一种基于云计算检测汽车油液的方法技术

一种基于云计算检测汽车油液的方法，其特征在于：在手机端设置三个滑块，三个滑块分别位于同一坐标轴上，并在坐标轴上可以自由滑动，分别滑动滑块1至油液最低位置，滑动滑块2至油液最大位置，滑动滑块3至油液的实际位置，并计算实际油液位置

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算检测汽车油液的方法


[0001]本专利技术属于汽车后市场汽车诊断检测
，尤其是涉及一种基于云计算检测汽车油液位置并预测保养时间和行驶里程的方法。

技术介绍

[0002]在传统汽车维修保养中，汽车的油液检需要日常检查，尤其是需要车主经常检查的项目，大多数车主可以通过肉眼观察汽车油液的位置，只能判断油液的多少，但是很难判断剩余的油液还可以行驶多少里程和判断保养时间，随着智能手机的普及和云计算的应用，基于云计算开发一种汽车油液的检查方法，车主可以用手机记录当前汽车油液位置和当前汽车行驶里程，并上传到云服务器，云端服务器将将计算预测保养时间和行驶里程结果反馈到用户的手机终端，帮助车主预判汽车油液消耗和保养时机，保证车辆的健康运行状态。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是针对上述问题,提出一种基于云计算检测汽车油液的的方法。本专利技术采用如下技术方案实现：一种基于云计算检测汽车油液的方法，其特征是：在手机端设置三个滑块，三个滑块分别位于同一坐标轴上，并在坐标轴上可以自由滑动，分别滑动滑块1至油液最低位置，滑动滑块2至油液最大位置，滑动滑块3至油液的实际位置，并计算实际油液位置
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P，一种基于云计算检测汽车油液的方法其包括下列步骤：步骤1.调用智能手机的摄像头，获取汽车油液位置图像；步骤2.手机端滑动滑块1至油液最低位置，滑动滑块2至油液最大位置，滑动滑块三至油液的实际位置；步骤3.根据滑块位置计算油液图像上油液位置
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P；并将油液位位置
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P上传云端服务器；步骤4.云服务器基于当前油液位置
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P和行驶里程，计算并预测保养时间和可行驶里程数；步骤5.将计算结果做为新样本存储于云端服务器；步骤6.计算结果反馈到用户的智能手机端.所述步骤1之前获取车辆的17位编码，通过智能手机扫描位于司机侧风挡玻璃左下角的17位编码获得的，通过扫描仪表板的里程表获得行驶里程数；用户也可以手动手动选择车系，车型，年款，排量等获取车辆信息或手动输入行驶里程信息；所述步骤1，调用智能手机的摄像头，获取油液图像；其中所述的油液图像包括油油液位置标识，液容器外观，油液的种类标志等，所述的油液包括机油尺，冷夜液，刹车油，动力转向液，变速器油等汽车常用油液；所述步骤2，手机端滑动滑块1至油液最低位置，滑动滑块2至油液最大位置，滑动滑块
三至油液的实际位置；将步骤1获取油液图像放置在与滑块坐标平行的位置，对比油液位置图像，分别滑动滑块1至油液最低位置，滑动滑块2至油液最大位置，滑动滑块3至油液的实际位置；所述步骤3，根据滑块位置计算油液图像上油液位置
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P，并将油液位位置
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P上传云端服务器；所述实际油液位置
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P是一个百分数，所述油液位置
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P的计算方法：通过滑块的位置坐标计算油液位置
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P；实际油液位置
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P=（油液实际位置对应的滑块坐标-油液最小位置对应的滑块坐标）/（油液最大位置对应的滑块坐标-油液最小位置对应的滑块坐标），数字为正表示液面高于最小位置，数值为负表示液面低于最小位置。大于1标识实际油液位置超过最大位置；所述步骤4.云服务器基于当前油液位置
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P和行驶里程，计算并预测保养时间和可行驶里程数；云服务器基于油液位置
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P和行驶里程，查询云端服务器是否存有该车型的数据库，如果有，将查询结果反馈到用户的手机端，如果没有，将该车型的油液位置
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P和行驶里程作为样本存在云端服务器数据库中；并执行步骤5；所述步骤5.将计算结果做为新样本存储于云端服务器；根据步骤1-4的获得油液位置
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P值X的和对应行驶里程Y与通用样本数量M个（X1，Y1），（X2，Y2），
ꢀ…
，（Xm，Ym）设行驶里程Y=A为保养间隔里程，将Ym>A的数据剔除，获得新得的通用样本数量N(M>N)，在新的通用样本中，所述的通用样本为不区分车系车型的样本，根据最小二乘法原理，计算通用回归方程并计算通用相关系数R可根据最小二乘原理及平均数的数学性质得到：、通用相关系数R的绝对值的大小表示相关程度的高低：
①
当R=0时，所求回归系数无效。
[0004]②
当时，说明是完全相关，自变量油液位置
△
P值X与应变量行驶里程Y之间的关系为函数系。
[0005]⑧
当时，说明是部分相关，需要不断增加新样本使得 R趋近于1估计标准差：根据获得的回归方程，计算Xi≤10%可行驶的公里数Yi，提醒车主行驶Yi公里时及时检查油液。
[0006]所述将计算结果做为新样本存储于云端服务器；在初期计算样本数量不足时，相关系数R不趋近于1，此时获得的每个新数据将将作为新样本不断扩大增加样本数量，直到相关系系数趋近于1，同时在计算专用回归方程式。新样本不但参与通用回归方程和计算还要参与专用回归方程的计算，所述的专用回归方程是指应用相同车系，车型，年款和排量作
为样本计算得到的回归方程，当专用相关系数R不趋近于1时，获得的新数据也将作为新样本不断扩大和增加专用样本数量，直到相关系数趋近于1。
[0007]步骤6.计算结果反馈到用户的智能手机端；所述的计算结果是当油液位置
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P小于10%直接将计算结果反馈到用户的智能手机端，提醒用户需要检定期查油液和预测油液达到最小位置的时间；当计算结果油液位置
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P为负值，直接将计算结果反馈到用户的智能手机端，提醒用户需要马上添加油液进行维修保养；当计算结果油液位置
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P大于10%，进一步根据回归方程计算预测小于10%可行驶的里程数，将该里程数反馈到用户的智能手机端。
[0008]本专利技术可以帮助车主自助检查车汽车油液，并预测汽车油消耗和保养时机，提高精准度，保证车辆的健康运行状态。
[0009]附图说明
[0010]本专利技术的目的，特征及有益效果将结合具体实施方式的详细描述，结合附图进一步说明。
[0011]附图中：图1是本专利技术的工作示意图：图2 是本专利技术的流程图：图3是本专利技术的实施软件流程图。
具体实施方式
[0012]为进一步阐述本专利技术所采取的技术手段及其有益效果，以下结合附图及本专利技术的实施例，作进一步详细的描述。
[0013]图1本专利技术的工作示意图：如图1该方法是通过微信小程序实现的，在手机端设置三个滑块，三个滑块分别位于同一坐标轴上，并在坐标轴上可以自由滑动，分别滑动滑块1至油液最低位置，滑动滑块2至油液最大位置，滑动滑块3至油液的实际位置，并计算实际油液位置
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P，实际油液位置
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P=（油液实际位置对应的滑块坐标-油液最小位置对应的滑块坐标）/（油液最大位置对应的滑块坐标-油液最小位置对应的滑块坐标），数字为正表示液面高于最小位置，数值为负表示液本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算检测汽车油液的方法，其特征在于：在手机端设置三个滑块，三个滑块分别位于同一坐标轴上，并在坐标轴上可以自由滑动，分别滑动滑块1至油液最低位置，滑动滑块2至油液最大位置，滑动滑块3至油液的实际位置，并计算实际油液位置
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P。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算测汽车油液的方法：当实际油液位置滑块越过油液最小位置滑块或最大位置滑块，实际位置滑块颜色将改变颜色。3.根据权利要求1所述的一种基于云计算测汽车油液的方法：实际油液位置
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P=（油液实际位置对应的滑块坐标-油液最小位置对应的滑块坐标）/（油液最大位置对应的滑块坐标-油液最小位置对应的滑块坐标），数字为正表示液面...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜书权，
申请(专利权)人：北京爱德盛业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：