【技术实现步骤摘要】
人群密度确定方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及人群密度估计
,具体涉及一种人群密度确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]人群密度估计是指对密集人群进行密度估计,一般可以用于商场、医院、广场、车站等地点的安防场景中,以预防混乱、踩踏、消防通道堵塞等问题的发生,或者用于预测排队长度或者等待时长来进行交通调度。
[0003]在实际应用中,一般通过对摄像头采集的人群图像进行分析处理,来进行人群密度估计。而实际采集的人群图像存在各类问题,例如,相互遮挡人像不全、人像近大远小等。传统的人群密度估计方法,对此类图像进行人群密度估计的效果不好、准确性差。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的是提供一种人群密度确定方法、装置、设备及存储介质,能够解决现有技术中人群密度估计效果不好、准确性差的技术问题。
[0005]本申请的技术方案如下。
[0006]第一方面,提供了一种人群密度确定方法,包括:获取待检测人群图像,待检测人群图像为图像采集设备在人群上方倾斜拍 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人群密度确定方法,其特征在于,包括:获取待检测人群图像,所述待检测人群图像为图像采集设备在人群上方倾斜拍摄得到的图像;对所述待检测人群图像中的人像进行头部检测,得到头部关键点;对检测到的各头部关键点进行密度聚类,得到所述待检测人群图像中的多个人群区域,所述多个人群区域中每个人群区域的人像头部面积均值之差大于预设阈值;计算所述多个人群区域中每个人群区域的人群密度;基于所述每个人群区域的人群密度,确定所述待检测人群图像对应的人群密度。2.根据权利要求1所述的人群密度确定方法,其特征在于,所述计算所述多个人群区域中每个人群区域的人群密度,包括:针对所述多个人群区域中每个人群区域,执行如下步骤:获取人群区域的面积和各头部关键点中每个头部关键点对应的头部面积;计算各头部关键点对应的头部面积之和与人群区域的面积的比值,得到所述人群区域的人群密度。3.根据权利要求2所述的人群密度确定方法,其特征在于,对所述待检测人群图像中的人像进行头部检测,得到头部关键点,包括:对所述待检测人群图像中的人像进行头部检测,得到包围框框选的头部关键点;获取头部关键点对应的头部面积,包括:计算头部关键点对应的包围框的内切圆面积,得到所述头部关键点对应的头部面积。4.根据权利要求1所述的人群密度确定方法,其特征在于,所述确定所述待检测人群图像对应的人群密度之后,所述方法还包括:计算所述待检测人群图像中头部关键点的数量,得到所述待检测人群图像中的总人数;输出所述待检测人群图像对应的人群密度和所述待检测人群图像中的总人数。5.根据权利要求1
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4任一所述的人群密度确定方法,其特征在于,所述对所述待检测人群图像中的人像进行头部检测,得到头部关键点之前,所述方法还包括:获取多个人群样本图像;分别对每个所述人群样本图像进行人头标注,得到人头标注图像;基于各个人群样本图像及其对应的人头标注图像,生成各个训练样本;基于所述各个训练样...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈维强,刘红利,闾凡兵,吴婷,
申请(专利权)人:长沙海信智能系统研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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