一种基于图像识别的车辆违章检测系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的车辆违章检测系统和方法，主要包括视频采集模块、图像处理模块、通信模块，各模块之间通过电信号连接。检测方法主要包括以下步骤：视频采集模块载入采集的视频帧；图像处理模块对视频帧背景进行动态更新，采用动态背景更新算法对车辆运动情况进行有效检测和识别；对获得的目标车辆图像进行非线性滤波处理，并进行背景差分，获得前景图像，并进行二值化处理；对二值化的图像进行判断，在设定的检测区内是否有车辆；若有车辆，则计算车辆的质心位置；若没有，则结束对本帧的处理，继续下一帧；根据质心位置判断车辆是否存在违章行为，并通过通信模块将违章信息传至车辆信息数据库，便于对违章车辆进行查处。行查处。行查处。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的车辆违章检测系统和方法


[0001]本专利技术涉及交通违章检测
，具体是指一种基于图像识别的车辆违章检测系统和方法。

技术介绍

[0002]目前道路车辆违章检测方法主要有两种。第一种为以电磁感应线圈式为主的磁频车辆检测方法，借助对车辆经过期间所产生的电磁感应情况进行检测来达到明确其行车行为的一种车辆检测技术，存在精度低、易受损、难维护等弊端；第二种为采用微波的波频车辆检测方法，当车辆经过时，通过检测车辆的反射波频率偏移以检测车辆行为，存在受环境影响较大的弊端。采用基于图像识别的车辆违章检测系统和方法，具有覆盖范围大、精度高、易扩展、运行稳定等优点。

技术实现思路

[0003]为解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案为一种基于图像识别的车辆违章检测系统和方法：
[0004]一种基于图像识别的车辆违章检测系统和方法，所述系统包括依次电性连接的视频采集模块、图像处理模块、通信模块以及违章信息服务器；
[0005]所述方法的具体步骤包括：
[0006]S1：视频采集模块载入当前帧的视频本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的车辆违章检测系统和方法，其特征在于：所述系统包括依次电性连接的视频采集模块、图像处理模块、通信模块以及违章信息服务器；所述方法的具体步骤包括：S1：视频采集模块载入当前帧的视频图像，将视频帧传至图像处理模块；S2：图像处理模块对目标图像进行非线性滤波处理；S3：对经过滤波处理的图像进行背景动态更新及背景差分处理，获得前景图像，并进行二值化处理；S4：对二值化图像进行判断，在设定的检测区内是否有车辆；若没有，则结束对该帧的处理，调到下一帧；若有车辆，则计算车辆的质心位置M
c
；S5：根据得到的质心位置M
c
判断车辆的违章行为，并将违章车辆信息通过通信模块传至违章车辆信息服务器。2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的车辆违章检测系统和方法，其特征在于：在所述步骤S2中，对图像进行非线性滤波的过程如下：采用该域中值来替代序列或图像的中心位置，通过将二维中值滤波器应用于处理图像中，借助公式将原始图像中的噪声去除，得到处理后的图像。3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的车辆违章检测系统和方法，其特征在于：在步骤S3中，对背景进行动态更新过程如下：采用小波变换发处理经过滤...

【专利技术属性】
技术研发人员：李涵，
申请(专利权)人：江苏科技大学，
类型：发明
国别省市：