一种行人打闹的检测方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种行人打闹的检测方法和系统，涉及地铁视频识别领域。该方法包括：提取实时待检测的视频信息，通过稠密光流算法过滤掉所述视频信息中位移量小于预设阈值的第一干扰因素，通过yolo5s模型去除过滤后的所述视频信息中的第二干扰因素，将去除所述第二干扰因素的所述视频信息发送到改进后的CRNN模型中，对所述视频信息进行识别和分类，对分类结果进行判断，如果超过告警阈值，则发送告警提示，通过本方案稠密光流算法、yolo5s模型和CRNN模型结合进行相比较以往单纯的分类方案大大降低误报率。大大降低误报率。大大降低误报率。

【技术实现步骤摘要】
一种行人打闹的检测方法和系统


[0001]本专利技术涉及地铁视频识别领域，尤其涉及一种行人打闹的检测方法和系统。

技术介绍

[0002]安全是一个家庭和社会赖以生存和发展的基础,尤其是在信息技术快速发展的今天,强大的安防系统必定会使城市的安全更有保障性。公共场所例如地铁等场景一旦出现打闹或斗殴，应该第一时间有监控告警使得安防人员能立刻出现避免不必要的损失。
[0003]现有的打闹检测方案包括：光流变化、人体关键点、图像分类等方法来识别，但也存在相对的不足，例如单纯的光流只能判别图像中的运动剧烈程度，而基于人体关键点配合图神经网络的方式又只适合少量人的场景，直接图像分类往往存在大量误报漏报的情况，必须考虑多帧的图像来识别。而在地铁场景下行人往往较多，现有方案都无法在人流密集的情况下进行准确识别。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种行人打闹的检测方法和系统。
[0005]本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种行人打闹的检测方法，包括：S1，提取实时待检测的视频本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种行人打闹的检测方法，其特征在于，包括：S1，提取实时待检测的视频信息；S2，通过稠密光流算法过滤掉所述视频信息中位移量小于预设阈值的第一干扰因素；S3，通过yolo5s模型去除过滤后的所述视频信息中的第二干扰因素；S4，将去除所述第二干扰因素的所述视频信息发送到改进后的CRNN模型中，对所述视频信息进行识别和分类；S5，对分类结果进行判断，如果超过告警阈值，则发送告警提示；其中，所述S2具体包括：通过稠密光流算法采集所述视频信息的每一帧图像中每个像素点的位移矢量；通过位移矢量的平方值对每个位移矢量进行降序排列，将排序后位移矢量组成位移矢量集合；选取降序排列后预设数量的位移矢量；对所述预设数量的位移矢量进行平方再求和，将求和值小于预设阈值的图像滤除。2.根据权利要求1所述的一种行人打闹的检测方法，其特征在于，所述S3具体包括：将预处理后的所述视频信息输入yolo5s模型进行处理；生成所述视频信息每帧图像的目标框，将所述目标框外的像素值设置为零。3.根据权利要求1所述的一种行人打闹的检测方法，其特征在于，所述S4之前还包括：在CNN卷积层中添加Focus模块；将原始激活函数修改为带参数的PReLU激活函数；通过全卷积替换CRNN模型的输出层，获得改进后的CRNN模型。4.根据权利要求1或3所述的一种行人打闹的检测方法，其特征在于，所述S4具体包括：将去除所述第二干扰因素的所述视频信息发送到改进后的CRNN模型，生成二维向量；对所述二维向量进行sigmoid操作，再经reshape变形成长为一维向量，完成识别和分类；所述一维向量包括：属于打闹的置信度。5.一种行人打闹的检测系统，其特征在于，包括：视频信息提取模块、第一过滤模块、第二过滤模块、识别分类...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋旭军，黄双龙，杨超，
申请(专利权)人：湖南信达通信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：