一种基于人工智能分析的虫情自动监测系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种基于人工智能分析的虫情自动监测系统，包括诱虫体和检测体，检测体表面连接有检测体门，诱虫体中部连接有透明防撞板，透明防撞板内部连接有诱虫灯，诱虫体下端设有漏斗，漏斗下端连通有分流管，分流管下端连通有烘干箱，烘干箱内部设有图像采集器、烘干器和接虫抖散器，图像采集器输入端与烘干器信号连接，且其输出端信号连接有接虫抖散器和上传单元，上传单元信号连接有云平台，检测体下端设有收集箱，检测体上端设有中央处理器，中央处理器输出端分别与烘干器、诱虫灯和PC终端信号连接，且其输入端与上传单元信号连接；用户可以直接从手机中查看相关虫情信息，便于对虫情信息的分析带来便利视觉引导的虫情监测方法。虫情监测方法。虫情监测方法。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能分析的虫情自动监测系统


[0001]本技术涉及虫情监测领域，特别是涉及一种基于人工智能分析的虫情自动监测系统。

技术介绍

[0002]虫害是导致农作物无法正常生长的主要因素，会严重降低农作物的产量及质量，加强虫情监测，可以掌握害虫发生情况，抓住适期，科学防治。以往都是利用糖醋液、诱虫灯等来诱虫杀虫，人工目测来进行监测。在现代智慧农业及虫害监测领域，针对虫害情况，一般采用虫情测报灯这种物理手段，该手段对环境及人员危害性最低，也是生态平衡影响最小的方法之一。
[0003]用虫情测报设备进行监测时，科研人员只需要监测某一个特定时间段或者特定区域内的一种或者几种虫子，尤其是一些无需监测的大体积虫子与目标体外的其他虫子掺杂其中，小体积的目标虫体易从中渗漏下去，容易拍摄不到准确的虫情画面，给目标虫体的测报准确性与害虫预防判断带来极大误差与影响，为此我们提供一种基于人工智能分析的虫情自动监测系统。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的不足，本技术提供一种基于人工智能分析的虫情自动监测系统，提供一种能够将采集到的虫情信息通过网络共享到数据库中用户可以直接从手机中查看相关虫情信息，进而给用户对虫情信息的分析带来便利视觉引导的虫情监测方法。
[0005]为解决上述技术问题，本技术提供如下技术方案：一种基于人工智能分析的虫情自动监测系统，包括诱虫体和检测体，所述检测体的表面连接有检测体门，所述诱虫体的中部连接有透明防撞板，所述透明防撞板的内部连接有诱虫灯，所述诱虫体的下端设有漏斗，所述诱虫体和检测体通过漏斗连通，所述漏斗的下端连通有分流管，所述分流管的下端连通有烘干箱，所述烘干箱的上下端分别设有图像采集器、烘干器和接虫抖散器，所述图像采集器的输入端信号连接有烘干器，且其输出端信号连接有接虫抖散器和上传单元，所述上传单元信号连接有云平台，所述检测体的下端设有收集箱，所述检测体的上端设有中央处理器，所述中央处理器的输出端分别与烘干器、诱虫灯和PC终端信号连接，且其输入端与上传单元信号连接。
[0006]作为本技术的一种优选技术方案，所述分流管包括侧壁连接的钢网，所述钢网的材质为不锈钢细密钢网，所述钢网的下端连接有过滤箱。
[0007]作为本技术的一种优选技术方案，所述烘干箱的上下端均与检测体侧壁固定有支撑板。
[0008]作为本技术的一种优选技术方案，所述检测体的内底壁固定有滑条，所述收集箱的下侧对称固定有与滑条匹配的滑块。
[0009]作为本技术的一种优选技术方案，所述透明防撞板的材质为三面亚克力透明
板。
[0010]作为本技术的一种优选技术方案，所述检测体的底侧对称固定有支腿。
[0011]与现有技术相比，本技术能达到的有益效果是：
[0012]1、通过诱虫灯、透明防撞板、漏斗和分流管将飞虫落入到烘干箱中对其进行高温杀虫，通过图像采集器和云平台配合，对飞虫进行分析比对，分析虫情，完毕后再通过接虫抖散器将虫体落入收集箱中进行收集，最后通过中央处理器对这些虫情信息进行汇总、分析的数据信息输送到PC终端中，用户可以直接从手机中查看相关虫情信息，进而给用户对虫情信息的分析带来便利视觉引导的虫情监测方法；
[0013]2、通过滑块与滑条的配合，便于对收集箱的取出和放入，提高收集箱内部虫体清理的效率；
附图说明
[0014]图1为本技术的结构示意图；
[0015]图2为本技术的正视图；
[0016]图3为本技术的侧视图；
[0017]图4为本技术的系统图；
[0018]图中：1、诱虫体；2、检测体；3、诱虫灯；4、透明防撞板；5、漏斗；6、分流管；7、钢网；8、过滤箱；9、支撑板；10、烘干箱；11、接虫抖散器；12、收集箱；13、烘干器；14、滑条；15、滑块；16、检测体门；17、图像采集器。
具体实施方式
[0019]为了使本技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施例，进一步阐述本技术，但下述实施例仅仅为本技术的优选实施例，并非全部。基于实施方式中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得其它实施例，都属于本技术的保护范围。下述实施例中的实验方法，如无特殊说明，均为常规方法，下述实施例中所用的材料、试剂等，如无特殊说明，均可从商业途径得到。
[0020]实施例:
[0021]如图1
‑
图4所示，本技术提供一种基于人工智能分析的虫情自动监测系统，包括诱虫体1和检测体2，检测体2的表面连接有检测体门16，诱虫体1的中部连接有透明防撞板4，透明防撞板4的内部连接有诱虫灯3，诱虫体1的下端设有漏斗5，诱虫体1和检测体2通过漏斗5连通，漏斗5的下端连通有分流管6，分流管6的下端连通有烘干箱10，烘干箱10的上下端分别设有图像采集器17、烘干器13和接虫抖散器11，图像采集器17的输入端信号连接有烘干器13，且其输出端信号连接有接虫抖散器11和上传单元，上传单元信号连接有云平台，检测体2的下端设有收集箱12，检测体2的上端设有中央处理器，中央处理器的输出端分别与烘干器13、诱虫灯3和PC终端信号连接，且其输入端与上传单元信号连接；
[0022]通过诱虫灯3吸引飞虫靠近诱虫体1，当飞虫撞击透明防撞板4时掉入漏斗5中，然后通过分流管6将飞虫落入到烘干箱10的内部，通过中央处理器控制设备工作时间为17：00
‑
6：00，图像采集器17控制间隔为1小时，烘干器13杀虫时间15分钟，高温杀虫完成后控制
图像采集器17开始拍照，且将照片上传到云平台中，对其进行分析比对，分析虫情，虫情信息采集完毕后控制接虫抖散器11自动将虫体落入到收集箱12中进行收集，然后通过后期自动清理和手动清理虫体，在害虫聚集的地方设置该设备，从而达到有害害虫破坏的预算水平，根据设备分析数据和可疑趋光性害虫图像来进行识别有害害虫的准确性，另外，还可以通过中央处理器对这些虫情信息进行汇总、分析的数据信息输送到PC终端中，用户可以直接从手机中查看相关虫情信息，进而给用户对虫情信息的分析带来便利视觉引导的虫情监测方法；烘干器13采用300w功率理疗灯来进行灭虫，图像采集器17采用200w像素1080P人脸识别摄像头。
[0023]在另外一个实施例中，如图1所示，本实施例公开了，分流管6包括侧壁连接的钢网7，钢网7的材质为不锈钢细密钢网，钢网7的下端连接有过滤箱8，区分虫体、雨水、杂物，更好的把虫体送入烘干箱10内。
[0024]在另外一个实施例中，如图1所示，本实施例公开了，烘干箱10的上下端均与检测体2侧壁固定有支撑板9，提高设备的稳定性。
[0025]在另外一个实施例中，如图2所示，本实施例公开了，检测体2的内底壁固定有滑条14，收集箱12的下侧对称固定有与滑条14匹配的滑块15，便于对收集箱12的取出和放入，提高收集箱12内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能分析的虫情自动监测系统，包括诱虫体(1)和检测体(2)，所述检测体(2)的表面连接有检测体门(16)，其特征在于：所述诱虫体(1)的中部连接有透明防撞板(4)，所述透明防撞板(4)的内部连接有诱虫灯(3)，所述诱虫体(1)的下端设有漏斗(5)，所述诱虫体(1)和检测体(2)通过漏斗(5)连通，所述漏斗(5)的下端连通有分流管(6)，所述分流管(6)的下端连通有烘干箱(10)，所述烘干箱(10)的上下端分别设有图像采集器(17)、烘干器(13)和接虫抖散器(11)，所述图像采集器(17)的输入端信号连接有烘干器(13)，且其输出端信号连接有接虫抖散器(11)和上传单元，所述上传单元信号连接有云平台，所述检测体(2)的下端设有收集箱(12)，所述检测体(2)的上端设有中央处理器，所述中央处理器的输出端分别与烘干器(13)、诱虫灯(3)和PC终端信号连接，且其输入端与...

【专利技术属性】
技术研发人员：王威，赵春才，王日东，于艳萍，吕腾平，刘洪龙，毕子伟，
申请(专利权)人：威海晶合数字矿山技术有限公司，
类型：新型
国别省市：