一种低压反窃电的分析方法及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种低压反窃电的分析方法及相关装置，方法包括：获取若干个电能表的历史运行数据，对历史运行数据进行分类，从而建立数据模型，数据模型包括：窃电数据模型、用电异常数据模型、错接线数据模型、时钟治理数据模型；根据数据模型的数据类型，设置事件处理等级及处理指引；通过智能台区设备获取集中器数据，基于数据模型，通过智慧营销业务系统对集中器数据进行匹配，确定集中器数据对应的事件处理等级；将事件处理等级发送至现场运维人员，使得现场运维人员根据事件处理等级进行反窃电检查，并返回检查结果；根据所述检查结果生成反窃电分析报告并保存后进行闭环处理。从而解决了现有技术效率低、效果差的技术问题。效果差的技术问题。效果差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种低压反窃电的分析方法及相关装置


[0001]本申请涉及电力运维
，尤其涉及一种低压反窃电的分析方法及相关装置。

技术介绍

[0002]目前，窃电查处工作是降低线路损耗的重要手段，由于一直以来反窃电工作存在吃力不讨好的情况，特别是低压反窃电工作，查处流程冗长、支撑手段薄弱、查处效果不明显等，造成广大用电检查人员不愿意也不知道如何从海量信息中甄别出具有价值的疑似信息，从而影响反窃电工作的正常推进。一是原来低压窃电查处流程冗长繁琐，用电检查人员需要填写6份表单，来回现场至少3次才能完成一个流程，少了怕稽查多了怕客户投诉；二是支撑手段薄弱，由于以往低压窃电查管理力度不足，指导用电检查人员现场操作的相关工作指引不明晰，查处手段不明确；三是低压窃电查处效果不明显，由于以上原因，用电检查人员需要经过繁复的流程分析海量信息还要冒着稽查风险才能完成一宗查处，形成能免则免的局面。
[0003]因此，本领域技术亟需一种高效、准确的低压反窃电的分析方法。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种低压反窃电的分析方法及相关装置，用于解决现有技术效率低、效果差的技术问题。
[0005]有鉴于此，本申请第一方面提供了一种低压反窃电的分析方法，所述方法包括：
[0006]获取若干个电能表的历史运行数据，对所述历史运行数据进行分类，从而建立数据模型，所述数据模型包括：窃电数据模型、用电异常数据模型、错接线数据模型、时钟治理数据模型；
[0007]根据所述数据模型的数据类型，设置事件处理等级及处理指引；
[0008]通过智能台区设备获取集中器数据，基于所述数据模型，通过智慧营销业务系统对所述集中器数据进行匹配，确定所述集中器数据对应的事件处理等级；
[0009]将所述事件处理等级发送至现场运维人员，使得现场运维人员根据事件处理等级进行反窃电检查，并返回检查结果。
[0010]可选地，所述将所述事件处理等级发送至现场运维人员，使得现场运维人员根据事件处理等级进行反窃电检查，并返回检查结果，之后还包括：
[0011]根据所述检查结果生成反窃电分析报告并保存后进行闭环处理。
[0012]可选地，所述现场运维人员根据事件处理等级进行反窃电检查，并返回检查结果，具体包括：
[0013]S01、现场运维人员根据所述事件处理等级判断电能表是否发生窃电行为，若是，执行步骤S02，否则执行步骤S03；
[0014]S02、根据所述处理指引进行查处并反馈查处结果；
[0015]S03、反馈事件分类，并根据所述事件分类判断是否发生电能表故障。
[0016]可选地，当所述数据模型为窃电数据模型时，所述对所述历史运行数据进行分类，从而建立数据模型，具体包括：
[0017]当所述历史运行数据存在多次零火线电流误差值越限记录时，或存在电能表开表盖记录且存在零火线电流误差值越限记录时，则分类为窃电数据；
[0018]根据所述窃电数据根据所述窃电数据模型。
[0019]可选地，当所述数据模型为错接线数据模型时，所述对所述历史运行数据进行分类，从而建立数据模型，具体包括：
[0020]当所述历史运行数据存在电压逆相序、电压断相记录，或存在电流反向状态记录，或存在电流逆相序记录，或存在电流接线顺序出错记录时，则分类为错接线数据；
[0021]根据所述错接线数据建立错接线数据模型。
[0022]可选地，所述当所述数据模型为用电异常数据模型时，所述对所述历史运行数据进行分类，从而建立数据模型，具体包括：
[0023]当所述历史运行数据存在失压、失流记录，或存在零火线电流误差值越限且电能量变化值超过预置阈值记录时则分类为用电异常数据；
[0024]根据所述错接线数据建立用电异常数据模型。
[0025]本申请第二方面提供一种低压反窃电的分析系统，所述系统包括：
[0026]建模单元，用于获取若干个电能表的历史运行数据，对所述历史运行数据进行分类，从而建立数据模型，所述数据模型包括：窃电数据模型、用电异常数据模型、错接线数据模型、时钟治理数据模型；
[0027]设置单元，用于根据所述数据模型的数据类型，设置事件处理等级及处理指引；
[0028]匹配单元，用于通过智能台区设备获取集中器数据，基于所述数据模型，通过智慧营销业务系统对所述集中器数据进行匹配，确定所述集中器数据对应的事件处理等级；
[0029]处理单元，用于将所述事件处理等级发送至现场运维人员，使得现场运维人员根据事件处理等级进行反窃电检查，并返回检查结果。
[0030]可选地，还包括：闭环单元，用于根据所述检查结果生成反窃电分析报告并保存后进行闭环处理。
[0031]本申请第三方面提供一种低压反窃电的分析设备，所述设备包括处理器以及存储器：
[0032]所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
[0033]所述处理器用于根据所述程序代码中的指令，执行如上述第一方面所述的低压反窃电的分析方法的步骤。
[0034]本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述第一方面所述的低压反窃电的分析方法。
[0035]从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：
[0036]本申请提供了一种低压反窃电的分析方法，包括：获取若干个电能表的历史运行数据，对历史运行数据进行分类，从而建立数据模型，数据模型包括：窃电数据模型、用电异常数据模型、错接线数据模型、时钟治理数据模型；根据数据模型的数据类型，设置事件处理等级及处理指引；通过智能台区设备获取集中器数据，基于数据模型，通过智慧营销业务
系统对集中器数据进行匹配，确定集中器数据对应的事件处理等级；将事件处理等级发送至现场运维人员，使得现场运维人员根据事件处理等级进行反窃电检查，并返回检查结果。
[0037]本申请的低压反窃电的分析方法，包括增加低压反窃电业务流程管理、现场工作指引、数据分析闭环监控，从而减少现场表单及流转环节，达到快速、准确定位疑似窃电信息。一是通过对计量异常事件进行分级管理及制定对应级别的处理流程。二是引入智慧营销业务系统，对智能台变(台区)设备收集的集中器信息进行大数据分析，快速定位疑似级别高的事件。三是将事件处理等级发送至现场运维人员进行窃电查处，提高查处效率，调动人员积极性。四是增加闭环管理，通过生成反窃电分析报告可以提高数据利用率。更快速便捷地协助用电检查人员完成现场查处工作，提高窃电事件查处整体效率。从而解决了现有技术效率低、效果差的技术问题。
附图说明
[0038]图1为本申请实施例中提供的一种低压反窃电的分析方法实施例一的流程示意图；
[0039]图2为本申请实施例中提供的一种低压反窃电的分析方法实施例二的流程示意图；
[0040]图3为本申请实施例中提供的一种低压反窃电的分析方法实施例的结构本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低压反窃电的分析方法，其特征在于，包括：获取若干个电能表的历史运行数据，对所述历史运行数据进行分类，从而建立数据模型，所述数据模型包括：窃电数据模型、用电异常数据模型、错接线数据模型、时钟治理数据模型；根据所述数据模型的数据类型，设置事件处理等级及处理指引；通过智能台区设备获取集中器数据，基于所述数据模型，通过智慧营销业务系统对所述集中器数据进行匹配，确定所述集中器数据对应的事件处理等级；将所述事件处理等级发送至现场运维人员，使得现场运维人员根据事件处理等级进行反窃电检查，并返回检查结果。2.根据权利要求1所述的低压反窃电的分析方法，其特征在于，所述将所述事件处理等级发送至现场运维人员，使得现场运维人员根据事件处理等级进行反窃电检查，并返回检查结果，之后还包括：根据所述检查结果生成反窃电分析报告并保存后进行闭环处理。3.根据权利要求1所述的低压反窃电的分析方法，其特征在于，所述现场运维人员根据事件处理等级进行反窃电检查，并返回检查结果，具体包括：S01、现场运维人员根据所述事件处理等级判断电能表是否发生窃电行为，若是，执行步骤S02，否则执行步骤S03；S02、根据所述处理指引进行查处并反馈查处结果；S03、反馈事件分类，并根据所述事件分类判断是否发生电能表故障。4.根据权利要求1所述的低压反窃电的分析方法，其特征在于，当所述数据模型为窃电数据模型时，所述对所述历史运行数据进行分类，从而建立数据模型，具体包括：当所述历史运行数据存在多次零火线电流误差值越限记录时，或存在电能表开表盖记录且存在零火线电流误差值越限记录时，则分类为窃电数据；根据所述窃电数据根据所述窃电数据模型。5.根据权利要求1所述的低压反窃电的分析方法，其特征在于，当所述数据模型为错接线数据模型时，所述对所述历史运行数据进行分类，从而建立数据模型，具体包括：当所述历史运行数据存在电压逆相序、电压断相记录...

【专利技术属性】
技术研发人员：招婉媚，刘剑琦，蔡耀星，孙功伟，何德卫，陈斐然，林宇杰，严杰锋，李一帆，王博，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司佛山供电局，
类型：发明
国别省市：