病灶高清图像重建方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种肺部小结节病灶的检出和自动高清图像重建方法、装置、设备、存储介质和计算机，其中，该方法包括基于AI技术的全局图像中病灶的检出；确定所述病灶的空间位置并根据病灶大小确定高清图像的Z轴重建范围、图像坐标中心和FOV大小；将所述病灶的位置及重建范围发送至CT设备，以使所述CT设备根据所述病灶的位置及重建范围重建图像，以形成病灶高清图像。根据本发明专利技术实施提供的病灶高清图像重建方法、装置、设备及存储介质，可以实现小病灶位置VR三维图像的自动重建，不需要人工在CT设备上进行繁琐的操作，提高了效率，降低了医生或技师的工作量，同时，不占用CT设备，提高了机器使用的效率。器使用的效率。器使用的效率。

【技术实现步骤摘要】
病灶高清图像重建方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种病灶高清图像自动重建方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]CT(Computed Tomography)，即电子计算机断层扫描，它是利用精确准直的X线束，与灵敏度极高的探测器同步围绕人体旋转，探测器采集到人体的X线衰减信息后通过特殊的重建算法重建出一系列的断面图像。CT具有扫描时间快，图像清晰等特点，可用于多种疾病的检查。
[0003]相关技术中，在CT扫描得到的CT原始图像之后，一般需要对CT原始图像进行后处理，以建立VR三维图像，通过VR三维图像便于医生对病灶位置的确定及观察。然而，对于肺部小结节病灶而言，常规CT图像获取的信息量少，而且由于受到容积效应和周围间隙效应的影响，信息也不够准确和可靠，影响医生做出正确的诊断。为增加小结节病灶的诊断信息和可靠性，通常需要对小结节病灶的局部进行小FOV和多重建函数的靶重建。目前，对于小病灶位置的图像重建，通常需要医生或技师在CT设备上进行繁琐的操作才能完成，完成后再发送至工作站，这种图像重建方式，效率低，增加了医生或技师的工作量，同时，占用了CT设备，降低了机器使用的效率。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的目的在于提出一种病灶高清图像重建方法、装置、设备及存储介质。
[0005]为实现上述目的，第一方面，根据本专利技术实施例的病灶高清图像重建方法，包括：r/>[0006]检测全局图像中的病灶；
[0007]确定所述病灶的位置及重建范围；
[0008]将所述病灶的位置及范围发送至CT设备，以使所述CT设备根据所述病灶的位置及重建范围重建图像，以形成病灶高清图像。
[0009]根据本专利技术的一个实施例，所述确定所述病灶的位置及重建范围包括：
[0010]获取病灶在三维空间中的X轴方向、Y轴方向及Z轴方向的坐标位置；
[0011]以所述坐标位置为圆心，确定病灶的半径；
[0012]以所述病灶的半径的预定倍数作为边长，形成以所述病灶为中心的空间区域，所述空间区域确定为所述重建范围。
[0013]根据本专利技术的一个实施例，所述以所述病灶的半径的预定倍数作为边长，形成以所述病灶为中心的空间区域之前还包括：
[0014]将所述病灶的半径与预定半径进行对比；
[0015]若所述病灶的半径小于或等于所述预定半径，则执行后续步骤；
[0016]若所述病灶的半径大于所述预定半径，则结束流程，不执行后续步骤。
[0017]根据本专利技术的一个实施例，所述CT设备根据所述病灶的位置及范围重建图像包括：
[0018]获取重建参数，所述重建参数包括层厚及FOV值；
[0019]根据所述重建参数、病灶的位置及重建范围重建图像，以形成病灶高清图像。
[0020]根据本专利技术的一个实施例，还包括：
[0021]接收所述CT设备发送病灶高清图像；
[0022]加载并显示所述病灶高清图像。
[0023]第二方面，根据本专利技术实施例的病灶高清图像重建装置，包括：
[0024]检测单元，用于检测全局图像中的病灶；
[0025]确定单元，用于确定所述病灶的位置及重建范围；
[0026]发送单元，用于将所述病灶的位置及范围发送至CT设备，以使所述CT设备根据所述病灶的位置及重建范围重建图像，以形成病灶高清图像。
[0027]根据本专利技术的一个实施例，所述确定单元包括：
[0028]第一获取模块，用于获取病灶在三维空间中的X轴方向、Y轴方向及Z轴方向的坐标位置；
[0029]第一确定模块，用于以所述坐标位置为圆心，确定病灶的半径；
[0030]第二确定模块，用于以所述病灶的半径的预定倍数作为边长，形成以所述病灶为中心的空间区域，所述空间区域确定为所述重建范围。
[0031]根据本专利技术的一个实施例，所述确定单元还包括：
[0032]对比模块，用于将所述病灶的半径与预定半径进行对比；
[0033]执行模块，用于当所述病灶的半径小于或等于所述预定半径时，执行后续步骤，以及当所述病灶的半径大于所述预定半径时，结束流程，不执行后续步骤。
[0034]第三方面，根据本专利技术实施例的计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的病灶高清图像重建方法。
[0035]第四方面，根据本专利技术实施例提供的计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的病灶高清图像重建方法。
[0036]根据本专利技术实施例提供的病灶高清图像重建方法、装置、设备及存储介质，检测全局图像中的病灶，再确定所述病灶的位置及重建范围，将所述病灶的位置及重建范围发送至CT设备，以使所述CT设备根据所述病灶的位置及重建范围重建图像，以形成病灶高清图像，如此，可以实现小病灶位置VR三维图像的自动重建，不需要人工在CT设备上进行繁琐的操作，提高了效率，降低了医生或技师的工作量，同时，不占用CT设备，提高了机器使用的效率。
[0037]本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本
专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0039]图1是本专利技术病灶高清图像重建方法一个实施例的流程图；
[0040]图2是本专利技术病灶高清图像重建方法另一个实施例的流程图；
[0041]图3是本专利技术病灶高清图像重建方法又一个实施例的流程图；
[0042]图4是本专利技术病灶高清图像重建方法再一个实施例的流程图；
[0043]图5是本专利技术病灶高清图像重建装置一个实施例的结构示意图；
[0044]图6是本专利技术病灶高清图像重建装置另一个实施例的结构示意图；
[0045]图7是本专利技术病灶高清图像重建装置又一个实施例的结构示意图；
[0046]图8是本专利技术计算机设备实施例的结构示意图；
[0047]图9为全局图像中病灶处在放大后的截图；
[0048]图10为利用本专利技术实施例方法进行病灶处重建一个视角的病灶高清图像；
[0049]图11为利用本专利技术实施例方法进行病灶处重建另一个视角的病灶高清图像。
[0050]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0051]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种病灶高清图像重建方法，其特征在于，包括：检测全局图像中的病灶；确定所述病灶的位置及重建范围；将所述病灶的位置及重建范围发送至CT设备，以使所述CT设备根据所述病灶的位置及重建范围重建图像，以形成病灶高清图像。2.根据权利要求1所述的病灶高清图像重建方法，其特征在于，所述确定所述病灶的位置及重建范围包括：获取病灶在三维空间中的X轴方向、Y轴方向及Z轴方向的坐标位置；以所述坐标位置为圆心，确定病灶的半径；以所述病灶的半径的预定倍数作为边长，形成以所述病灶为中心的空间区域，所述空间区域确定为所述重建范围。3.根据权利要求2所述的病灶高清图像重建方法，其特征在于，以所述病灶的半径的预定倍数作为边长，形成以所述病灶为中心的空间区域之前还包括：将所述病灶的半径与预定半径进行对比；若所述病灶的半径小于或等于所述预定半径，则执行后续步骤；若所述病灶的半径大于所述预定半径，则结束流程，不执行后续步骤。4.根据权利要求1所述的病灶高清图像重建方法，其特征在于，所述CT设备根据所述病灶的位置及范围重建图像包括：获取重建参数，所述重建参数包括层厚及FOV值；根据所述重建参数、病灶的位置及重建范围重建图像，以形成病灶高清图像。5.根据权利要求1所述的病灶高清图像重建方法，其特征在于，还包括：接收所述CT设备发送病灶高清图像；加载并显示所述病灶高清图像。6.一种病灶高清图像重建装...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁知东，
申请(专利权)人：北京大学深圳医院，
类型：发明
国别省市：