显示屏瑕疵定位方法、装置、终端设备及系统制造方法及图纸

本申请适用于显示屏技术领域，尤其涉及一种显示屏瑕疵定位方法、装置、终端设备及系统。该方法包括：获取显示屏对应的图像集，图像集包含多张图像；确定各图像对应的第一清晰度，并根据第一清晰度确定第一图像，第一图像为图像集中的一图像；确定各图像中瑕疵区域对应的第二清晰度，并根据第二清晰度确定第二图像，第二图像为图像集中的一图像；基于第一图像和第二图像，确定瑕疵区域在显示屏中的位置。即本申请通过图像处理技术确定瑕疵位于显示屏中的位置，即根据图像集、第一图像和第二图像，确定瑕疵区域在显示屏中的位置，对显示屏的瑕疵进行定位，相对于传统的人工对瑕疵进行定位的技术，实现了瑕疵定位的自动化，提高了瑕疵定位的效率。定位的效率。定位的效率。

【技术实现步骤摘要】
显示屏瑕疵定位方法、装置、终端设备及系统


[0001]本申请属于显示屏领域，尤其涉及一种显示屏瑕疵定位方法、装置、终端设备及系统。

技术介绍

[0002]瑕疵定位是显示行业的生产工艺中的重要环节。当显示屏出现瑕疵时，如果无法确定瑕疵在显示屏的层位置（即无法确定瑕疵在显示屏的哪一层），那么就无法有效分析出显示屏生产中的哪一层生产工艺出现问题，难以对显示屏的生产工艺进行优化和升级。
[0003]现有的显示屏中瑕疵定位依赖于人工，即当肉眼发现显示屏存在瑕疵时，需要人工对显示屏进行拆解分析后确定出瑕疵在显示屏的层位置，效率低下。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种显示屏瑕疵检测方法、装置、终端设备及系统，可以对显示屏的瑕疵进行自动化定位，提高定位效率。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种显示屏瑕疵定位方法，所述方法包括：获取显示屏对应的图像集，所述图像集包含多张图像；确定各所述图像对应的第一清晰度，并根据所述第一清晰度确定第一图像，所述第一图像为所述图像集中的一图像；确定各所述图像中瑕疵区域对应的第二清晰度，并根据所述第二清晰度确定第二图像，所述第二图像为所述图像集中的一图像；基于所述第一图像和所述第二图像，确定所述瑕疵区域在所述显示屏中的位置。
[0006]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述确定各所述图像对应的第一清晰度，并根据所述第一清晰度确定第一图像，包括：分别计算各所述图像的方差，并根据各所述图像的方差确定各所述图像对应的第一清晰度；将第一清晰度满足第一预设条件的图像确定为所述第一图像。
[0007]示例性的，所述将第一清晰度满足第一预设条件的图像确定为所述第一图像，包括：将最大的第一清晰度对应的图像确定为所述第一图像。
[0008]其中，所述确定各所述图像中的瑕疵区域对应的第二清晰度，并根据所述第二清晰度确定第二图像，包括：分别提取各所述图像的瑕疵区域；分别计算各所述图像的瑕疵区域的平均灰度值，并根据各所述瑕疵区域的平均灰度值确定各所述图像中的瑕疵区域对应的第二清晰度；确定第二清晰度满足第二预设条件的目标瑕疵区域，并将所述目标瑕疵区域对应的图像确定为所述第二图像；所述目标瑕疵区域为各所述瑕疵区域中的一个。
[0009]示例性的，所述确定第二清晰度满足第二预设条件的目标瑕疵区域，包括：将最大或最小的第二清晰度对应的瑕疵区域确定为所述目标瑕疵区域。
[0010]其中，所述获取显示屏对应的图像集，包括：控制相机按照固定步长移动至各目标位置；在各所述目标位置，分别控制所述相机拍摄所述显示屏，得到各所述目标位置对应的图像；对各所述目标位置对应的图像进行编号，得到所述显示屏对应的图像集。
[0011]其中，所述基于所述第一图像和所述第二图像，确定所述瑕疵区域在所述显示屏中的位置，包括：获取所述第一图像对应的第一编号和所述第二图像对应的第二编号；根据所述第一编号、所述第二编号以及所述步长，确定所述瑕疵区域与液晶层的距离；基于所述瑕疵区域与所述液晶层的距离，确定所述瑕疵区域在所述显示屏中的位置。
[0012]第二方面，本申请实施例提供一种显示屏瑕疵定位装置，所述装置包括：获取模块，用于获取显示屏对应的图像集，所述图像集包含多张图像；第一图像确定模块，用于确定各所述图像对应的第一清晰度，并根据所述第一清晰度确定第一图像，所述第一图像为所述图像集中的一图像；第二图像确定模块，用于确定各所述图像中的瑕疵区域对应的第二清晰度，并根据所述第二清晰度确定第二图像，所述第二图像为所述图像集中的一图像；位置确定模块，用于基于所述第一图像和所述第二图像，确定所述瑕疵区域在所述显示屏中的位置。
[0013]第三方面，本申请实施例提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的显示屏瑕疵定位方法。
[0014]第四方面，本申请实施例提供一种显示屏瑕疵定位系统，包括如第二方面所述的显示屏瑕疵定位装置或如第三方面所述的终端设备，所述显示屏瑕疵定位系统还包括相机和步进电机，所述相机用于拍摄显示屏的图像；所述步进电机用于带动所述相机按照固定步长移动。
[0015]本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请通过获取显示屏对应的图像集，图像集包含多张图像；确定各图像对应的第一清晰度，并根据第一清晰度确定第一图像，第一图像为图像集中的一图像；确定各图像中瑕疵区域对应的第二清晰度，并根据第二清晰度确定第二图像，第二图像为图像集中的一图像；基于第一图像和第二图像，确定瑕疵区域在显示屏中的位置。即本申请通过图像处理技术确定瑕疵位于显示屏中的位置，即根据图像集、第一图像和第二图像，确定瑕疵区域在显示屏中的位置，对显示屏的瑕疵进行定位，相对于传统的人工对瑕疵进行定位的技术，实现了瑕疵定位的自动化，提高了瑕疵定位的效率。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本申请一实施例提供的一种显示屏瑕疵定位方法的一种应用场景示意图；图2是本申请一实施例提供的一种显示屏瑕疵定位方法的示意性流程图；图3是本申请一实施例提供的获取显示屏对应的图像集的方法的示意性流程图；图4是本申请一实施例提供的确定第一图像的方法的示意性流程图；图5是本申请一实施例提供的确定第二图像的方法的示意性流程图；图6是本申请一实施例提供的确定瑕疵区域在显示屏中的位置的方法的示意性流程图；图7是本申请实施例提供的一种显示屏瑕疵定位装置的结构示意图；图8是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
[0018]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述，在其它情况中，各个实施例中的具体技术细节可以互相参考，在一个实施例中没有描述的具体系统可参考其它实施例。
[0019]应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0020]还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0021]在本申请说明书中描述的参考“本申请实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种显示屏瑕疵定位方法，其特征在于，所述方法包括：获取显示屏对应的图像集，所述图像集包含多张图像；确定各所述图像对应的第一清晰度，并根据所述第一清晰度确定第一图像，所述第一图像为所述图像集中的一图像；确定各所述图像中瑕疵区域对应的第二清晰度，并根据所述第二清晰度确定第二图像，所述第二图像为所述图像集中的一图像；基于所述第一图像和所述第二图像，确定所述瑕疵区域在所述显示屏中的位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各所述图像对应的第一清晰度，并根据所述第一清晰度确定第一图像，包括：分别计算各所述图像的方差，并根据各所述图像的方差确定各所述图像对应的第一清晰度；将第一清晰度满足第一预设条件的图像确定为所述第一图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将第一清晰度满足第一预设条件的图像确定为所述第一图像，包括：将最大的第一清晰度对应的图像确定为所述第一图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各所述图像中的瑕疵区域对应的第二清晰度，并根据所述第二清晰度确定第二图像，包括：分别提取各所述图像的瑕疵区域；分别计算各所述图像的瑕疵区域的平均灰度值，并根据各所述瑕疵区域的平均灰度值确定各所述图像中的瑕疵区域对应的第二清晰度；确定第二清晰度满足第二预设条件的目标瑕疵区域，并将所述目标瑕疵区域对应的图像确定为所述第二图像；所述目标瑕疵区域为各所述瑕疵区域中的一个。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定第二清晰度满足第二预设条件的目标瑕疵区域，包括：将最大或最小的第二清晰度对应的瑕疵区域确定为所述目标瑕疵区域。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取显示屏对...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑国荣，胡斌，谢松乐，彭涛，
申请(专利权)人：深圳市鑫信腾科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：