配网的线性模型，得到线性模型中的系数矩阵x和系数矩阵y；其中，所述系数矩阵x和所述系数矩阵y表示全体节点间电压采样值和功率采样值的相互影响关系。
5、在一实施例中，所述根据所述相互影响关系以及所述典型负荷场景，建立优化模型包括：根据全体负荷节点预设的电压上限值和电压下限值，设置优化条件和约束条件；其中，所述约束条件包括：台区电压-功率关系约束方程、负荷节点电压限值约束、分布式光伏无功功率输出范围约束以及分布式光伏有功功率非负约束；根据所述优化条件、所述约束条件以及系数矩阵x和系数矩阵y，建立所述优化模型。
6、在一实施例中，所述根据多个历史时段中全体节点的电压采样值和功率采样值，获得全体节点间电压采样值和功率采样值的相互影响关系还包括：将全体光伏节点处的电压采样值构成光伏节点的数量×时段数量的矩阵vg；将光伏节点处的有功功率采样值构成光伏节点的数量×时段数量的矩阵pg；将光伏节点处的无功功率采样值构成光伏节点的数量×时段数量的矩阵qg；将负荷节点处的电压采样值构成负荷节点的数量×时段数量的矩阵vl；将负荷节点处的有功功率采样值构成负荷节点的数量×时段数量的矩阵pl；将负荷节点处的无功功率采样值构成负荷节点的数量×时段数量的矩阵ql；将矩阵v0、pg、qg、pl和ql进行组合，得到行数为1+2n+2m，列数为k的第一矩阵；其中，v0表示低压侧的电压采样值向量；根据所述第一矩阵、vl、vg，建立最小二乘模型；根据所述最小二乘模型，计算台区低压配网的线性模型，得到线性模型中的系数矩阵x和系数矩阵y；其中，所述系数矩阵x和所述系数矩阵y表示全体节点间电压采样值和功率采样值的相互影响关系。
7、在一实施例中，所述对多个所述历史数据进行处理，获得多个典型负荷场景对应权重值包括：将每个时段中各负荷节点的有功功率和无功功率作为一个场景，获得多个场景；对多个场景中各负荷节点的有功功率和无功功率进行聚类，获得多个中心值；其中，每一类的中心值作为一种典型负荷场景；根据多个所述中心值，计算多个所述典型负荷场景的权重值。
8、在一实施例中，所述对多个所述历史数据进行处理，获得多个典型负荷场景对应权重值包括：将每个时段中各负荷节点的有功功率作为一个场景，获得多个场景；对多个场景中各负荷节点的有功功率进行聚类，获得多个中心值；其中，每一类的中心值作为一种典型负荷场景；根据多个所述中心值，计算多个所述典型负荷场景的权重值。
9、在一实施例中，在所述提取多个历史时段中的历史数据之前，所述分布式光伏电压限幅值差异化整定方法还包括：检测历史数据中的缺失数据和异常数据；当存在所述缺失数据和所述异常数据时，对所述缺失数据和所述异常数据进行修复。
10、在一实施例中，所述根据多个所述权重值以及多个所述光伏节点的所述电压值，获得光伏节点处分布式光伏的电压限幅值的整定结果包括：其中，vlim,m表示第m个光伏节点处分布式光伏的电压限幅值，αh表示第h个典型负荷场景的权重，表示第m个分布式光伏节点处的电压值，h表示聚类数量，h表示典型负荷场景的编号，下标m表示第m个光伏节点。
11、根据本申请的另一个方面，提供了一种分布式光伏电压限幅值差异化整定装置，包括：提取模块，用于提取多个历史时段中的历史数据；其中，所述历史数据包括低压侧的电压采样值、各光伏节点处的电压采样值、各负荷节点处的电压采样值和各负荷节点处的功率采样值；所述负荷节点指的是除所述光伏节点外的所有用电客户所在的节点；处理模块，用于对多个所述历史数据进行处理，获得多个典型负荷场景对应权重值以及各光伏节点处的最大光伏消纳功率；计算模块，用于根据各光伏节点处的所述最大光伏消纳功率，计算多个所述典型负荷场景下的所述光伏节点的电压值；获取模块，用于根据多个所述权重值以及多个所述光伏节点的所述电压值，获得光伏节点处分布式光伏的电压限幅值的整定结果。
12、本申请提供的分布式光伏电压限幅值差异化整定方法及装置，首先，结合历史数据，通过聚类得到少量的典型场景；然后计算多个典型负荷场景对应权重值以及各光伏节点处的最大光伏消纳功率，最后差异化整定各分布式光伏的电压限幅值。本专利技术可适用于网络拓扑和参数不完整的中低压配网，具有成本低、易部署的特点，并且在满足其他用户电压质量的前提下，尽可能提高光伏消纳率。
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1.一种分布式光伏电压限幅值差异化整定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分布式光伏电压限幅值差异化整定方法，其特征在于，所述对多个所述历史数据进行处理，获得各光伏节点处的最大光伏消纳功率包括：
3.根据权利要求2所述的分布式光伏电压限幅值差异化整定方法，其特征在于，所述根据多个历史时段中全体节点的电压采样值和功率采样值，获得全体节点间电压采样值和功率采样值的相互影响关系包括：
4.根据权利要求3所述的分布式光伏电压限幅值差异化整定方法，其特征在于，所述根据所述相互影响关系以及所述典型负荷场景，建立优化模型包括：
5.根据权利要求3所述的分布式光伏电压限幅值差异化整定方法，其特征在于，所述根据多个历史时段中全体节点的电压采样值和功率采样值，获得全体节点间电压采样值和功率采样值的相互影响关系还包括：
6.根据权利要求1所述的分布式光伏电压限幅值差异化整定方法，其特征在于，所述对多个所述历史数据进行处理，获得多个典型负荷场景对应权重值包括：
7.根据权利要求1所述的分布式光伏电压限幅值差异化整定方法
8.根据权利要求1所述的分布式光伏电压限幅值差异化整定方法，其特征在于，在所述提取多个历史时段中的历史数据之前，所述分布式光伏电压限幅值差异化整定方法还包括：
9.根据权利要求1所述的分布式光伏电压限幅值差异化整定方法，其特征在于，所述根据多个所述权重值以及多个所述光伏节点的所述电压值，获得光伏节点处分布式光伏的电压限幅值的整定结果包括：
10.一种分布式光伏电压限幅值差异化整定装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏电压限幅值差异化整定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分布式光伏电压限幅值差异化整定方法，其特征在于，所述对多个所述历史数据进行处理，获得各光伏节点处的最大光伏消纳功率包括：
3.根据权利要求2所述的分布式光伏电压限幅值差异化整定方法，其特征在于，所述根据多个历史时段中全体节点的电压采样值和功率采样值，获得全体节点间电压采样值和功率采样值的相互影响关系包括：
4.根据权利要求3所述的分布式光伏电压限幅值差异化整定方法，其特征在于，所述根据所述相互影响关系以及所述典型负荷场景，建立优化模型包括：
5.根据权利要求3所述的分布式光伏电压限幅值差异化整定方法，其特征在于，所述根据多个历史时段中全体节点的电压采样值和功率采样值，获得全体节点间电压采样值和功率采样值的相互影响关系...
【专利技术属性】
技术研发人员：付文杰，王军，张旭东，王俊龙，付志扬，王涛，王艺峰，温瑞霞，卢利军，王浩，董斌，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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