本发明专利技术属于工程建设项目招投标应用技术领域，提供一种面向复杂工程建设项目的评标方法。本发明专利技术通过对复杂工程建设项目的分析，设计制作了适应工程建设项目实际的分别对应多个技术领域专家使用的多种评标卡，扫描评标卡，将纸质数据转换为电子数据，并利用图像分析识别技术完成现场评标数据识别和校验，保证数据准确，实现了评标数据电子化，通过评标数据处理，完成基于模糊综合评分方法对复杂工程建设项目的评标结果输出，最后统计分析评标数据，输出最终的评标结果，解决复杂矩阵数据计算难题。本发明专利技术可用于普通工程建设项目招评标，尤其对复杂工程建设项目招评标，可保证项目评标过程顺利、高效、规范实施。规范实施。规范实施。
【技术实现步骤摘要】
一种面向复杂工程建设项目的高可配置评标方法
[0001]本专利技术属于工程建设项目招投标应用
，具体涉及一种面向复杂工程建设项目的评标方法。
技术介绍
[0002]相比于传统工程建设项目，复杂工程建设项目具有以下突出特点：(1)
跨度大，需要多个领域技术专家组共同完成项目不同评价内容的评审；(2)每类评标领域的评标单项数量大，关系复杂，通常产生超过100个评标单项；(3)评标单项包含主观和客观等评分类型，且部分评标单项有特殊约束要求，需求现场校验。(4)评标过程通常采用系统评价方法，如模糊综合评价法，基于多个层次，需要完成复杂的矩阵计算，才能得到最终的评标结果。
[0003]传统的评标过程，通常采用人工、纸质文件的方式记录评标数据，评标过程需经过专家填写评分表、人工录入评标数据、再经过数据转换、校验、统计计算等过程才能形成评标结果，对于复杂工程建设项目如果采用传统评标方法，存在多领域专家共同评标相关评标项目划分问题；原始评标数据录入繁琐易出错、数据校验困难问题；统计计算过程复杂耗时耗力、评标结果不易追溯复核等问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种面向复杂工程建设项目的高可配置评标方法，解决了复杂工程建设项目需多领域专家评标内容划分问题；评标数据需要快捷录入、电子化和校验问题；以及复杂工程项目评标数据分析处理等问题。
[0005]为达到上述目的，解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
[0006]步骤1、制作评标卡
[0007]评标卡采用图像图形处理软件制作，每类评标卡按功能划分为五个区域：专家标识区，投标人标识区，填涂说明区，投标评分区和坐标校验区；
[0008]专家标识区包括专家签名区和专家编号区，用于专家签名和填涂专家编号，专家的编号由现场实际抽取确定，先技术专家，后经济专家；
[0009]投标人标识区，用于填涂投标人编号，根据开标会当天实际，确定投标人的数量和编号；
[0010]填涂说明区用于说明评标会需要强调的注意事项和要求；
[0011]投标评分区用于填涂投标专家按投标文件要求对具体投标人的各评分单项进行评分；
[0012]坐标校验区，分为横向和纵向坐标校验区，对应于所有需要填涂的位置，用于确定各填涂区域的横纵坐标；
[0013]步骤2、扫描读取评标卡
[0014]评标卡数据读取采用可连续、快速读取多个分页的图像扫描设备，此类扫描设备
对每一张评标卡，生成一个图像文件，对于一次扫描多张评标卡，扫描系统会自动按扫描顺序命名输出的扫描文件；将不同类型的评标卡分别扫描，存入不同的文件夹；
[0015]步骤3、评标数据处理
[0016]3.1识别图像数据
[0017]分别对存储于不同文件夹中的图像进行识别，每张评标卡生成一行数据，一类评标卡生成一个Excel数据表文件，对应于各类评标卡扫描识别的输出数据是n个Excel数据格式的cardn.csv数据文件，其中n为正整数，图像识别过程如下：
[0018]3.1.1打开图像，转换为矩阵对象；图像的每个像素都有位置信息，读取评标卡坐标校验区位置信息，对图像进行校正，并根据纵横坐标校验区，确定每个填涂区域的纵横坐标的位置；
[0019]3.1.2读取所有评标项位置标识文件，为每个评标项填涂项赋纵横坐标位置信息；
[0020]3.1.3根据评标项位置标识文件，读取图像矩阵中每个评标项的填涂情况，并计算该区域平均值，设置填涂判断标准，大于填涂面积即判定为填涂，否则判定为未填涂；
[0021]3.1.4读取评标项位置标识文件，将每张评标卡输出为一行数据，一个类型的所有评标卡数据保存作为原始记录文件，用于与存档的纸质真实数据追溯复核；该原始记录文件也能应用于数据处理文件，作为后续数据校验和评标数据加权计算的数据源，便于与计算结果相互比对，确保数据输出的准确性；
[0022]3.2校验评标数据
[0023]读取原始数据，按招标文件要求对专家打分的评分项进行校验，对于不符合要求的评标卡，提示专家和需要修改的评分项，便于专家现场修改评标卡，并重新扫描并识别，校验完成后形成校验后数据文件；
[0024]3.3加权计算并统计评标结果
[0025]读取校验完成的数据文件，按招标文件要求使用模糊综合评价法完成数据矩阵的加权计算，并输出计算结果。
[0026]进一步的，步骤1的评标卡制作采用Photoshop或Fireworks软件，图像分辨率为200dpi，A4幅面设计。
[0027]进一步的，步骤1的投标评分区按投标文件分为商务评分区，技术评分区和价格评分区；每个评分区又划分为若干个评分单项，每个评分单项分为客观分项和主观分项，客观分项分为ABCDE五个分值项，主观分项按实际划分5、4、3、2、1、0等分值项。
[0028]进一步的，步骤1的投标评分区为便于专家评分，将主观评分项、客观评分项和需要评分校验的评分项分别使用不同颜色进行区分。
[0029]进一步的，步骤3的评标数据处理开发环境采用PyCharm，开发语言使用Python 3.83，并使用Python的第三方扩展库matplotlib、skimage、pandas、NumPy、PyQt5等，其中，matplotlib用于输出统计数据图形，skimage用于图像识别，pandas和NumPy用于数据分析统计计算等，PyQt5用于生成图形用户界面。
[0030]进一步的，步骤3.1.3中填涂标准如下设置：填涂像素超过30％就认为评标专家填选了该项。
[0031]本专利技术相对于现有技术的有效收益如下：
[0032]1、本专利技术可用于普通工程建设项目招评标，尤其对复杂工程建设项目招评标，可
保证项目评标过程顺利、高效、规范实施：
[0033]2、本专利技术针对复杂工程建设项目，跨多个
，需构建复杂的评标层次和评标单项，设计了多类评标卡。每类评标卡对应于不同
评标专家和需要该评标专家评审的多个评标单项。
[0034]通过采用评标卡和评标卡数据读取模块，自动录入评标专家填涂并签字的评标卡，单张评标卡可包含专家对系统或分系统的全部评分，而录入时间仅为亚秒量级，且错录漏录概率接近于零，极大简化了数据录入过程，提高了数据录入准确率；
[0035]3、本专利技术通过利用程序对录入数据进行校验，及时定位不符评分办法规则的评分项位置和所属专家；所有数据校验有效后，自动按照预设评分计算规则进行统计计算，将原本需要几十分钟甚至几小时完成的数据校验和统计计算在秒量级时间内自动完成，且统计计算错误率小于万分之一，省时省力可信度高；
[0036]4、本专利技术的高可配置性体现在两个方面，本专利技术的多类评标卡，体现对复杂工程建设项目的适应性；二是内置的评分数据处理方法，可适配多种评标卡和多种系统评分方法。
[0037]5、本专利技术中评标数据以图像形式录入保存，读取、计算过程步步留本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向复杂工程建设项目的高可配置评标方法，其特征在于，包括三步骤：步骤1、制作评标卡评标卡采用图像图形处理软件制作，每类评标卡按功能划分为五个区域：专家标识区，投标人标识区，填涂说明区，投标评分区和坐标校验区；所述专家标识区包括专家签名区和专家编号区，用于专家签名和填涂专家编号，专家的编号由现场实际抽取确定，先技术专家，后经济专家；所述投标人标识区，用于填涂投标人编号，根据开标会当天实际，确定投标人的数量和编号；所述填涂说明区用于说明评标会需要强调的注意事项和要求；所述投标评分区用于填涂投标专家按投标文件要求对具体投标人的各评分单项进行评分；所述坐标校验区，分为横向和纵向坐标校验区，对应于所有需要填涂的位置，用于确定各填涂区域的横纵坐标；步骤2、扫描读取评标卡评标卡数据读取采用可连续、快速读取多个分页的图像扫描设备，此类扫描设备对每一张评标卡，生成一个图像文件，对于一次扫描多张评标卡，扫描系统会自动按扫描顺序命名输出的扫描文件；将不同类型的评标卡分别扫描，存入不同的文件夹；步骤3、评标数据处理3.1识别图像数据分别对存储于不同文件夹中的图像进行识别，每张评标卡生成一行数据，一类评标卡生成一个Excel数据表文件，对应于各类评标卡扫描识别的输出数据是n个Excel数据格式的cardn.csv数据文件，其中n为正整数，图像识别过程如下：3.1.1打开图像，转换为矩阵对象；图像的每个像素都有位置信息，读取评标卡坐标校验区位置信息，对图像进行校正，并根据纵横坐标校验区，确定每个填涂区域的纵横坐标的位置；3.1.2读取所有评标项位置标识文件，为每个评标项填涂项赋纵横坐标位置信息；3.1.3根据评标项位置标识文件，读取图像矩阵中每个评标项的填涂情况，并计算该区域平均值，设置填涂判断标准，大于填涂面积即判定为填涂，否则判定为未填涂；3.1.4读取评标项位置标识文件，将每张评标卡输出为一行数据，一个类型的所有评标卡数据保存作为原始记录文件，用于与存档的纸质真实数据追溯复核；该原始记录文件也能应用于数据处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏雁飞，冉旭东，吴仲平，白海涛，陈锦，李军虎，刘广建，
申请(专利权)人：中国人民解放军六三六七七部队，
类型：发明
国别省市：
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