【技术实现步骤摘要】
量子金融票据分类方法、系统、存储介质和终端
[0001]本专利技术涉及量子金融领域，尤其涉及量子金融票据分类方法、系统、存储介质和终端。
技术介绍
[0002]近年来，金融事务不断增多，相应的金融票据形式及种类也在增多，比如：普通发票、电子发票、专用发票、银行发票。由于金融票据数量多、品种多，导致计算金融票据的相关人员工作量大、耗时长、工作效率低，也会影响到输入信息的准确性，加大预测分类的风险。所以采用计算机进行金融票据分类的行为不仅减轻了工作人员的工作任务，还促进了金融行业智能化与信息化。在现代社会，通过扫描或摄影的方式可以将金融票据数字化，从而产生金融票据图像。金融票的种类很多，如普通发票、银行票据、火车票、公共客运车票、飞机票、公司财务票据、旅游景点门票。这些都被称为“票据”，所以金融票据类型多种多样。同时收纳过程中的偶然因素，如人为破坏、环境影响会导致票据图像质量不同。
[0003]前人提出了很多方法去处理这项工作，包括基于过滤器学习网络的金融票据分类网络和全样本金融票据快速识别算法。这些方法都是在深度学习的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.量子金融票据分类方法，其特征在于：包括以下步骤：针对将待处理金融票据的表达信息，进行对应的预处理；将预处理后的金融票据量子化后输入至对应表达信息生成的最优路径中，输出分类结果；所述最优路径的生成包括以下子步骤：将相同表达信息的同批次多个金融票据进行预处理后进行量子化得到量子化序列X；所述预处理使得量子化序列的量子位k相同，所述同批次多个金融票据具有已知分类结果；根据所述量子位k，建立对应数量的量子门块；根据马尔可夫式连接规则，随机生成长度为L的若干条通过量子门块连接的路径；将每个量子化序列X依次输入至各个路径，得到类别序列Y，从而得到判断分类结果；如果没有一个路径的风险率小于fc或者迭代次数不超过给定数值h，选择风险率小的几条路径产生若干条下一代路径，直到第i代路径满足给定条件；所述风险率的计算为：n/m
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100％，其中n表示对应单条路径中判断分类结果与已知分类结果不同的数量，m表示同批次金融票据的数量；所述产生下一代路径包括：选择风险率最小的预设数量条路径作为备用路径，根据马尔可夫式连接规则分别连接预设数量的剩下的量子门块，在连接到备用路径后进行给定条件判断；输出风险率最低的路径作为对应表达信息的最优路径。2.根据权利要求1所述的量子金融票据分类方法，其特征在于：所述表达信息包括图片信息、数字信息和文本信息；所述图片信息的预处理包括：将图片转换为灰度图，并对这张图像进行下采样缩小处理图像的尺寸，下采样到p*p像素，其中p是2的q次方；此时量子位k就是2q+1，其中1表示分类结果的存储位；所述数字信息的预处理和量子化包括：采用分割字符的方法把连续的数字字符分割成单个字符，然后对单个字符的颜色信息和角度信息进行提取并进行量子化，然后将所有数字字符的特征值量子化后的量子态数据组合成一个r*r的矩阵，其中r是2的s次方；此时量子位k就是2s+1，其中1表示分类结果的存储位；所述文本信息的预处理和量子化包括：用几何特征抽取法抽取文字的一些几何特征，包括文字的端点、分叉点、凹凸部分以及水平、垂直、倾斜在内的各方向的线段、闭合环路，根据这些特征的位置和相互关系进行逻辑组合判断，并将这些特征量子化形成一个量子序列，将这些特征组合成t*t的矩阵，其中t是2的u次方；此时量子位k就是2u+1，其中1表示分类结果的存储位。3.根据权利要求1所述的量子金融票据分类方法，其特征在于：所述量子门块包括具有长度为的矢量，其中：前个数字在门控块中对受控Rx门进行编码，两个相邻的非零数字表示作用于用它们标记的这两个量子位的受控Rx门，并且两个相邻的0数字表示没有作用于其余量子位的受控Rx门；接下来的k个数字对门块中的单个量子位旋转门R门进行编码，使用0表示对应的量子位不存在旋转；所述量子门块的总数量为：
4.根据权利要求3所述的量子金融票据分类方法，其特征在于：所述马尔可夫式连接规则用于判断后一量子门块是否能与前一量子门块连接，具体为：(a)后一个量子门块不应包括任何可与前一个量子门块并行操作的门；(b)后一个量子门块不应在相同的量子位上包括与前一个量子门块相同的门。5.量子金融票据分类系统，其特征在于：包括输出分类模块和最优路径生成模块，所述输出分类模块包括：预处理子模块：用于针对将待处理金融票据的表达信息，进行对应的预处理；分类结果输出子模块：用于将预处理后的金融票据量子化后输入至对应表达信息生成的最优路径中，输出分类结果；所述最优路...
【专利技术属性】
技术研发人员：李晓瑜，吴妍依，朱钦圣，胡勇，李清海，
申请(专利权)人：四川元匠科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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