本发明专利技术提供了一种用户设备鉴别方法、装置和计算机设备。该方法包括：获取互联网服务的历史用户设备的设备数据和所述历史用户设备关联人的资源使用表现数据，计算各特征的特征重要度，进行特征筛选处理；根据筛选出的风险特征和/或类别区分特征，确定与所述风险特征和/或所述类别区分特征相对应的初始类别层级；对所述初始类别层级进行合并处理，得到最终类别层级；根据所述最终类别层级，对新接入用户设备进行鉴别处理。本发明专利技术通过计算各特征的特征重要度，进行特征筛选处理，能筛选出风险区分度高且可解释性强的特征；根据筛选出的风险特征和/或类别区分特征，确定与风险特征或类别区分特征相对应的最终类别层级，能更有效识别出风险设备。效识别出风险设备。效识别出风险设备。
【技术实现步骤摘要】
一种用户设备鉴别方法、装置和计算机设备
[0001]本专利技术涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种用户设备鉴别方法、装置和计算机设备。
技术介绍
[0002]风险控制(简称为风控)是指风险管理者采取各种措施和方法，消灭或减少风险案件发生的各种可能性，或风险控制者减少风险案件发生时造成的损失。风险控制一般应用于金融行业，如对公司的交易、商家的交易或个人交易等进行风险控制。
[0003]在现有技术中，设备风险预测主要的目的是如何区分出好客户和坏客户，评估用户的风险情况，以降低信用风险，并实现利润最大化。在通常情况下，有些设备可能是无风险设备，但一旦存在市场风险时，无风险设备会跟随所关联用户从优质用户转变为风险用户而转变为风险设备，在这种情况下，会给资源管理平台造成一定资源损失。此外，在特定用户群或用户关联设备的风险预测、模型参数估计、模型计算精度、数据更新方面仍存在很大改进空间。
[0004]因此，有必要提供一种改进了的用户设备鉴别方法。
技术实现思路
[0005]为了解决如下问题：更精确地筛选特征，精确量化用户关联设备的风险大小，同时对新接入设备进行风险鉴别，可靠保证资源管理平台的收支平衡，以及减少资源管理平台的损失等。
[0006]本专利技术的第一方面提供了一种用户设备鉴别方法，包括：获取互联网服务的历史用户设备的设备数据和所述历史用户设备关联人的资源使用表现数据，计算各特征的特征重要度，进行特征筛选处理；根据筛选出的风险特征和/或类别区分特征，确定与所述风险特征和/或所述类别区分特征相对应的初始类别层级；对所述初始类别层级进行合并处理，得到最终类别层级；根据所述最终类别层级，对新接入用户设备进行鉴别处理。
[0007]根据本专利技术的可选实施方式，所述进行特征筛选处理包括：根据决策树算法，计算各特征的特征重要度，并根据所述特征重要度从高到低进行排序，选取特定数量的特征。
[0008]根据本专利技术的可选实施方式，所述进行特征筛选处理包括：根据决策树算法，计算各特征的特征区分度，并根据所述特征区分度从高到低进行排序，选取特定数量的特征。
[0009]根据本专利技术的可选实施方式，所述确定与所述风险特征和/或所述类别区分特征相对应的初始类别层级包括：确定与各风险特征和/或各类别区分特征相对应的类别节点及其风险标签，以确定包含多层类别节点的初始类别层级。
[0010]根据本专利技术的可选实施方式，所述对所述初始类别层级进行合并处理包括：计算位于同一类别层级的风险特征和类别区分特征中任意两个特征之间的相似度，将所计算的相似度大于设定阈值的两个特征所对应的类别节点进行合并处理。
[0011]根据本专利技术的可选实施方式，所述对所述初始类别层级进行合并处理包括：根据
预设合并规则，将位于不同类别层级的风险特征和类别区分特征中任意两个特征所对应的类别节点进行合并处理。
[0012]根据本专利技术的可选实施方式，还包括：根据各特征的特征重要度和/或风险区分度，筛选以下至少三个特征：历史用户设备的关机、换号或暂停使用、卸载APP和客服电话拒接，当前申请时间距上一次申请时间的时长，所述历史用户设备关联人的历史资源使用申请次数或申请频率、历史资源归还行为特征、资源额度使用率、资源额度使用率是否小于设定值、特定时间内资源使用额度、单次资源使用额度、有无逾期记录、以及是否有结清记录。
[0013]根据本专利技术的可选实施方式，所述根据所述最终类别层级，对新接入用户设备进行鉴别处理包括：根据所述最终类别层级，建立用户设备数据库；当新接入用户设备向资源管理平台进行资源使用申请时，获取所述新接入用户设备的设备数据，并与所述用户设备数据库进行对比匹配，对所述新接入用户设备进行风险鉴别处理，以确定所述新接入用户设备是否为风险设备。
[0014]此外，本专利技术的第二方面提供了一种用户设备鉴别装置，包括：数据获取模块，用于获取互联网服务的历史用户设备的设备数据和所述历史用户设备关联人的资源使用表现数据，计算各特征的特征重要度，进行特征筛选处理；确定模块，根据筛选出的风险特征和/或类别区分特征，确定与所述风险特征和/或所述类别区分特征相对应的初始类别层级，该初始类别层级包括多层类别节点，每个类别节点具有相应风险标签；合并处理模块，用于对所述初始类别层级进行合并处理，得到最终类别层级；鉴别处理模块，根据所述最终类别层级，对新接入用户设备进行鉴别处理。
[0015]根据本专利技术的可选实施方式，所述用户设备鉴别装置还包括计算模块，所述计算模块用于计算位于同一类别层级的风险特征和类别区分特征中任意两个特征之间的相似度，将所计算的相似度大于设定阈值的两个特征所对应的类别节点进行合并处理，其中，所述合并处理包括：将位于同一类别层级的风险特征和类别区分特征中任意两个特征所对应的类别节点进行合并处理；和/或将位于不同类别层级的风险特征和类别区分特征中任意两个特征所对应的类别节点进行合并处理。
[0016]此外，本专利技术的第三方面提供了一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机可执行程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行如本专利技术的第一方面所述的用户设备鉴别方法。
[0017]此外，本专利技术的第四方面提供了一种计算机程序产品，存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被执行时，实现如本专利技术的第一方面所述的用户设备鉴别方法。
[0018]有益效果
[0019]与现有技术相比，本专利技术通过计算各特征的特征重要度，进行特征筛选处理，能够筛选出风险区分度高且可解释性强的特征；根据筛选出的风险特征和/或类别区分特征，能够确定与风险特征和/或类别区分特征相对应的初始类别层级；通过对所述初始类别层级进行合并处理，得到最终类别层级，以对新接入用户设备进行鉴别处理，能够更有效识别出风险设备。
[0020]进一步地，通过计算各特征的特征重要度和/或特征区分度，进行特征筛选处理，能够更精确且更有效筛选出风险特征和类别区分特征；通过最终类别层级建立用户设备数据库，并使用该用户设备数据库对新接入设备的鉴别处理，能够更精确地识别出风险设备，
以有效保证资源管理平台的收支平衡；通过优化所述风险识别模型的模型参数，能够提高模型精确度；通过对所获取的相关数据进行预处理，能够得到更规范且更易于处理的数据，提高后续数据处理的处理速度。
附图说明
[0021]为了使本专利技术所解决的技术问题、采用的技术手段及取得的技术效果更加清楚，下面将参照附图详细描述本专利技术的具体实施例。但需声明的是，下面描述的附图仅仅是本专利技术本专利技术示例性实施例的附图，对于本领域的技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据这些附图获得其他实施例的附图。
[0022]图1是本专利技术的实施例1的用户设备鉴别方法的一示例的流程图。
[0023]图2是应用本专利技术的实施例1的用户设备鉴别方法的初始类别层级的一示例的示意图。
[0024]图3是对图2中的初始类别层级进行合并处理之后的一本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用户设备鉴别方法，其特征在于，包括：获取互联网服务的历史用户设备的设备数据和所述历史用户设备关联人的资源使用表现数据，计算各特征的特征重要度，进行特征筛选处理；根据筛选出的风险特征和/或类别区分特征，确定与所述风险特征和/或所述类别区分特征相对应的初始类别层级；对所述初始类别层级进行合并处理，得到最终类别层级；根据所述最终类别层级，对新接入用户设备进行鉴别处理。2.根据权利要求1所述的用户设备鉴别方法，其特征在于，所述进行特征筛选处理包括：根据决策树算法，计算各特征的特征重要度，并根据所述特征重要度从高到低进行排序，选取特定数量的特征。3.根据权利要求1所述的用户设备鉴别方法，其特征在于，所述进行特征筛选处理包括：根据决策树算法，计算各特征的特征区分度，并根据所述特征区分度从高到低进行排序，选取特定数量的特征。4.根据权利要求2或3所述的用户设备鉴别方法，其特征在于，所述确定与所述风险特征和/或所述类别区分特征相对应的初始类别层级包括：确定与各风险特征和/或各类别区分特征相对应的类别节点及其风险标签，以确定包含多层类别节点的初始类别层级。5.根据权利要求4所述的用户设备鉴别方法，其特征在于，所述对所述初始类别层级进行合并处理包括：计算位于同一类别层级的风险特征和类别区分特征中任意两个特征之间的相似度，将所计算的相似度大于设定阈值的两个特征所对应的类别节点进行合并处理。6.根据权利要求5所述的用户设备鉴别方法，其特征在于，所述对所述初始类别层级进行合并处理包括：根据预设合并规则，将位于不同类别层级的风险特征和类别区分特征中任意两个特征所对应的类别节点进行合并处理。7.根据权利要求1所述的用户设备鉴别方法，其特征在于，还包括：根据各特征的特征重要度和/或风险区分度，筛选以下至少三个特征：历史用户设备的关机、换号或暂停使用、卸载APP和客服电...
【专利技术属性】
技术研发人员：付棋红，苏绥绥，
申请(专利权)人：北京淇瑀信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。