一种非接触掌纹识别及体温筛选门禁系统技术方案

本发明专利技术提供一种非接触掌纹识别及体温筛选门禁系统，包括：红外人体检测单元，掌纹图像采集单元，掌纹图像识别单元，红外体温测量单元，监控单元，门锁控制单元。本发明专利技术采用非接触式掌纹识别的方法对人体身份信息进行识别验证，整个过程为非接触式操作，避免了使用过程中的卫生安全问题。掌纹识别具有准确度高、纹理丰富、辨识度高等特点，采用非接触式掌纹识别作为身份信息验证方式，提高了门禁安全性。提高了门禁安全性。提高了门禁安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种非接触掌纹识别及体温筛选门禁系统


[0001]本专利技术涉及掌纹识别社区门禁领域，尤其涉及一种非接触掌纹识别及体温筛选门禁系统。

技术介绍

[0002]随着城市化的发展，人们以社区为基本单位生活，出于对安全的考虑，对于日常进出社区的人员需要进行身份验证。现有的社区门禁大多采用IC卡、密码等验证方式来对进出人员的身份信息进行验证。但是由于IC卡易于丢失且无法与人员信息固定匹配，而门禁密码存在容易忘记、泄露等问题。非本社区人员有可能通过盗刷IC卡、盗取门禁密码等方式进入社区，对社区安全防卫工作形成了巨大挑战。
[0003]目前，有些智能门禁利用人脸进行生物信息识别验证，但是在对卫生安全有特殊要求的情况下，进出社区人员往往佩戴口罩，面部信息被遮挡，而且人脸易受光线、表情以及化妆等行为的影响，这些行为会对人脸识别结果有所影响；另外，人脸直接暴露在环境中，很容易被不法分子非法获取，利用人脸识别进行身份验证存在较高风险。
[0004]在面对重大卫生安全挑战的时候，对于进入社区的人员进行身份信息进行验证非常必要，而且需要通过对进出社区人员的体温进行测量以确认其健康状态，而传统的身份信息验证方式一般都直接暴露在外界环境中，采用传统的身份信息验证以及体温测量方式存在病毒感染、病毒在使用人员之间交叉传播等巨大的卫生安全隐患。

技术实现思路

[0005]针对以上问题，本专利技术旨在提供一种非接触掌纹识别及体温筛选门禁系统，以提高社区管理的安全性以及可靠性。
[0006]本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：
[0007]一种非接触掌纹识别及体温筛选门禁系统，其特征在于所述社区门禁系统上设有红外人体检测单元，掌纹图像采集单元，掌纹图像识别单元，红外体温测量单元，监控单元。
[0008]优选地，所述红外人体检测单元用于检测人体信息，在检测到人体信息时，启动其他各个单元开始工作，没有检测到人体信息时，只有红外人体检测单元处于工作状态，其他各个单元处于休眠状态以减少能源消耗。
[0009]优选地，所述掌纹图像采集单元为一组红外以及可见光组合式高清双目无畸变摄像头。
[0010]优选地，所述掌纹图像采集单元用于获取待验证身份信息人员的手掌掌纹图像，并将获取到的掌纹图像传输到掌纹图像识别单元。
[0011]优选地，纹图像识别单元包括掌纹图像预处理、手掌检测定位以及关键点检测、掌纹图像感兴趣区域提取以及掌纹图像识别深度学习网络模型。
[0012]优选地，所述掌纹图像识别单元用于对接收到的掌纹图像进行识别，并将掌纹图像识别结果发送给监控单元；
[0013]优选地，所述掌纹图像预处理对掌纹图像采集单元获得的掌纹图像进行去噪、图像增强等处理。
[0014]优选地，所述手掌检测定位以及关键点检测对掌纹图像采集单元获得的掌纹图像中手掌位置进行检测和定位，并对图像中手掌位置关键点进行检测。
[0015]优选地，所述掌纹图像感兴趣区域提取网络根据上述步骤所获得的手掌关键点位置坐标信息并建立相应的坐标系，按照一定规则对真正用于掌纹图像识别的掌纹图像感兴趣区域(RIO)进行提取。
[0016]优选地，所述掌纹图像识别深度学习网络模型将掌纹图像感兴趣区域(RIO)作为输入，对掌纹图像信息进行识别并对所对应的身份信息进行判定。
[0017]优选地，所述掌纹图像识别单元还包括人体掌纹信息库，其中储存了允许进入社区人员的掌纹图像信息，当掌纹图像识别单元开始工作时，将输入到掌纹识别单元中的掌纹图像在所述的人体掌纹信息库中进行搜索匹配。
[0018]所述红外体温检测单元用于在对掌纹图像进行识别的同时对手掌及手腕温度进行测量，并将体温测量结果发送到监控单元；
[0019]优选地，所述监控单元包括门锁控制单元，当身份验证信息通过并且所测体温处于正常温度区间范围内时，监控单元发出指令，门锁控制单元开始工作，打开社区门禁。
[0020]优选地，所述监控单元还包括报警模块，当身份验证信息错误或者所测体温处于异常温度区间时，报警模块开始报警，提示安保人员进一步核查待进入社区人员的身份信息以及体温状况。
[0021]优选地，所述监控单元，当身份信息验证未通过时，将报警信息传输至监控单元，由安保人员确认待进入社区人员身份信息，若为允许进入的人员，则由安保人员切换掌纹识别单元工作模式；具体实施方式为，由所述掌纹图像采集单元获取待进入社区人员的掌纹图像之后传输到掌纹识别单元，将所得到的掌纹图像存储到该门禁人体掌纹信息库中，录入完毕之后，掌纹图像识别单元切换到正常工作状态，该人员即可通过掌纹识别的验证方式进入社区。
[0022]相比现有技术，本专利技术的有益效果在于：
[0023]本专利技术提供一种非接触掌纹识别及体温筛选门禁系统，使用非接触方式对进出社区人员的身份信息进行验证，同时对进行身份信息验证的人员体温进行测量，监控单元根据接收到的来自掌纹识别单元的图像识别结果以及红外体温测量单元的体温测量结果控制门锁控制单元的工作状态，当身份信息验证通过并且体温处于正常温度范围之内时，控制门禁打开；当身份验证信息未通过或者所测体温结果处于异常范围内时，报警器开始报警，提示安全保卫人员进一步核查进行身份验证人员的身份信息以及体温状况。本专利技术采用非接触身份验证方式，减少接触带来的病毒感染以及卫生安全问题，对体温异常者进行筛选，起到了加强社区安全性的作用。
附图说明
[0024]图1为本专利技术门禁系统主要组成部分示意图；
[0025]图2为本专利技术所提供实施例的流程示意图；
[0026]图3为手掌掌纹图像关键点检测及定位示意图。
具体实施方式
[0027]为使得本专利技术的特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而非全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
[0028]如图1所示，本专利技术提供了一种非接触掌纹识别及体温筛选门禁系统，其特征在于所述社区门禁系统上设有红外人体检测单元、掌纹图像采集单元、掌纹图像识别单元、红外体温测量单元以及监控单元；所述红外人体检测单元用于检测人体信息，在没有检测到人体信息时，其他各个单元处于休眠状态以减少能源的消耗，当红外人体检测单元检测到人体信息时，其他各个单元通电进入工作状态；所述掌纹图像采集单元为一组红外以及可见光组合式高清双目无畸变摄像头，所述掌纹图像采集单元用于获取待验证人员的手掌掌纹图像，并将获取到的掌纹图像传输到掌纹图像识别单元；所述掌纹图像识别单元包括掌纹图像预处理、掌纹图像感兴趣区域提取以及用于掌纹图像识别的深度学习网络模型。所述掌纹图像识别单元用于对接收到的掌纹图像进行识别，并将掌纹图像识别结果发送给监控单元；所述掌纹图像预处理中心对获得的掌纹图像进行图像去噪，并且进一步对掌纹图像进行图像增强处理；所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种非接触掌纹识别及体温筛选门禁系统，其特征在于包括：红外人体检测单元，掌纹图像采集单元，掌纹图像识别单元，红外体温测量单元，监控单元；所述红外人体检测单元用于检测人体信息；所述掌纹图像采集单元用于获取待验证身份信息人员的手掌掌纹图像，并将获取到的掌纹图像传输到掌纹图像识别单元进行身份信息验证；所述掌纹图像识别单元，用于对接收到的掌纹图像进行识别与验证，并将识别结果发送到监控单元；所述红外体温测量单元，用于在进行掌纹识别的同时对手掌温度及手腕处温度进行测量，并将体温测量结果发送到监控单元；所述监控单元，对接收到的掌纹图像识别单元的识别结果以及红外体温测量单元的体温测量结果进行判定，根据判定结果发出相应的指令，控制门锁控制单元的工作状态，从而控制社区门禁的开关。2.如权利要求1所述的一种非接触掌纹识别及体温筛选门禁系统，其特征在于，所述红外人体检测单元在检测到人体信息时，启动其他各个单元开始工作，在没有检测到人体信息时，只有红外人体检测单元处于工作状态，其他各个单元处于休眠状态以减少能源消耗。3.如权利要求1所述的一种非接触掌纹识别及体温筛选门禁系统，其特征在于，所述掌纹图像采集单元采用一组红外以及可见光组合式高清双目无畸变摄像头，用于获取待验证人员的手掌掌纹图像并将获得的图像传输至掌纹图像识别单元。4.如权利要求1所述的一种非接触掌纹识别及体温筛选门禁系统，掌纹图像识别单元包括掌纹图像预处理、手掌检测定位以及关键点检测、掌纹图...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷志能，邵会凯，梁锡钊，
申请(专利权)人：广东科裕智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：