支持多路视觉分析的便携体育测试方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种支持多路视觉分析的便携体育测试方法及系统，其获取由第一摄像头采集的第一运动对象的第一运动监控视频；从所述第一运动监控视频中提取第一运动对象的运动状态特征；及，基于所述第一运动对象的运动状态特征，确定所述第一运动对象的动作是否不规范

【技术实现步骤摘要】
支持多路视觉分析的便携体育测试方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能化体育测试
，尤其涉及一种支持多路视觉分析的便携体育测试方法及系统
。

技术介绍

[0002]进行体育测试时，需要对运动员进行观测并统计运动成绩
。
在此过程中，运动员在进行高强度的运动时，如果动作不规范，可能会增加受伤的风险
。
正确的动作能够帮助运动员更有效地利用力量
、
协调身体各部分的运动
。
同时，规范检测也能保证多人测试过程中的公平性
。
[0003]人工统计的缺陷是人力有限的情况下难以进行并行的测试，且通常技术员需要进行连续的统计，可能会出现视觉疲劳，导致最后结果不客观
。
带有机械计数功能的运动设备，如跳绳，虽然可以达到自动计数的目的，但是通常不具备规范检测的功能
。
传统传感器，如某些仰卧起坐计数器，需要运动员佩戴重力加速度传感器进行测试，使得运动员运动过程可能带来阻碍；使用过程中，也没有对运动员的各个动作的做出规范评价
。
在市面上其实也存在类似视觉分析的设备，但是大多需要为外设布置电源和网络，显得不便
。
除此之外，大多仅支持1路的视频分析
。
[0004]因此，期待一种支持多路视觉分析的便携体育测试方案
。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种支持多路视觉分析的便携体育测试方法及系统，其获取由第一摄像头采集的第一运动对象的第一运动监控视频；从所述第一运动监控视频中提取第一运动对象的运动状态特征；及，基于所述第一运动对象的运动状态特征，确定所述第一运动对象的动作是否不规范
。
这样，可以基于视觉分析技术对所述运动监控视频进行时序特征提取，以此来实现动作的规范检测
。
其中，规范检测可以帮助运动员更有效地利用力量
、
协调身体各部分的运动，还可以保证多人测试过程中的公平性
。
[0006]本专利技术实施例还提供了一种支持多路视觉分析的便携体育测试方法，其包括：获取由第一摄像头采集的第一运动对象的第一运动监控视频；从所述第一运动监控视频中提取第一运动对象的运动状态特征；及基于所述第一运动对象的运动状态特征，确定所述第一运动对象的动作是否不规范
。
[0007]本专利技术实施例还提供了一种支持多路视觉分析的便携体育测试系统，其包括：监控视频获取模块，用于获取由第一摄像头采集的第一运动对象的第一运动监控视频；特征提取模块，用于从所述第一运动监控视频中提取所述第一运动对象的运动状态特征；动作规范确定模块，用于基于所述第一运动对象的运动状态特征，确定所述第一运动对象的动作是否不规范
。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0009]在附图中：图1为本专利技术实施例中提供的一种支持多路视觉分析的便携体育测试方法中实施步骤示意图
。
[0010]图2为本专利技术实施例中提供的一种支持多路视觉分析的便携体育测试方法的流程图
。
[0011]图3为本专利技术实施例中提供的一种支持多路视觉分析的便携体育测试方法的系统架构的示意图
。
[0012]图4为本专利技术实施例中提供的一种支持多路视觉分析的便携体育测试方法中步骤
120
的子步骤的流程图
。
[0013]图
5A
和
5B
为本专利技术实施例中提供的一种支持多路视觉分析的便携体育测试设备的示意图
。
[0014]图6为本专利技术实施例中提供的一种支持多路视觉分析的便携体育测试系统的框图
。
[0015]图7为本专利技术实施例中提供的一种支持多路视觉分析的便携体育测试方法的应用场景图
。
具体实施方式
[0016]为使本专利技术实施例的目的
、
技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明
。
在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定
。
[0017]除非另有说明，本申请实施例所使用的所有技术和科学术语与本申请的
的技术人员通常理解的含义相同
。
本申请中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本申请的范围
。
[0018]在本申请实施例记载中，需要说明的是，除非另有说明和限定，术语“连接”应做广义理解，例如，可以是电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义
。
[0019]需要说明的是，本申请实施例所涉及的术语“第一
\
第二
\
第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一
\
第二
\
第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序
。
应该理解“第一
\
第二
\
第三”区分的对象在适当情况下可以互换，以使这里描述的本申请的实施例可以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施
。
[0020]进行体育测试时，需要对运动员进行观测并统计运动成绩，通常有可以采用人工统计
、
传统机械计数器
、
或者使用传统传感器进行测试
。
[0021]人工统计：通常使用人工统计方式进行体育运动测试计数，但是人工统计存在如下问题：每个运动员需要1个计数员进行统计，人力有限情况下，难以进行并行的测试；技术
员进行连续的统计，可能会出现视觉疲劳，导致最后结果不客观
。
[0022]传统机械计数器：如带有机械计数功能的跳绳，虽然可以达到自动计数的目的，但是缺乏数据互动的功能，数据无法自动统计，也无视频记录
。
[0023]传统传感器：如某些仰卧起坐计数器，需要运动员佩戴重力加速度传感器进行测试，使得运动员运动过程可能带来阻碍，感到不适；使用过程中，没有对运动员的各个动作的做出规范评价
。
[0024]实质，市面上也存在类似视觉分析的设备，但是大多需要为外设布置电源和网络，显得不便
。
除此，支持仅1路的视频分析
。
[0025]在本申请的一个实施例中，图1为本专利技术实施例中提供的一种支持多路视觉分析的便携体育测试方法中实施步骤示意图，如图1所示，其包括：步骤1：架设设备操作客户端
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种支持多路视觉分析的便携体育测试方法，其特征在于，包括：获取由第一摄像头采集的第一运动对象的第一运动监控视频；从所述第一运动监控视频中提取第一运动对象的运动状态特征；及基于所述第一运动对象的运动状态特征，确定所述第一运动对象的动作是否不规范
。2.
根据权利要求1所述的支持多路视觉分析的便携体育测试方法，其特征在于，从所述第一运动监控视频中提取第一运动对象的运动状态特征，包括：对所述第一运动监控视频进行视频切分以得到多个运动监控视频片段；对所述多个运动监控视频片段分别进行时序特征提取以得到多个运动状态特征图；以及将所述多个运动状态特征图沿着时间维度进行聚合以得到全局运动状态特征图，其中，所述全局运动状态特征图作为所述运动状态特征
。3.
根据权利要求2所述的支持多路视觉分析的便携体育测试方法，其特征在于，对所述多个运动监控视频片段分别进行时序特征提取以得到多个运动状态特征图，包括：将所述多个运动监控视频片段分别通过基于三维卷积神经网络模型的运动状态时序特征提取器以得到所述多个运动状态特征图
。4.
根据权利要求3所述的支持多路视觉分析的便携体育测试方法，其特征在于，基于所述第一运动对象的运动状态特征，确定所述第一运动对象的动作是否不规范，包括：增强所述全局运动状态特征图的注意力以得到分类特征图；以及基于所述分类特征图，确定所述第一运动对象的动作是否不规范
。5.
根据权利要求4所述的支持多路视觉分析的便携体育测试方法，其特征在于，增强所述全局运动状态特征图的注意力以得到分类特征图，包括：将所述全局运动状态特征图通过跨通道注意力模块以得到所述分类特征图
。6.
根据权利要求5所述的支持多路视...

【专利技术属性】
技术研发人员：周茂林，李杨杨，徐志麟，王浩文，叶聪，
申请(专利权)人：广州思林杰科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：