一种网点内客户行动轨迹确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术具体公开了一种网点内客户行动轨迹确定方法及装置，其中，方法包括使用多个坐标点将网点的监控画面圈画出多个多边形区域，获取每个区域的特征信息；利用网点的全部监控对进入网点的客户进行客户特征的采集，将网点内的全部监控画面作为基准库数据样本；采用多线程对基准库数据样本进行客户特征的识别，得到识别结果，其中，识别结果包括有与多边形区域的特征信息相对应的信息；根据识别结果，将其与每个区域的特征信息进行对比，确认客户的所在区域；获取客户在该区域的停留时间，计算出其行动轨迹。该方法能够实现监控画面的区域划分，实现了跨镜头追踪，同时弥补在缺乏人脸支持下的身份重识别，从而使得客户的行动轨迹的确定更为精准。的确定更为精准。的确定更为精准。

【技术实现步骤摘要】
一种网点内客户行动轨迹确定方法及装置


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种网点内客户行动轨迹确定方法及装置。

技术介绍

[0002]随着近年来智能终端设备的快速普及和移动互联网的迅猛发展，大众行为模式发生了显著的变化，在金融消费、支付服务领域体现得尤为明显，但在此基础上，设备终端的智能化最大的作用仅在于缩减柜面、降低人力资源成本及其他成本，相对于网上支付、手机银行等快捷服务方式，营业网点的智能化仍未解决客户体验的诸多问题。现有的网点监控方式存在如下不足：1、不支持对网点内部不同监控画面进行区域划分；2、在拍摄不到人脸的情况下，不支持对不同监控画面中的人进行身份重识别；3、不支持对进入网点的客户进行跨镜头追踪。针对上述技术存在的客户行动轨迹精准度不高的问题，为此，我们提出了一种网点内客户行动轨迹确定方法及装置来解决以上问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是提供一种网点内客户行动轨迹确定方法及装置，以实现对监控画面进行区域划分、跨镜头跟踪以及身份重识别，提高确定客户的行动轨迹的精准度。
[0004]根据本专利技术实施例的一个方面，提供一种网点内客户行动轨迹确定方法，包括以下步骤：使用多个坐标点将网点的监控画面圈画出多个多边形区域，获取每个区域的特征信息；利用网点的全部监控对进入网点的客户进行客户特征的采集，将网点内的全部监控画面作为基准库数据样本；采用多线程对基准库数据样本进行客户特征的识别，得到识别结果，其中，所述识别结果包括有与多边形区域的特征信息相对应的信息；根据识别结果，将其与每个区域的特征信息进行对比，确认客户的所在区域；获取客户在该区域的停留时间，计算出其行动轨迹；将得到的行动轨迹进行显示。
[0005]进一步地，所述客户特征包括但不局限于人脸、身形或者客户携带的物品；所述采用多线程对基准库数据样本进行客户特征的识别，得到识别结果，其中，所述识别结果包括有与多边形区域的特征信息相对应的信息包括：利用线程1对基准库数据样本中的人脸进行识别；利用线程2对基准库数据样本中的身形进行识别；利用线程3对基准库数据样本中的客户携带的物品进行识别。
[0006]进一步地，在所述采用多线程对基准库数据样本进行客户特征的识别，得到识别
结果，其中，所述识别结果包括有与多边形区域的特征信息相对应的信息之后将识别结果根据画面上记录的时间进行排序，形成队列，利用单线程处理识别结果。
[0007]进一步地，所述身形的采集包括动态身形的采集，获取各种不同角度下的身形并将其作为基准库数据样本。
[0008]进一步地，还包括对基准库数据样本进行剔除操作，将识别率低的基准库数据样本剔除。
[0009]进一步地，所述将得到的行动轨迹进行显示的具体操作步骤为使用B/S架构、WEB作为前端操作和展示界面，为用户提供行动轨迹数据展示界面。
[0010]根据本专利技术实施例的另一个方面，还提供一种网点内客户行动轨迹确定装置，包括划分区域单元、采集单元、多线程识别单元、处理单元以及处理单元。
[0011]其中，划分区域单元，用于对网点内的监控画面进行划分形成多个多边形区域，并记录区域坐标。
[0012]采集单元，用于采集网点内客户的人脸、身形以及客户携带的物品，并将采集到人脸、身形以及客户携带的物品的监控画面配置成基准库数据样本。
[0013]多线程识别单元，用于对基准库数据样本中客户的人脸、身形以及客户携带的物品进行识别，得到识别结果，其中，所述识别结果包括客户的所在坐标。
[0014]处理单元，用于根据客户的所在坐标确认其所在区域，并统计客户在该区域的停留时间，计算出行动轨迹。
[0015]显示单元，用于将客户的行动轨迹进行显示。
[0016]进一步地，还包括单线程单元，用于根据监控画面采集的时间对识别结果进行排序。
[0017]进一步地，还包括画面处理单元，用于剔除所述基准库数据样本识别率低的样本。
[0018]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：本申请中，根据多个坐标点将网点的监控画面圈画出多个多边形区域，实现监控画面的区域划分，利用多线程对网点内的全部监控画面进行客户特征的识别，实现了跨镜头追踪，同时对跨镜的客户使用人脸识别和身形识别技术相结合，弥补在缺乏人脸支持下的身份重识别，从而使得客户的行动轨迹的确定更为精准，而且还为网点提供客户行动轨迹数据展示界面，提高网点的经营质量。
附图说明
[0019]图1为本专利技术提供的一种网点内客户行动轨迹确定方法的流程框图。
具体实施方式
[0020]现在结合附图对本专利技术作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图，仅以示意方式说明本专利技术的基本结构，因此其仅显示与本专利技术有关的构成。
[0021]在本专利技术中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制；术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性；此外，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可
以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0022]实施例1本申请实施例的一种网点内客户行动轨迹确定方法，通过使用多个坐标点将网点的监控画面圈画出多个多边形区域，获取每个区域的特征信息；进一步，利用网点的全部监控对进入网点的客户进行客户特征的采集，将网点内的全部监控画面作为基准库数据样本；采用多线程对基准库数据样本进行客户特征的识别，得到识别结果，其中，识别结果包括有与多边形区域的特征信息相对应的信息；根据识别结果，将其与每个区域的特征信息进行对比，确认客户的所在区域；获取客户在该区域的停留时间，计算出其行动轨迹；进而将得到的行动轨迹进行显示。本申请中，根据多个坐标点将网点的监控画面圈画出多个多边形区域，实现监控画面的区域划分，利用多线程对网点内的全部监控画面进行客户特征的识别，实现了跨镜头追踪，同时对跨镜的客户使用人脸识别和身形识别技术相结合，弥补在缺乏人脸支持下的身份重识别，从而使得客户的行动轨迹的确定更为精准，而且还为网点提供客户行动轨迹数据展示界面，提高网点的经营质量。
[0023]下面参考附图描述本申请实施例的网点内客户行动轨迹确定方法和装置。
[0024]图1为本申请实施例1所提供的一种网点内客户行动轨迹确定方法的流程示意图。
[0025]本申请实施例以该网点内客户行动轨迹确定方法被配置于网点内客户行动轨迹确定装置中来举例说明，如图1所示，该网点内客户行动轨迹确定方法可以包括以下步骤：步骤10，使用多本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网点内客户行动轨迹确定方法，其特征在于，包括以下步骤：使用多个坐标点将网点的监控画面圈画出多个多边形区域，获取每个区域的特征信息；利用网点的全部监控对进入网点的客户进行客户特征的采集，将网点内的全部监控画面作为基准库数据样本；采用多线程对基准库数据样本进行客户特征的识别，得到识别结果，其中，所述识别结果包括有与多边形区域的特征信息相对应的信息；根据识别结果，将其与每个区域的特征信息进行对比，确认客户的所在区域；获取客户在该区域的停留时间，计算出其行动轨迹；将得到的行动轨迹进行显示。2.根据权利要求1所述的一种网点内客户行动轨迹确定方法，其特征在于，所述客户特征包括但不局限于人脸、身形或者客户携带的物品；所述采用多线程对基准库数据样本进行客户特征的识别，得到识别结果，其中，所述识别结果包括有与多边形区域的特征信息相对应的信息包括：利用线程1对基准库数据样本中的人脸进行识别；利用线程2对基准库数据样本中的身形进行识别；利用线程3对基准库数据样本中的客户携带的物品进行识别。3.根据权利要求1所述的一种网点内客户行动轨迹确定方法，其特征在于，在所述采用多线程对基准库数据样本进行客户特征的识别，得到识别结果，其中，所述识别结果包括有与多边形区域的特征信息相对应的信息之后将识别结果根据画面上记录的时间进行排序，形成队列，利用单线程处理识别结果。4.根据权利要求2所述的一种网点内客户行动轨迹确定方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：周茂林，黄洪辉，胡明城，吴丹，
申请(专利权)人：广州思林杰科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：