活跃度评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供的活跃度评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待评估对象的活跃度评估数据；其中，活跃度评估数据包括每个活跃度评估特征的特征调节参数和特征值；活跃度表征待评估对象的活动频次及时长；特征调节参数用于调整不同活跃度评估特征之间的差异；基于预先训练的权重计算模型，确定每个活跃度评估特征的权重信息；根据每个活跃度评估特征的权重信息、特征调节参数和特征值，确定待评估对象的活跃度。本发明专利技术实施例通过机器学习方法训练得到权重计算模型，进而可以依据模型计算每个活跃度评估特征的权重，相较于现有技术中人为根据经验设置的权重更加准确，最终也能够提高获得的活跃度的准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
活跃度评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据
，具体而言，涉及一种活跃度评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着大数据技术的发展，一些用来分析活跃度的方法层出不穷，其中，可以包括用户活跃度、企业活跃度、虚拟宠物活跃度等等，评估活跃度可以及时、有效、客观的当前对象的行为状况。目前，评估活跃度的相关指标特征的权重依赖于经验设置，无法体现各指标特征对分析对象的活跃度的影响程度，导致计算的活跃度与分析对象的真实行为状况偏差大。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的之一在于提供一种活跃度评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，用以提高活跃度评估的准确度。
[0004]本专利技术技术方案可以如下实现：
[0005]第一方面，本专利技术提供的一种活跃度评估方法，所述方法包括：获取待评估对象的活跃度评估数据；其中，所述活跃度评估数据包括每个活跃度评估特征的特征调节参数和特征值；活跃度表征所述待评估对象的活动频次及时长；所述特征调节参数用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种活跃度评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评估对象的活跃度评估数据；其中，所述活跃度评估数据包括每个活跃度评估特征的特征调节参数和特征值；活跃度表征所述待评估对象的活动频次及时长；所述特征调节参数用于调整不同所述活跃度评估特征之间的差异；基于预先训练的权重计算模型，确定每个所述活跃度评估特征的权重信息；根据每个所述活跃度评估特征的所述权重信息、所述特征调节参数和所述特征值，确定所述待评估对象的活跃度。2.根据权利要求1所述的活跃度评估方法，其特征在于，根据每个所述活跃度评估特征的所述权重信息、所述特征调节参数和所述特征值，确定所述待评估对象的活跃度，包括：计算目标活跃度评估特征的所述权重信息、所述特征调节参数和所述特征值的乘积；所述目标活跃度评估特征为多个所述活跃度评估特征中任一个；遍历全部所述活跃度评估特征，获得每个所述目标活跃度评估特征对应的所述乘积；将全部所述乘积之和确定为所述待评估对象的活跃度。3.根据权利要求1所述的活跃度评估方法，其特征在于，所述预先训练的权重计算模型是通过以下方式获得：获取预设区域的多个目标对象的行为状态数据；其中，所述目标对象与所述待评估对象的类型相同；从每个所述目标对象的所述行为状态数据中，提取状态特征和多个所述活跃度评估特征；将所述状态特征和所述多个所述活跃度评估特征输入到初始的分类模型进行训练；当所述分类模型输出的预测状态特征与输入的所述状态特征一致，获得训练后的所述权重计算模型。4.根据权利要求3所述的活跃度评估方法，其特征在于，在获取目标对象的多个活跃度评估特征各自对应的特征值和特征调节参数之前，所述方法还包括：根据所述多个目标对象各自对应的所述多个所述活跃度评估特征，计算每个所述活跃度评估特征对应的均值信息；根据所述待评估对象的状态特征和所述每个所述活跃度评估特征对应的均值信息，确定所述特征调节参数。5.根据权利要求3所述的活跃度评估方法，其特征在于，在获取预设区域的多个目标对象的行为状态数...

【专利技术属性】
技术研发人员：石淼，王旭阳，李凯希，梁洁，王园，
申请(专利权)人：智慧足迹数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：