【技术实现步骤摘要】
一种基于干扰观测器的机械系统无力传感触觉力估计方法
[0001]本专利技术涉及一种基于干扰观测器的机械系统无力传感触觉力估计 (Sensorless Haptic Force Estimation)方法,可用于康复机器人、远程高空作业、 远程医疗手术机器人等,作为触觉传感器估计机械系统末端的外触觉力。
技术介绍
[0002]自1987年法国医师Philippe Mouret完成首例腹腔镜胆囊切除手术以来, 微创手术因其创伤小、减轻患者手术疼痛、缩短患者住院时间等优点在越来越 多的传统手术中获得了革命性的成功,包括胆囊切除术、前列腺切除术、阑尾 切除术、子宫切除术、肾切除术、冠状动脉旁路移植术等。然而,微创手术却 在感知和运动方面存在着固有的缺陷,医生不能直接接近操作区域,因此就会 失去直接接触带来的触觉感知,同样的,手术器械与患者组织之间的力觉信息 也会受到限制或产生扭曲。这些都对医生开展组织触摸手术来鉴别组织属性(例 如刚度和弹性模量)和组织异变带来了困难。如前所述,由于难以获得与患者组 织之间的接触信息,医生在执行组织牵拉、分离、缝合等精细手术操作时想要 施加精确的作用力就会变得很困难。最近几年来,有关人机接触交互和微创手 术机器人触觉再现的研究可以为医生提供力觉和触觉反馈,辅助医生执行手术, 增强医生手术灵活性。
[0003]专利202011528330.X中设计了一种基于振动阵列的触觉刺激系统及方法, 采用振动阵列指令生成装置将原始数据点阵中的信息数据转换成控制指令后发 送给触觉刺激装置;触觉刺激装置 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于干扰观测器的机械系统无力传感触觉力估计方法,其特征在于:针对一类无外接力传感器的机械系统,通过加入复合鲁棒周期干扰观测器,实现触觉外力的在线估计,包括以下步骤:第一步,建立基于配备电机位置传感器的机械系统动力学模型,此机械系统动力学模型中的合外干扰包含已知频率周期振动干扰与低频非周期干扰两部分,低频非周期干扰中的建模不确定性表示成乘积摄动模型的形式;第二步,基于第一步动力学模型中低频非周期干扰及高频噪声频段特性,在标准H
∞
控制问题框架下确定优化策略,在连续域中得到鲁棒干扰观测器q
a
(s),分离外干扰中的低频慢变外力信号;第三步,基于第一步动力学模型中周期干扰的已知频率特性,在离散域中设计指定频率陷波器q
p
(z);第四步,结合第二步中设计的鲁棒干扰观测器和第三步中的指定频率陷波器,设计复合鲁棒周期干扰观测器Q(z);第五步,利用所述复合鲁棒周期干扰观测器,建立机械系统触觉力的模型,实现末端触觉力的估计与分离。2.根据权利要求1所述的一种基于干扰观测器的机械系统无力传感触觉力估计方法,其特征在于:所述第一步中,建立基于配备电机位置传感器的机械系统动力学模型的表达式如下:其中,θ表示电机输出角度,为θ的二阶导数,表示电机输出角加速度,J表示电机惯性矩,τ为力矩,τ
m
和τ
d
分别表示电机总产生力矩和合外干扰力;将总干扰τ
d
离散化,数学形式建模如下:τ
d
(k)=d
p
(k)+d
a
(k)d
p
(k)=d
p
(k
‑
N)+ρ(k)其中,τ
d
(k)为合外干扰,d
p
(k)和d
a
(k)分别为同时存在的周期性振动干扰和低频非周期干扰,k表示离散时间变量,N表示干扰的周期,ρ(k)为周期干扰的更新率,模型如下:其中,ρ0(k)为周期干扰的更新函数;将模型不确定性表示为如下乘积摄动形式的集合:Ω
J
={J
s
(s)=J
n
(s)
·
[I+
△
(s)W(s)]|||
△
(s)||
∞
<1}其中,s为传递函数复变量,J
s
表示真实电机惯量,J
n
表示标称电机惯量,I为单位阵,||
·
||
∞
表示H
∞
范数,
△
(s)表示实际对象频率特性对名义模型的摄动,满足
△
(s)∈RH
∞
,称为尺度因子,W(s)是归一化权函数,假定
△
(s)和W(s)是稳定的传递函数,而且
△
(s)的摄动不构成J
n
中不稳定极点的消除,即,J
n
和J
s
具有相同的不稳定极点,此时
△
(s)是可容许的。3.根据权利要求1所述的一种基于干扰观测器的机械系统无力传感触觉力估计方法,其特征在于:所述第二步中,在标准H
∞
控制问题框架下确定优化策略,给出等效开环传递函数如下:
其中,表示虚拟回路,为虚拟被控对象,为虚拟控制器,q
a
(s)为待设计的鲁棒干扰观测器;为了保证等效传感回路中,q
a
(s)
·
P
n
‑1(s)是物理可实现的,需满足:q
a
(s)∈Ω
μ
,Ω
μ
={F(s)|F(s)=N(s)/D(s),deg(D(s))
...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭雷,魏嫣然,朱玉凯,乔建忠,
申请(专利权)人:北京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:
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