基于大数据的数字金融业务策略推送方法及系统技术方案

本申请提供一种基于大数据的数字金融业务策略推送方法及系统，所述方法包括：向测试用户集合推送目标数字金融业务策略，确定用户对目标数字金融业务策略进行选用的目标选择意愿衡量参数的数值；确定用户决策偏好项分别对目标选择意愿衡量参数的决策权重；从用户决策偏好项中筛选出决策权重满足预设权重阈值的目标决策偏好项；根据目标决策偏好项，从用户集群筛选出目标决策偏好项符合预设意愿度阈值的待推送用户；向待推送用户发送目标数字金融业务策略。如此，可以较为准确地确定出能够左右用户选择目标数字金融业务策略的用户决策偏好项，进而确定出可能需要目标数字金融业务策略的待推送用户，实现高效率高时效性的数字金融业务策略和用户的匹配推送。数字金融业务策略和用户的匹配推送。数字金融业务策略和用户的匹配推送。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的数字金融业务策略推送方法及系统


[0001]本申请涉及金融大数据处理领域，具体而言，涉及一种基于大数据的数字金融业务策略推送方法及系统。

技术介绍

[0002]随着社会经济水平的不断提高，越来越多的个人或家庭开始有余力关注各种数字金融业务中。相应地，金融信息的种类也越来越丰富。不同的金融业务具有不同的金融业务项，例如，包括不同的金融理财产品、具有不同的投资分配比例等等。这就导致了不同的金融业务策略具有不同针对性，例如具有不同风险、投资门槛、收益周期等等，不同的金融业务。而不同的用户也可能具有不同的收入水平、风险承受能力、预期收益周期、预期收益比例等等。因此，不同的用户根据其自身情况的不同，对数字金融业务策略的需求是不同的。在面对大量的用户需要寻找适合自身的金融业务策略时，如何为合适的用户确定合适的数字金融业务策略或者数字金融业务策略，成为亟待解决的问题。
[0003]在一些传统的数字金融业务策略推送方案中，常通过对用户自身上报的数据和数字金融业务策略自身的属性进行匹配，确定需要推送给用户的目标数字金融业务策略。但是，这种推送方式严重依赖于人工事先预设的用户自身上报数据和数字金融业务策略自身的属性的匹配对应关系，但是市场变化速度快，影响用户决策的信息变化快，传统的实现预设匹配规则的方式难以应对快速变化的决策规律。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术中的上述不足，第一方面本申请提供一种基于大数据的数字金融业务策略推送方法，所述方法包括：从用户集群中选取测试用户集合，向所述测试用户集合中的多个用户推送目标数字金融业务策略，确定用户对所述目标数字金融业务策略进行选用的目标选择意愿衡量参数的数值；所述测试用户集合中的用户数量小于整个所述用户集群中的用户数量；根据所述目标数字金融业务策略的目标选择意愿衡量参数的数值，确定用户的用户决策偏好项分别对所述目标选择意愿衡量参数的决策权重；根据多个所述用户决策偏好项对所述目标选择意愿衡量参数的决策权重，从所述用户决策偏好项中筛选出决策权重满足预设权重阈值的目标决策偏好项；根据所述目标决策偏好项，从所述用户集群筛选出目标决策偏好项符合预设意愿度阈值的待推送用户；向所述待推送用户发送所述目标数字金融业务策略。
[0005]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，在所述向所述测试用户集合中的多个用户推送目标数字金融业务策略的步骤之前，所述方法还包括：获取各个数字金融业务策略各自的策略项集合，所述策略项集合包括数字金融业务策略的各项金融策略项；根据所述各个数字金融业务策略各自的策略项集合，生成所述各项金融策略项分
别对应的策略信息知识图谱；所述策略信息知识图谱用于指示所述各个数字金融业务策略在对应的金融策略项下的关联关系；对所述各项金融策略项分别对应的策略信息知识图谱进行聚类处理，得到所述各项金融策略项各自的数字金融业务策略分类集合，所述数字金融业务策略分类集合包含按照对应的金融策略项划分的各个数字金融业务策略分类；根据所述各个数字金融业务策略分类中的数字金融业务策略的金融策略项，获取所述各个数字金融业务策略分类的数字金融业务策略分类标识值；根据所述各个数字金融业务策略分类的数字金融业务策略分类标识值，获取所述各个数字金融业务策略的数字金融业务策略个体标识值；根据所述各个数字金融业务策略的数字金融业务策略个体标识值，从所述各个数字金融业务策略中识别出目标数字金融业务策略。
[0006]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述根据所述各个数字金融业务策略各自的策略项集合，生成所述各项金融策略项分别对应的策略信息知识图谱的步骤，包括：根据所述各个数字金融业务策略各自的策略项集合中的第二金融策略项的策略项参数，生成所述第二金融策略项对应的策略特征无向图，所述第二金融策略项是所述各项金融策略项中的任意一项；所述第二金融策略项对应的策略特征无向图中包含所述各个数字金融业务策略分别对应的数字金融业务策略节点、所述第二金融策略项的各种策略项参数对应的策略项节点、以及所述数字金融业务策略节点与所述策略项节点之间的连接关系；所述数字金融业务策略节点与所述策略项节点之间的连接关系用于指示对应的数字金融业务策略具有对应的策略项参数；根据各个所述策略项节点的相邻节点的数量，获取各个所述策略项节点的重要程度值；所述策略项节点的相邻节点是与所述策略项节点之间通过连接关系相连的数字金融业务策略节点；根据各个所述数字金融业务策略节点的相邻节点的重要程度值，获取各个所述数字金融业务策略节点的重要程度值；所述数字金融业务策略节点的相邻节点是与所述数字金融业务策略节点之间通过连接关系相连的策略项节点；根据各个所述策略项节点的重要程度值，以及各个所述数字金融业务策略节点的重要程度值，生成第一节点映射概率值集合；所述第一节点映射概率值集合用于指示各个所述数字金融业务策略节点分别向各个所述策略项节点映射的概率；根据各个所述策略项节点的相邻节点的数量，生成第二节点映射概率值集合；所述第二节点映射概率值集合用于指示各个所述策略项节点分别向各个所述数字金融业务策略节点映射的概率；将所述第一节点映射概率值集合与所述第二节点映射概率值集合相乘，得到第三节点映射概率值集合，所述第三节点映射概率值集合用于指示各个所述数字金融业务策略节点之间的映射概率；根据所述第三节点映射概率值集合，在各个所述数字金融业务策略节点之间进行带重启的随机游走，得到各个所述数字金融业务策略节点之间的概率分布；将各个所述数字金融业务策略节点之间的概率分布叠加到各个所述数字金融业务策略节点之间的连接关系的重要程度值上，得到所述第二金融策略项对应的策略信息知
识图谱；其中，在根据所述第二金融策略项对应的策略特征无向图，生成所述第二金融策略项对应的策略信息知识图谱之前，还包括：针对对应的策略项参数在取值区间具有相关性的所述第二金融策略项，通过自动分割法对各个所述策略项节点进行合并；针对对应的所述策略项参数在取值空间中呈对数增长态势的所述第二金融策略项，通过指数增长分段法对各个所述策略项节点进行合并。
[0007]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述根据所述各个数字金融业务策略分类中的数字金融业务策略的金融策略项，获取所述各个数字金融业务策略分类的数字金融业务策略分类标识值的步骤，包括：获取目标数字金融业务策略分类中的数字金融业务策略各自的目标策略项参数数量；所述目标数字金融业务策略分类是所述各个数字金融业务策略分类中的任意一个；所述目标策略项参数数量是对应标的金融策略项的策略项参数的数量；获取所述目标数字金融业务策略分类的策略项参数数量分布均方差，所述策略项参数数量分布均方差是所述目标数字金融业务策略分类中的数字金融业务策略各自的目标策略项参数数量的分布均方差；对所述标的金融策略项对应的各个数字金融业务策略分类的策略项参数数量分布均方差做归一化处理；将所述目标数字金融业务策略分类的策略项参数数量分布均方差的归一化结果，作为所述目标数字金融业务策略分类的数字金融业务策略分类标识值；所述根据所述各个数字金融业务策略分类的数字金融业本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的数字金融业务策略推送方法，其特征在于，所述方法包括：从用户集群中选取测试用户集合，向所述测试用户集合中的多个用户推送目标数字金融业务策略，确定用户对所述目标数字金融业务策略进行选用的目标选择意愿衡量参数的数值；所述测试用户集合中的用户数量小于整个所述用户集群中的用户数量；根据所述目标数字金融业务策略的目标选择意愿衡量参数的数值，确定用户的用户决策偏好项分别对所述目标选择意愿衡量参数的决策权重；根据多个所述用户决策偏好项对所述目标选择意愿衡量参数的决策权重，从所述用户决策偏好项中筛选出决策权重满足预设权重阈值的目标决策偏好项；根据所述目标决策偏好项，从所述用户集群筛选出目标决策偏好项符合预设意愿度阈值的待推送用户；向所述待推送用户发送所述目标数字金融业务策略。2.根据权利要求1所述的方法，在所述向所述测试用户集合中的多个用户推送目标数字金融业务策略的步骤之前，所述方法还包括：获取各个数字金融业务策略各自的策略项集合，所述策略项集合包括数字金融业务策略的各项金融策略项；根据所述各个数字金融业务策略各自的策略项集合，生成所述各项金融策略项分别对应的策略信息知识图谱；所述策略信息知识图谱用于指示所述各个数字金融业务策略在对应的金融策略项下的关联关系；对所述各项金融策略项分别对应的策略信息知识图谱进行聚类处理，得到所述各项金融策略项各自的数字金融业务策略分类集合，所述数字金融业务策略分类集合包含按照对应的金融策略项划分的各个数字金融业务策略分类；根据所述各个数字金融业务策略分类中的数字金融业务策略的金融策略项，获取所述各个数字金融业务策略分类的数字金融业务策略分类标识值；根据所述各个数字金融业务策略分类的数字金融业务策略分类标识值，获取所述各个数字金融业务策略的数字金融业务策略个体标识值；根据所述各个数字金融业务策略的数字金融业务策略个体标识值，从所述各个数字金融业务策略中识别出目标数字金融业务策略。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个数字金融业务策略各自的策略项集合，生成所述各项金融策略项分别对应的策略信息知识图谱的步骤，包括：根据所述各个数字金融业务策略各自的策略项集合中的第二金融策略项的策略项参数，生成所述第二金融策略项对应的策略特征无向图，所述第二金融策略项是所述各项金融策略项中的任意一项；所述第二金融策略项对应的策略特征无向图中包含所述各个数字金融业务策略分别对应的数字金融业务策略节点、所述第二金融策略项的各种策略项参数对应的策略项节点、以及所述数字金融业务策略节点与所述策略项节点之间的连接关系；所述数字金融业务策略节点与所述策略项节点之间的连接关系用于指示对应的数字金融业务策略具有对应的策略项参数；根据各个所述策略项节点的相邻节点的数量，获取各个所述策略项节点的重要程度值；所述策略项节点的相邻节点是与所述策略项节点之间通过连接关系相连的数字金融业务策略节点；根据各个所述数字金融业务策略节点的相邻节点的重要程度值，获取各个所述数字金
融业务策略节点的重要程度值；所述数字金融业务策略节点的相邻节点是与所述数字金融业务策略节点之间通过连接关系相连的策略项节点；根据各个所述策略项节点的重要程度值，以及各个所述数字金融业务策略节点的重要程度值，生成第一节点映射概率值集合；所述第一节点映射概率值集合用于指示各个所述数字金融业务策略节点分别向各个所述策略项节点映射的概率；根据各个所述策略项节点的相邻节点的数量，生成第二节点映射概率值集合；所述第二节点映射概率值集合用于指示各个所述策略项节点分别向各个所述数字金融业务策略节点映射的概率；将所述第一节点映射概率值集合与所述第二节点映射概率值集合相乘，得到第三节点映射概率值集合，所述第三节点映射概率值集合用于指示各个所述数字金融业务策略节点之间的映射概率；根据所述第三节点映射概率值集合，在各个所述数字金融业务策略节点之间进行带重启的随机游走，得到各个所述数字金融业务策略节点之间的概率分布；将各个所述数字金融业务策略节点之间的概率分布叠加到各个所述数字金融业务策略节点之间的连接关系的重要程度值上，得到所述第二金融策略项对应的策略信息知识图谱；其中，在根据所述第二金融策略项对应的策略特征无向图，生成所述第二金融策略项对应的策略信息知识图谱之前，还包括：针对对应的策略项参数在取值区间具有相关性的所述第二金融策略项，通过自动分割法对各个所述策略项节点进行合并；针对对应的所述策略项参数在取值空间中呈对数增长态势的所述第二金融策略项，通过指数增长分段法对各个所述策略项节点进行合并。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个数字金融业务策略分类中的数字金融业务策略的金融策略项，获取所述各个数字金融业务策略分类的数字金融业务策略分类标识值的步骤，包括：获取目标数字金融业务策略分类中的数字金融业务策略各自的目标策略项参数数量；所述目标数字金融业务策略分类是所述各个数字金融业务策略分类中的任意一个；所述目标策略项参数数量是对应标的金融策略项的策略项参数的数量；获取所述目标数字金融业务策略分类的策略项参数数量分布均方差，所述策略项参数数量分布均方差是所述目标数字金融业务策略分类中的数字金融业务策略各自的目标策略项参数数量的分布均方差；对所述标的金融策略项对应的各个数字金融业务策略分类的策略项参数数量分布均方差做归一化处理；将所述目标数字金融业务策略分类的策略项参数数量分布均方差的归一化结果，作为所述目标数字金融业务策略分类的数字金融业务策略分类标识值；所述根据所述各个数字金融业务策略分类的数字金融业务策略分类标识值，获取所述各个数字金融业务策略的数字金融业务策略个体标识值的步骤，包括：获取目标数字金融业务策略所在数字金融业务策略分类的数字金融业务策略分类标识值；所述目标数字金融业务策略是所述各个数字金融业务策略中的任意一个；
根据所述目标数字金融业务策略所在数字金融业务策略分类的数字金融业务策略分类标识值，构建所述目标数字金融业务策略的带权策略项向量；将所述目标数字金融业务策略的带权策略项向量的归一化长度，作为所述目标数字金融业务策略的数字金融业务策略个体标识值。5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：花壮林，杨思亭，
申请(专利权)人：花壮林，
类型：发明
国别省市：