环境控制系统技术方案

提供一种用于控制对象人的环境的环境控制系统。该环境控制系统包括：控制对象人的环境的致动器；以及对所述致动器的运转进行控制的控制部，其中，该环境控制系统包括推断部和运转条件确定部，该推断部具有第一学习完成模型和第二学习完成模型，该第一学习完成模型是将表示对象人的环境的环境信息、和与所述对象人的睡眠、排泄、移动、皮肤、以及压力的状态中的至少任意一者相关的数据关联并进行学习而得到的模型，该第二学习完成模型是将与所述对象人的睡眠、排泄、移动、皮肤、以及压力的状态中的至少任意一者相关的数据、和与所述对象人的将来有可能发生的一种以上的风险的大小相关的数据关联并进行学习而得到的模型，在基于所述第一和第二学习完成模型推断出与对象人的将来有可能发生的所述一种以上的风险的大小相关的数据的情况下，该运转条件确定部通过对该推断出的数据进行评价，从而确定所述致动器的运转条件。器的运转条件。器的运转条件。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】环境控制系统


[0001]本公开涉及一种环境控制系统。

技术介绍

[0002]传统上，在医疗护理的现场，进行关于疗养者的各种数据的取得，例如实时地感知并记录疗养者的生物信息，或者将疗养者的日常状态作为护理记录进行保留。通过使用该数据，从而能够对疗养者发生的问题事件准确地进行掌握，并根据问题事件进行医疗护理。
[0003]<现有技术文献>
[0004]<专利文献>
[0005]专利文献1：日本特开2019
‑
17499号公报

技术实现思路

[0006]<本专利技术要解决的问题>
[0007]另一方面，认为如果能够在疗养者发生问题事件之前，对发生的风险进行预测，并向疗养者预先提供与预测出的风险相对应的环境，则能够抑制问题事件的发生，而且还能够有助于提高疗养者的QOL(Quality Of Life：生活质量)。
[0008]本公开提供一种用于控制对象人的环境的环境控制系统。
[0009]<用于解决问题的手段>
[0010]根据本公开的第1方案的环境控制系统用于控制对象人的环境，所述环境控制系统包括：致动器，对环境进行控制；运转条件确定部，确定所述致动器的运转条件；控制部，基于由所述运转条件确定部确定的运转条件对所述致动器进行控制；以及推断部，具有第一学习完成模型和第二学习完成模型，所述第一学习完成模型是将表示对象人的环境的环境信息、和与所述对象人的睡眠、排泄、移动、皮肤、以及压力的状态中的至少任意一者相关的数据关联并进行学习而得到的模型，所述第二学习完成模型是将与所述对象人的睡眠、排泄、移动、皮肤、以及压力的状态中的至少任意一者相关的数据、和与所述对象人的将来有可能发生的一种以上的风险的大小相关的数据关联并进行学习而得到的模型，所述推断部通过将在将对象人的环境信息输入到所述第一学习完成模型时的输出数据、或将输入到所述第一学习完成模型时的输出数据与关于对象人的状态的数据的组合输入到所述第二学习完成模型，从而推断与所述一种以上的风险的大小相关的数据，所述运转条件确定部通过对由所述推断部推断出的与所述一种以上的风险的大小相关的数据进行评价，从而确定所述致动器的运转条件。
[0011]根据本公开的第1方案，能够提供一种用于控制对象人的环境的环境控制系统。
[0012]另外，本公开的第2方案为根据第1方案所述的环境控制系统，其中，所述第二学习完成模型是使用所述对象人的生物信息作为与所述对象人的睡眠、排泄、移动、皮肤、以及压力的状态中的至少任意一者相关的数据进行学习而得到的模型。
[0013]另外，本公开的第3方案为根据第2方案所述的环境控制系统，其中，所述生物信息
包括所述对象人的移动量、所述对象人的抓挠次数、所述对象人的心跳波动、所述对象人的睡眠深度、以及所述对象人的估计尿量或排泄次数中的至少任意一者。
[0014]另外，本公开的第4方案为根据第1至3中任一项方案所述的环境控制系统，其中，所述第一学习完成模型是将所述对象人的环境信息、和与所述对象人的睡眠、排泄、移动、皮肤、以及压力的状态中的至少任意一者相关的数据作为学习用数据集进行学习而得到的模型。
[0015]另外，本公开的第5方案为根据第4方案所述的环境控制系统，其中，所述第一学习完成模型是进一步根据所述对象人的环境信息和表示所述对象人的属性的属性信息的组合，对与所述对象人的睡眠、排泄、移动、皮肤、以及压力的状态中的至少任意一者相关的数据进行学习而得到的模型。
[0016]另外，本公开的第6方案为根据第1至5中任一项方案所述的环境控制系统，其中，所述第二学习完成模型是将与所述对象人的睡眠、排泄、移动、皮肤、压力的状态相关的数据、和与所述对象人的将来有可能发生的一种以上的风险的大小相关的数据作为学习用数据集进行学习而得到的模型。
[0017]另外，本公开的第7方案为根据第1至6中任一项方案所述的环境控制系统，其中，所述推断部使用护理记录作为关于对象人的状态的数据。
[0018]另外，本公开的第8方案为根据第1方案所述的环境控制系统，其中，所述运转条件确定部通过对由所述推断部推断出的与所述一种以上的风险的大小相关的数据进行加权加法计算来进行评价。
[0019]另外，本公开的第9方案为根据第1方案所述的环境控制系统，其中，所述环境信息包括温度、湿度、气压、照度、噪声中的至少任意一者。
[0020]另外，本公开的第10方案为根据第1方案所述的环境控制系统，其中，所述致动器包括用于对所述对象人的环境进行控制的空调设备。
[0021]根据本公开的第11方案的环境控制系统用于控制对象人的环境，所述环境控制系统包括：致动器，对环境进行控制；运转条件确定部，确定所述致动器的运转条件；控制部，基于由所述运转条件确定部确定的运转条件对所述致动器进行控制；以及推断部，具有第三学习完成模型，所述第三学习完成模型是将与对象人的睡眠、排泄、移动、皮肤、及压力的状态中的至少任意一者相关的数据、以及表示所述对象人的环境的环境信息、和与所述对象人的将来有可能发生的一种以上的风险的大小相关的数据关联并进行学习而得到的模型，所述推断部通过将与对象人的睡眠、排泄、移动、皮肤、及压力的状态中的至少任意一者相关的数据、以及对象人的环境信息输入到所述第三学习完成模型，从而推断与所述一种以上的风险的大小相关的数据，所述运转条件确定部通过对由所述推断部推断出的与一种以上的风险的大小相关的数据进行评价，从而确定所述致动器的运转条件。
[0022]根据本公开的第11方案，能够提供一种用于控制对象人的环境的环境控制系统。
附图说明
[0023]图1是示出根据第1实施方式的环境控制系统的系统构成的一个示例的图。
[0024]图2是用于对根据第1实施方式的环境控制系统(学习阶段)的处理的概要进行说明的图。
[0025]图3是用于对根据第1实施方式的环境控制系统(推断阶段)的处理的概要进行说明的图。
[0026]图4是示出数据分析装置的硬件构成的一个示例的图。
[0027]图5是示出疗养者属性信息的一个示例的图。
[0028]图6是示出环境信息的一个示例的图。
[0029]图7是示出5方面相关数据的一个示例的图。
[0030]图8是示出5方面数据的一个示例的图。
[0031]图9是示出风险发生信息和风险相关数据的一个示例的图。
[0032]图10A是示出第一学习部的功能构成的一个示例的第1图。
[0033]图10B是示出第一学习部的功能构成的一个示例的第2图。
[0034]图11A是示出第二学习部的功能构成的一个示例的第1图。
[0035]图11B是示出第二学习部的功能构成的一个示例的第2图。
[0036]图12A是示出第一推断部的功能构成的一个示例的第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种环境控制系统，用于控制对象人的环境，所述环境控制系统包括：致动器，对环境进行控制；运转条件确定部，确定所述致动器的运转条件；控制部，基于由所述运转条件确定部确定的运转条件对所述致动器进行控制；以及推断部，具有第一学习完成模型和第二学习完成模型，所述第一学习完成模型是将表示对象人的环境的环境信息、和与所述对象人的睡眠、排泄、移动、皮肤、以及压力的状态中的至少任意一者相关的数据关联并进行学习而得到的模型，所述第二学习完成模型是将与所述对象人的睡眠、排泄、移动、皮肤、以及压力的状态中的至少任意一者相关的数据、和与所述对象人的将来有可能发生的一种以上的风险的大小相关的数据关联并进行学习而得到的模型，所述推断部通过将在将对象人的环境信息输入到所述第一学习完成模型时的输出数据、或将输入到所述第一学习完成模型时的输出数据与关于对象人的状态的数据的组合输入到所述第二学习完成模型，从而推断与所述一种以上的风险的大小相关的数据，所述运转条件确定部通过对由所述推断部推断出的与所述一种以上的风险的大小相关的数据进行评价，从而确定所述致动器的运转条件。2.根据权利要求1所述的环境控制系统，其中，所述第二学习完成模型是使用所述对象人的生物信息作为与所述对象人的睡眠、排泄、移动、皮肤、以及压力的状态中的至少任意一者相关的数据进行学习而得到的模型。3.根据权利要求2所述的环境控制系统，其中，所述生物信息包括所述对象人的移动量、所述对象人的抓挠次数、所述对象人的心跳波动、所述对象人的睡眠深度、以及所述对象人的估计尿量或排泄次数中的至少任意一者。4.根据权利要求1至3中任一项所述的环境控制系统，其中，所述第一学习完成模型是将所述对象人的环境信息、和与所述对象人的睡眠、排泄、移动、皮肤、以及压力的状态中的至少任意一者相关的数据作为学习用数据集进行学习而得到的模型。5.根据权利要求4所述的环境控制系统，其中，所述第一学习完成模型是进一步根据所述对象人...

【专利技术属性】
技术研发人员：福井小纪子，M，
申请(专利权)人：大金工业株式会社，
类型：发明
国别省市：