电力设备铭牌识别方法、识别装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了电力设备铭牌识别方法、识别装置及电子设备，包括：使用改进的EAST算法对铭牌图像进行检测，输出多方向文本行；将多方向文本行输入到基于STN+Resnet+BiLSTM+CTC的文本识别算法中进行文本识别，从而获得电力设备的铭牌；其中，改进的EAST算法是采用多通道的FCN直接预测铭牌图像中的单词或者文本行，然后运用非极大抑制算法去除文本行冗余的检测框，保留最好的一个，最终输出多方向单词或文本行预测结果；基于STN+Resnet+BiLSTM+CTC的文本识别算法包括基于STN的文本校正、基于Resnet的卷积特征提取、基于BiLSTM的序列特征提取以及基于CTC的文本预测。本申请可以提高电力设备铭牌识别的准确率。电力设备铭牌识别的准确率。电力设备铭牌识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
电力设备铭牌识别方法、识别装置及电子设备


[0001]本申请涉及图像识别
，尤其涉及电力设备铭牌识别方法、识别装置及电子设备。

技术介绍

[0002]电网变压器是供配电系统中关键的一个环节，起到电力系统中电压等级的变换的作用，是电能输送、分配和使用的关键设备。所以，对于电网变压器的运维工作显得尤为重要。
[0003]电网变压器的运维工作一般从变压器的铭牌出发，铭牌就类似变压器的一张身份证，从铭牌上可以获取变压器的编号和主要技术参数，为运维工作的开展提供更加充足的信息支持。变电站设备巡检主要依靠人工巡检，该巡检方式存在环境恶劣、劳动性强度大、重复性高的问题，巡检机器人可以减少高危环境下巡检作业的危险，提高巡检的质量和效率。
[0004]图像识别是近几年人工智能领域的主要研究方向之一，在电网运维领域，图像识别可以根据现场采集的图像数据进行模型训练，从而对图像数据中提取出关键信息，为运维工作提供支持。
[0005]现有方法的文本方法采用VGG进行特征提取，网络训练速度较慢、网络难以收敛，准确度有待提升。针对不同尺度的铭牌本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力设备铭牌识别方法，其特征在于，包括：使用改进的EAST算法对铭牌图像进行检测，输出多方向文本行；将所述多方向文本行输入到基于STN+Resnet+BiLSTM+CTC的文本识别算法中进行文本识别，从而获得所述电力设备的铭牌；其中，所述改进的EAST算法是采用多通道的FCN直接预测所述铭牌图像中的单词或者文本行，然后运用非极大抑制算法去除文本行冗余的检测框，保留最好的一个，最终输出多方向单词或文本行预测结果；所述基于STN+Resnet+BiLSTM+CTC的文本识别算法包括基于STN的文本校正、基于Resnet的卷积特征提取、基于BiLSTM的序列特征提取以及基于CTC的文本预测。2.根据权利要求1所述的电力设备铭牌识别方法，其特征在于，执行所述改进的EAST算法的步骤，包括：将所述铭牌图像的尺寸缩放为原图像尺寸的二分之一、四分之一和八分之一；采用Resnet网络提取不同尺度的特征图；然后将所述特征图输入到特征合并分支；输出层根据所述特征合并分支输出的特征图预测出每个像素存在文字的置信度和文字框位置。3.根据权利要求2所述的电力设备铭牌识别方法，其特征在于，执行所述基于STN的文本校正的步骤，包括：将所述多方向文本行进行STN网络处理，获得文本均校正到了水平方向的预处理图像。4.根据权利要求3所述的电力设备铭牌识别方法，其特征在于，执行所述基于Resnet的卷积特征提取的步骤，包括：提取所述特征图并将所述特征图的每一列转换成特征序列，所述特征序列中的每个特征向量对应所述预处理图像的一个矩形区域。5.根据权利要求4所述的电力设备铭牌识...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷璟，唐铭骏，王宇，李佳，郑亚茹，夏英男，曾瑞江，王喆，谢彬瑜，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：