基于大数据和数字金融的业务策略动态描述方法及系统技术方案

本申请提供一种基于大数据和数字金融的业务策略动态描述方法及系统，所述方法包括：获取目标数字金融业务策略，并提取目标数字金融业务策略的动态收益特征、动态用户操作特征和静态属性特征；根据动态收益特征、动态用户操作特征和静态属性特征确定用于描述目标数字金融业务策略的目标描述字段；根据目标描述字段生成目标数字金融业务策略的业务策略动态描述信息。通过动态信息融合模型实现了动态收益特征和动态用户操作特征的融合，通过特征增强模型实现了辅助特征的添加，为业务策略动态描述信息的生成提供了丰富的特征，从而提升了业务策略动态描述信息准确性。了业务策略动态描述信息准确性。了业务策略动态描述信息准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据和数字金融的业务策略动态描述方法及系统


[0001]本申请涉及大数据处理
，具体而言，涉及一种基于大数据和数字金融的业务策略动态描述方法及系统。

技术介绍

[0002]随着社会经济水平的不断提高，越来越多的个人或家庭开始有余力关注各种数字金融业务中。相应地，金融信息的种类也越来越丰富。不同的金融业务具有不同的特性，例如，针对的市场行业不同、投资的类型不同。这就导致了跟随市场环境的变化，不同的金融业务策略随之具有不同的收益率、不同的收益周期等等。用户在选择适合自己的数字金融业务时，常需要考虑一个金融业务策略当前的信息。
[0003]在一些传统的数字金融业务策略推送方案中，常常仅将某个数字金融业务策略当前的行业数据发送给用户，但是，针对一些非专业的用户，难以通过专业数据了解抽象化数字金融业务策略的当前状况，因此无法准确地做出决定。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术中的上述不足，第一方面本申请提供一种业务策略动态描述信息生成方法，所述方法包括以下步骤：获取目标数字金融业务策略，并提取所述目标数字金融业本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和数字金融的业务策略动态描述方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标数字金融业务策略，并提取所述目标数字金融业务策略的动态收益特征、动态用户操作特征和静态属性特征；通过大数据分析模型根据所述动态收益特征、动态用户操作特征和静态属性特征确定用于描述所述目标数字金融业务策略的目标描述字段；根据所述目标描述字段生成所述目标数字金融业务策略的业务策略动态描述信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述目标数字金融业务策略的动态收益特征的步骤，包括：获取所述目标数字金融业务策略的至少一个单日动态收益记录，并对所述单日动态收益记录进行特征提取，得到所述单日动态收益记录对应的单日总体收益特征；对所述单日动态收益记录的单日总体收益特征进行关键变化趋势片段识别，确定所述单日动态收益记录的单日总体收益特征的至少一个关键变化趋势片段；对所述单日动态收益记录的单日总体收益特征中各个关键变化趋势片段进行下采样处理，得到所述单日动态收益记录的各个关键变化趋势片段的关键变化特征；根据所述单日动态收益记录的各个关键变化趋势片段对显著变化程度，对所述单日动态收益记录的单日总体收益特征的特征向量以及各个关键变化趋势片段的关键变化特征进行融合，得到所述单日动态收益记录的单日动态收益特征；将各个单日动态收益记录的单日动态收益特征进行融合，得到所述数字金融业务策略的动态收益特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述单日动态收益记录的单日总体收益特征进行关键变化趋势片段识别，确定所述单日动态收益记录的单日总体收益特征的至少一个关键变化趋势片段，包括：通过设定时间区间在所述单日动态收益记录的单日总体收益特征上变化数据片段提取，获取所述单日动态收益记录的单日总体收益特征的多个第一备选关键变化趋势片段；根据所述单日总体收益特征中各个第一备选关键变化趋势片段的特征向量，对各个第一备选关键变化趋势片段进行关键变化趋势识别；根据识别结果，从所述第一备选关键变化趋势片段中确定出至少一个第二备选关键变化趋势片段；对所述第二备选关键变化趋势片段进行数据片段边界调整，得到数据片段边界调整后的第二备选关键变化趋势片段；根据所述单日总体收益特征中数据片段边界调整后的第二备选关键变化趋势片段的特征向量，对所述数据片段边界调整后的第二备选关键变化趋势片段进行关键变化趋势识别；根据识别结果对所述数据片段边界调整后的第二备选关键变化趋势片段进行筛选，得到所述单日动态收益记录的关键变化趋势片段。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述单日动态收益记录的各个关键变化趋势片段对显著变化程度，对所述单日动态收益记录的单日总体收益特征的特征向量以及各个关键变化趋势片段的关键变化特征进行融合，得到所述单日动态收益记录的单日动态收益特征，包括：
根据所述单日动态收益记录的各个关键变化趋势片段对显著变化程度，确定所述单日动态收益记录的各个关键变化趋势片段对应的显著权重；根据所述显著权重，对所述单日动态收益记录的单日总体收益特征的特征向量以及各个关键变化趋势片段的关键变化特征进行加权处理，得到所述单日动态收益记录的单日动态收益特征。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将各个单日动态收益记录的单日动态收益特征进行融合，得到所述数字金融业务策略的动态收益特征，包括：确定动态特征聚类集合的预设类别数量；从所述单日动态收益记录的单日动态收益特征中，选取预设类别数量个单日动态收益特征分别作为预设类别数量个动态特征聚类集合的聚类特征向量；计算各个单日动态收益记录的单日动态收益特征与各个聚类特征向量的向量距离；将各个单日动态收益特征分别添加到与所述单日动态收益特征的向量距离最近的聚类特征向量所属的动态特征聚类集合中，得到预设类别数量个动态特征聚类集合；针对每个动态特征聚类集合，从所述动态特征聚类集合中选取符合聚类中心条件的单日动态收益特征作为新的聚类特征向量，返回执行所述计算各个单日动态收益记录的单日动态收益特征与各个聚类特征向量的向量距离的步骤，直到各个动态特征聚类集合的聚类特征向量满足聚类结束条件，获得预设类别数量个动态特征聚类集合，并获得各动态特征聚类集合中作为聚类中心的聚类特征向量；针对每一个动态特征聚类集合，计算所述动态特征聚类集合中的非聚类特征向量与聚类特征向量的差值，得到所述动态特征聚类集合的差异特征向量；将各个动态特征聚类集合的差异特征向量进行融合，得到所述数字金融业务策略的动态收益特征。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过大数据分析模型根据所述动态收益特征、动态用户操作特征和静态属性特征确定用于描述所述目标数字金融业务策略的目标描述字段的步骤，包括：通过大数据分析模型的动态信息融合模型分别对所述动态收益特征和所述动态用户操作特征进行特征融合，得到动态收益编码特征和用户操作编码特征；通过所述大数据分析模型的特征增强模型，对所述动态收益编码特征和所述用户操作编码特征进行处理，以生成动态信息增强特征；通过所述动态信息融合模型对所述动态收益编码特征、所述用户操作编...

【专利技术属性】
技术研发人员：花壮林，杨思亭，
申请(专利权)人：花壮林，
类型：发明
国别省市：