检测纺纱厂中的故障及估计其一个或多个源的装置和方法制造方法及图纸

技术编号:30638812 阅读:31 留言:0更新日期:2021-11-04 00:29
本发明专利技术涉及一种用于检测纺纱厂(M)中的故障(dF)以及用于估计故障的一个或多个源(eS1、eS2)的装置和方法。纺纱厂(M)包括用于顺序地加工纺纱材料(1,2,...,9)的多个纺纱机(12,23,...,89)。该电子装置被配置为:接收一个或多个纺纱机(12,23,...,89)和一个或多个纺纱材料(1,2,...,9)的参数信息(p1,p2,...,p9);通过识别偏离参考信息的纺纱材料(1,2,...,9)的参数信息(p1,p2,...,p9)来检测所述故障(dF)及其位置;访问所述纺纱厂(M)的纺纱机(12,23,...,89)的配置信息(cI);访问与关于纺纱厂(M)中的可能故障(dF')的可能源(eS')的知识相关的基于知识的信息(kI);以及将参数信息(p1,p2,...,p9)、配置信息(cI)和基于知识的信息(kI)应用于一个或多个机器学习算法,以估计所述故障(dF)的所述一个或多个源(eS1,eS2)。eS2)。eS2)。

【技术实现步骤摘要】
检测纺纱厂中的故障及估计其一个或多个源的装置和方法


[0001]本专利技术涉及用于检测纺纱厂中的故障以及用于估计故障的一个或多个源的装置和方法。

技术介绍

[0002]纺纱厂通常包括用于将天然和人造纤维及其混纺物转变为期望数量和质量的纱线的大量纺纱机。可以沿生产线设置几种类型的纺纱机,例如用于纤维制备的纺纱机、用于纺纱制备的纺纱机、环锭纺纱机、紧密纺纱机、转杯纺纱机、喷气纺纱机、自动化机器、卷绕机、变形机等。纺纱厂可包括几百个不同类型的纺纱机,并且可覆盖几百平方米的面积。此外,纺纱机可以包括数百或数千个部件,特别是用于加工以并行方式运行的纺纱材料的部件。在将天然和人造纤维及其混纺物转变为纱线的加工期间,纺纱材料可以被开松和清洁,转变为生条,通过并条机和/或粗纱机进行加工,纺成纱线,从前一纺纱机自动地输送到下一纺纱机,重绕以确保在进一步的制造加工中适当的纱线性能,被变形以提供扁丝纱线的纤维外观等。为了沿着连续生产线提供期望的生产能力,纺纱机或纺纱机的部件可以包括并行配置。因此,前一加工步骤可以顺序地跟随有下一加工步骤,其中,前一加工步骤可以比下一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电子装置(E),用于检测纺纱厂(M)中的故障(dF)并且用于估计所述故障(dF)的一个或多个源(eS1,eS2),所述纺纱厂(M)包括用于顺序地加工纺纱材料(1,2,...,9)的多个纺纱机(12,23,...,89),其中,所述电子装置(E)被配置为执行以下步骤:接收一个或多个纺纱机(12,23,...,89)和一个或多个纺纱材料(1,2,...,9)的参数信息(p1,p2,...,p9);通过识别偏离参考信息的纺纱材料(1,2,...,9)的参数信息(p1,p2,...,p9)来检测所述故障(dF)及其位置;访问所述纺纱厂(M)的纺纱机(12,23,...,89)的配置信息(cI);访问与关于纺纱厂(M)中的可能故障(dF')的可能源(eS')的知识相关的基于知识的信息(kI);以及将参数信息(p1,p2,...,p9)、配置信息(cI)和基于知识的信息(kI)应用于一个或多个机器学习算法,以估计所述故障(dF)的所述一个或多个源(eS1,eS2)。2.根据权利要求1所述的装置,还被配置为执行以下步骤:通过将一个或多个参数值与一个或多个参考值之间的差与阈值进行比较来识别偏离参考信息的所述纺纱材料(1,2,...,9)的参数信息(p1,p2,...,p9)。3.根据权利要求1或2所述的装置,还被配置为执行以下步骤:使用配置信息(cI)来确定所述故障的位置(dF)和所述故障的所述一个或多个源(eS1,eS2)之间的纺纱机(12,23,...,89)的一个或多个可能或很可能的序列。4.根据权利要求1至3中任一项所述的装置,还被配置为执行以下步骤:使用配置信息(cI)来确定所述故障的位置(dF)与所述故障的所述一个或多个源(eS1,eS2)之间的纺纱机(12,23,...,89)的一个或多个不可能或不太可能的序列。5.根据权利要求1至4中任一项所述的装置,还被配置为执行以下步骤:使用时间相关参数信息(p1,p2,...,p9)和时间相关配置信息(cI)中的一个或多个。6.根据权利要求1至5中任一项所述的装置,还被配置为执行以下步骤:应用一个或多个机器学习算法,所述一个或多个机器学习算法选自线性重建技术、逻辑回归技术、支持向量机、决策树、随机森林技术、K最近邻算法、K均值聚类技术、朴素贝叶斯分类器和主分量分析技术,其中,特别地考虑了不完整的参数信息(p1,p2,...,p9)、不正确的参数信息(p1,p2,...,p9)、不完整的配置信息(cI)、不正确的配置信息(cI)、不完整的基于知识的信息(kI)和不正确的基于知识的信息(kI)中的一个或多个。7.根据权利要求1至6中任一项所述的装置,还被配置为执行以下步骤:请求和/或访问补充配置信息(scI),以及将补充配置信息(scI)应用于一个或多个机器学习算法。8.根据权利要求1至7中任一项所述的装置,还被配置为执行以下步骤:确定与所述故障(dF)的所述一个或多个源(eS1,eS2)相关的纺纱机(12,23,...,89)和/或纺纱机(12,23,...,89)的部件是否必须被不同地替换、修理、修改和/或调整的信息。9.根据权利要求1至8中任一项所述的装置,还被配置为执行以下步骤:确定与一个或多个附加纺纱机(12,23,...,89)和/或纺纱机(12,23,...,89)的一个或多个附加部件的维护工作相关的信息,特别是与所述故障(dF)的所述一个或多个源(eS1,eS2)相关的维护工作是否导致所述纺纱厂(M)的一个或多个纺纱机(12,23,...,89)的停机时间。10.根据权利要求1至9中任一项所述的装置,还被配置为执行以下步骤:接收反馈信
息,所述反馈信息指示与所述故障的所述一个或多个源(eS1,eS2)相关的维护工作是否导致所述故障(dF)的校正;以及相应地更新所述基于知识的信息(kI)。...

【专利技术属性】
技术研发人员:S
申请(专利权)人:里特机械公司
类型:发明
国别省市:

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