人员身份验证方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种人员身份验证方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将待验证人员的特征图像与人员数据库中候选人员的特征图像进行初次匹配；若存在与待验证人员特征图像相匹配的匹配人员，则将所述待验证人员的行为数据与所述匹配人员的行为数据进行比对；其中，所述行为数据包括行为时间数据、行为位置数据、当前位置数据、行为速度数据和行为姿态数据中的至少一项；根据比对结果，确定所述待验证人员的身份验证结果。上述方案通过行为数据的匹配，提高了身份验证的准确性和可靠性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
人员身份验证方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及安防
，尤其涉及一种人员身份验证方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人脸识别算法的成熟，人脸识别在安防监控、门禁、金融支付等领域越来越多的被使用。相比传统的刷卡比对、密码比对方式，人脸识别比对具有易用性高、能准确判断人员身份等益处。
[0003]但是受光照、姿态角度、人脸可变性、人脸相似性等因素影响，人脸比对仍然存在误识别、漏识别等现象，目前的人脸识别和人脸比对仍难以保证人员身份验证的准确性和可靠性。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种人员身份验证方法、装置、设备及存储介质，以提高人员身份验证的准确性和可靠性。
[0005]在一个实施例中，本专利技术实施例提供了一种人员身份验证方法，该方法包括：
[0006]将待验证人员的特征图像与人员数据库中候选人员的特征图像进行初次匹配；
[0007]若存在与待验证人员特征图像相匹配的匹配人员，则将所述待验证人员的行为数据与所述匹配人员的行为数据进行比对；其中，所述行为数据包括行为时间数据、行为位置数据、当前位置数据、行为速度数据和行为姿态数据中的至少一项；
[0008]根据比对结果，确定所述待验证人员的身份验证结果。
[0009]在另一个实施例中，本专利技术实施例还提供了一种人员身份验证装置，该装置包括：
[0010]初次匹配模块，用于将待验证人员的特征图像与人员数据库中候选人员的特征图像进行初次匹配；
[0011]比对模块，用于若存在与待验证人员特征图像相匹配的匹配人员，则将所述待验证人员的行为数据与所述匹配人员的行为数据进行比对；其中，所述行为数据包括行为时间数据、行为位置数据、当前位置数据、行为速度数据和行为姿态数据中的至少一项；
[0012]身份验证结果确定模块，用于根据比对结果，确定所述待验证人员的身份验证结果。
[0013]在又一个实施例中，本专利技术实施例还提供了一种设备，包括：一个或多个处理器；
[0014]存储器，用于存储一个或多个程序；
[0015]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例任一项所述的人员身份验证方法。
[0016]在再一个实施例中，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一项所述的人员身份验证方法。
[0017]本专利技术实施例中，通过将特征图像匹配成功的待验证人员和匹配人员的行为数据进行比对，根据比对结果确定待验证人员的身份验证结果，从而更全面地确定验证待验证人员是否是匹配人员，避免了由于特征图像匹配误差导致误识别，进而难以保证社会安全的问题，提高了身份验证的准确性和可靠性。
附图说明
[0018]图1为本专利技术一种实施例提供的人员身份验证方法的流程图；
[0019]图2为本专利技术另一实施例提供的人员身份验证方法的流程图；
[0020]图3为本专利技术又一实施例提供的人员身份验证方法的流程图；
[0021]图4为本专利技术再一实施例提供的人员身份验证方法的流程图；
[0022]图5为本专利技术一种实施例提供的人员身份验证装置结构示意图；
[0023]图6为本专利技术一种实施例提供的一种人员身份验证设备的结构示意图。
具体实施方式
[0024]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0025]图1为本专利技术一种实施例提供的人员身份验证方法的流程图。本实施例提供的人员身份验证方法可适用于对人员的身份进行验证的情况，典型的，本专利技术实施例可以适用于在人脸图像识别和匹配成功的情况下，进行行为数据匹配以实现更全面验证的情况。在本申请实施例中，以特征图像为人脸图像的情况为例进行具体详细说明，但并不是对特征图像的限定，特征图像也可以是人员整个身体上任意部位的图像。该方法具体可以由人员身份验证装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以集成在人员身份验证设备中。参见图1，本专利技术实施例的方法具体包括：
[0026]S110、将待验证人员的特征图像与人员数据库中候选人员的特征图像进行初次匹配。
[0027]其中，待验证人员可以为处于需要身份验证才能通过的场所的人员，需要身份验证才能通过的场所可以为设置有门禁系统的小区出入口、办公楼出入口等。所述场所中可以设置有图像采集器，用于采集待验证人员的特征图像，以进行身份验证。人员数据库保存有具备进出所述场所权限的人员的信息，例如小区常驻人口信息，办公楼中的固定员工信息，即候选人员的信息。
[0028]在本申请实施例中，当存在待验证人员位于出入口需要进行身份验证通过时，采集得到待验证人员的人脸图像，对人脸图像进行人脸检测、质量检测、特征提取，并将提取出的人脸特征与人员数据库中的候选人员的人脸图像中的人脸特征进行初次匹配，以初步判断待验证人员是否为具有进出该场所权限的合法人员。
[0029]S120、若存在与待验证人员特征图像相匹配的匹配人员，则将所述待验证人员的行为数据与所述匹配人员的行为数据进行比对；其中，所述行为数据包括行为时间数据、行为位置数据、当前位置数据、行为速度数据和行为姿态数据中的至少一项。
[0030]其中，行为时间数据可以为进出该身份验证点的时间，行为位置数据可以为进行
身份验证的地点，例如，在小区中可以包括东南西北四个出入口，则四个出入口作为四个身份验证点，行为位置数据可以反映待验证人员和候选人员在哪一身份验证点进行验证，即通过哪一个出入口进出。当前位置数据为根据行为时间数据、行为位置数据以及进出方向，判断得到的待验证人员或候选人员当前所处的位置。行为速度数据可以为进出该身份验证点的速度。行为姿态数据可以为进出该身份验证点的行为姿态，例如微笑通过，面朝侧面通过等。
[0031]由于人脸图像的图像特征比对很可能存在一定的误差，例如两个人的人脸长相极为相似的情况下，两个人的人脸图像匹配很有可能匹配成功，但是实际上待验证人员只是和候选人员长相相似，而并不是同一个人。如果在人脸图像匹配成功的情况下即判断待验证人员为该候选人员，确定身份验证通过，则会导致误判，威胁公共安全。
[0032]在本申请实施例中，如果在候选人员中，存在与待验证人员人脸图像相匹配的匹配人员，那么则进行更深一步的验证，将待验证人员的行为数据与匹配人员的行为数据进行比对。由于小区常驻人口或办公楼的固定员工等都存在比较规律的生活行为，例如每天几点出门上班，每天几点下班进门等，因此，可以根据待验证人员与匹配人员的行为数据匹配，更全面地判断待验证人员是否为场所的固定进出人员。
[0033]S130、根据比对结果，确定所述待验证人员的身份验证结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人员身份验证方法，其特征在于，所述方法包括：将待验证人员的特征图像与人员数据库中候选人员的特征图像进行初次匹配；若存在与待验证人员特征图像相匹配的匹配人员，则将所述待验证人员的行为数据与所述匹配人员的行为数据进行比对；其中，所述行为数据包括行为时间数据、行为位置数据、当前位置数据、行为速度数据和行为姿态数据中的至少一项；根据比对结果，确定所述待验证人员的身份验证结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若存在与待验证人员特征图像相匹配的匹配人员，则将所述待验证人员的行为数据与所述匹配人员的行为数据进行比对，包括：若存在与待验证人员特征图像相匹配的匹配人员，则确定所述匹配人员的标识；在候选人员行为数据表中，根据所述匹配人员的标识，索引该匹配人员的行为数据；将待验证人员的行为数据与该匹配人员的行为数据进行比对。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在候选人员行为数据表中，根据所述匹配人员的标识，索引该匹配人员的行为数据之前，所述方法还包括：根据候选人员的特征图像出现的时间和/或地点的记录结果，确定所述候选人员的行为数据；根据所述候选人员的行为数据，建立候选人员行为数据表。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据比对结果，确定所述待验证人员的身份验证结果，包括：若比对成功，则确定所述待验证人员的身份验证通过；若比对失败，则对所述待验证人员进行深度校验。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述待验证人员进行深度校验，包括：获取待验证人员的深度匹配图像，并将所述深度匹配图像与待验证人员的特征图像进行姿态信息比对；若待验证人员的深度匹配图像与特征图像的姿态信息不同，则将所述深度匹配图像与人员数据库中候选人员的特征图像进行匹配，得到匹配结果。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述待验证人员进行深度校验，包括：基于深度校验模型，将待验证人员的特征图像与人员数据库中候选人员的特征图像进行深度匹配，得到匹配结果；其中，所述深度校验模型与待验证人员的特征图像与人员数据库中候选人员的特征图像进行初次匹配所采用的模型不同。7.根据权利要求5或6所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪辉，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：