交通拥堵事件的处理方法、设备、存储介质及程序产品技术

本公开提供了交通拥堵事件的处理方法、设备、存储介质及程序产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及智能交通、自动驾驶等领域。具体实现方案为：通过从地图数据中获取拥堵事件的数据和致因事件的数据，对每一拥堵事件，根据拥堵事件的数据和各致因事件的数据，确定各致因事件与拥堵事件的关联置信度；根据各致因事件与拥堵事件的关联置信度，确定拥堵事件对应的致因事件，能够全面、及时、准确地确定导致交通拥堵事件的原因，从而为及时地缓解交通拥堵提供依据，提高交通拥堵治理效率，减少交通拥堵造成的影响。成的影响。成的影响。

【技术实现步骤摘要】
交通拥堵事件的处理方法、设备、存储介质及程序产品


[0001]本公开涉及计算机技术中的智能交通、自动驾驶等领域，尤其涉及一种交通拥堵事件的处理方法、设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

[0002]目前，城市交通压力越来越大、交通拥堵越来越频繁，快速、准确判断导致交通拥堵的原因，对准确制定合理处置策略降低拥堵造成的影响起到了决定性的作用。
[0003]传统交通拥堵原因的确定方法，主要是基于交警人为判断导致拥堵的原因，往往处理不及时，无法及时地缓解交通拥堵，导致交通拥堵治理效率低。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种交通拥堵事件的处理方法、设备、存储介质及程序产品。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种交通拥堵事件的处理方法，包括：
[0006]从地图数据中获取拥堵事件的数据和致因事件的数据，其中所述致因事件包括道路上发生的会造成交通拥堵的多类事件；
[0007]对每一所述拥堵事件，根据所述拥堵事件的数据和各所述致因事件的数据，确定各所述致因事件与所述拥堵事件的关联置信度；
[0008]根据各所述致因事件与所述拥堵事件的关联置信度，确定所述拥堵事件对应的致因事件。
[0009]根据本公开的第二方面，提供了一种交通拥堵事件的处理设备，包括：
[0010]数据同步模块，用于从地图数据中获取拥堵事件的数据和致因事件的数据，其中所述致因事件包括道路上发生的会造成交通拥堵的多类事件；
[0011]关联置信度确定模块，用于对每一所述拥堵事件，根据所述拥堵事件的数据和各所述致因事件的数据，确定各所述致因事件与所述拥堵事件的关联置信度；
[0012]事件关联模块，用于根据各所述致因事件与所述拥堵事件的关联置信度，确定所述拥堵事件对应的致因事件。
[0013]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
[0017]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。
[0018]根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电
子设备执行第一方面所述的方法。
[0019]根据本公开的技术能够及时地、准确地确定交通拥堵的原因，提高了交通拥堵治理效率。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0022]图1是可以实现本公开实施例的交通拥堵事件处理的场景图；
[0023]图2是本公开第一实施例提供的交通拥堵事件的处理方法流程图；
[0024]图3是本公开第二实施例提供的交通拥堵事件的处理方法流程图；
[0025]图4是本公开第二实施例提供的数据查询界面的示例图；
[0026]图5是本公开第二实施例提供的显示拥堵数据查询结果的示例图；
[0027]图6是可以实现本公开实施例的交通拥堵事件的处理方法架构示例图；
[0028]图7是本公开第三实施例提供的交通拥堵事件的处理设备示意图；
[0029]图8是本公开第四实施例提供的交通拥堵事件的处理设备示意图；
[0030]图9是可以实现本公开实施例的交通拥堵事件的处理方法的电子设备的示意性框图。
具体实施方式
[0031]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0032]本公开提供一种交通拥堵事件的处理方法、设备、存储介质及程序产品，涉及计算机技术中的智能交通、自动驾驶等领域，以精准地确定导致交通拥堵事件的原因，为及时地缓解交通拥堵提供数据基础，提高交通拥堵治理效率。
[0033]本公开提供的交通拥堵事件的处理方法，具体可以应用于如图1所示的应用场景，地图应用10提供的地图数据中包含道路上发生的拥堵事件的数据，以及道路上发生的可能会造成交通拥堵的各类致因事件的数据。用于进行交通拥堵事件的处理的电子设备11可以从地图数据中获取拥堵事件的数据和致因事件的数据，并根据拥堵事件的数据和致因事件的数据进行拥堵致因分析处理，确定拥堵事件对应的致因事件，从而确定导致拥堵事件发生的原因(致因事件)。在确定拥堵事件对应致因事件之后，可以在地图应用中显示拥堵事件对应的致因事件，和/或，根据各拥堵事件对应的致因事件，生成拥堵数据报告，并发送拥堵数据报告，使得相关人员可以根据拥堵事件对应的致因事件躲避拥堵，或者及时地疏通拥堵路段、缓解交通拥堵，能够提高交通拥堵的治理效率。
[0034]图2是本公开第一实施例提供的交通拥堵事件的处理方法流程图。本实施例提供的交通拥堵事件的处理方法具体可以为用于对交通拥堵事件进行致因分析处理的电子设备，可以是地图应用运行的终端设备或者服务器等。在其他实施例中，电子设备还可以采用
其他方式实现，本实施例此处不做具体限定。
[0035]如图2所示，该方法具体步骤如下：
[0036]步骤S201、从地图数据中获取拥堵事件的数据和致因事件的数据，其中致因事件包括道路上发生的会造成交通拥堵的多类事件。
[0037]本实施例中，地图数据可以是地图应用提供的地图数据，包括道路上发生的拥堵事件的数据，以及道路上发生的可能会造成交通拥堵的致因事件。
[0038]拥堵事件可以包括道路拥堵事件和路口拥堵事件。
[0039]道路拥堵事件的数据可以包括：拥堵开始时间、拥堵结束时间、拥堵源坐标、拥堵源坐标集合。
[0040]其中，拥堵源坐标是指道路拥堵事件发生的关键坐标点，一个道路拥堵事件可以包括一个或者多个拥堵源坐标。
[0041]拥堵源坐标集合包括道路拥堵事件发生的很多个坐标点，渲染到地图上之后形成一条线段，也即道路拥堵事件的拥堵源坐标连线，是由拥堵源坐标集合中的坐标点构成的。
[0042]另外，道路拥堵事件的数据还可以包括：事件标识(如事件编号等)，拥堵类型，拥堵位置描述，拥堵持续时间，拥堵所在道路的道路编号、道路名称、道路类型和道路方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交通拥堵事件的处理方法，包括：从地图数据中获取拥堵事件的数据和致因事件的数据，其中所述致因事件包括道路上发生的会造成交通拥堵的多类事件；对每一所述拥堵事件，根据所述拥堵事件的数据和各所述致因事件的数据，确定各所述致因事件与所述拥堵事件的关联置信度；根据各所述致因事件与所述拥堵事件的关联置信度，确定所述拥堵事件对应的致因事件。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对每一所述拥堵事件，根据所述拥堵事件的数据和各所述致因事件的数据，确定各所述致因事件与所述拥堵事件的关联置信度，包括：对每一所述拥堵事件，采用至少一种致因分析策略，根据所述拥堵事件的数据和各所述致因事件的数据，确定各所述致因事件与所述拥堵事件的时间相关度和空间相关度；根据每一所述致因分析策略对应的置信度系数，以及采用每一所述致因分析策略确定的各所述致因事件与所述拥堵事件的时间相关度和空间相关度，确定各所述致因事件与所述拥堵事件的关联置信度。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对每一所述拥堵事件，采用至少一种致因分析策略，根据所述拥堵事件的数据和各所述致因事件的数据，确定各所述致因事件与所述拥堵事件的时间相关度和空间相关度，包括：对每一所述拥堵事件，采用至少一种致因分析策略，根据所述拥堵事件发生的位置和拥堵开始时间，筛选出在时间和空间上与所述拥堵事件相关的备选致因事件；确定每一所述备选致因事件与所述拥堵事件的时间相关度和空间相关度。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述采用至少一种致因分析策略，根据所述拥堵事件发生的位置和拥堵开始时间，筛选出在时间和空间上与所述拥堵事件相关的备选致因事件，包括：所述拥堵事件为道路拥堵事件，采用第一道路拥堵致因分析策略，根据所述拥堵事件的拥堵源坐标点，确定所述拥堵事件对应的第一拥堵缓冲区，所述第一拥堵缓冲区包括以所述拥堵源坐标点为中心的第一预设范围内的区域；根据所述拥堵事件的拥堵开始时间，筛选出从第一时刻至当前时刻在所述第一拥堵缓冲区内发生的指定类型的致因事件，得到第一备选致因事件，其中，所述第一时刻在所述拥堵开始时间之前且与所述拥堵开始时间间隔第一预设时长。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述指定类型包括以下至少一种：道路施工、交通管制。6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述确定每一所述备选致因事件与所述拥堵事件的时间相关度和空间相关度，包括：确定每一所述第一备选致因事件与所述拥堵事件的时间相关度均为第一预设相关度；根据每一所述第一备选致因事件发生的位置与所述拥堵源坐标点之间的距离，确定每一所述第一备选致因事件与所述拥堵事件的空间相关度。7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述拥堵事件的拥堵源坐标点，确定所述拥堵事件对应的第一拥堵缓冲区之前，还包括：对所述拥堵事件的拥堵源坐标点进行去重处理。
8.根据权利要求3
‑
7中任一项所述的方法，其中，所述采用至少一种致因分析策略，根据所述拥堵事件发生的位置和拥堵开始时间，筛选出在时间和空间上与所述拥堵事件相关的备选致因事件，包括：所述拥堵事件为道路拥堵事件，采用第二道路拥堵致因分析策略，根据所述拥堵事件的拥堵源坐标连线，确定所述拥堵事件对应的第二拥堵缓冲区，所述第二拥堵缓冲区包括与所述拥堵源坐标连线的最短距离小于第一预设距离的所有位置点；根据所述拥堵事件的拥堵开始时间，筛选出第二时刻至当前时刻在所述第二拥堵缓冲区内发生的特定类型的致因事件，得到第二备选致因事件，其中，所述第二时刻在所述拥堵开始时间之前且与所述拥堵开始时间间隔第二预设时长。9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述特定类型包括以下至少一种：交通事故、故障车、道路积水、道路结冰、道路积雪。10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述确定每一所述备选致因事件与所述拥堵事件的时间相关度和空间相关度，包括：根据每一所述第二备选致因事件的开始时间与所述拥堵开始时间之间的时间间隔，确定每一所述第二备选致因事件与所述拥堵事件的时间相关度；根据每一所述第二备选致因事件发生的位置与所述拥堵源坐标连线之间的距离，确定每一所述第二备选致因事件与所述拥堵事件的空间相关度。11.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据所述拥堵事件的拥堵源坐标连线，确定所述拥堵事件对应的第二拥堵缓冲区之前，还包括：对所述拥堵事件的拥堵源坐标连线进行去重处理。12.根据权利要求3
‑
11中任一项所述的方法，其中，所述采用至少一种致因分析策略，根据所述拥堵事件发生的位置和拥堵开始时间，筛选出在时间和空间上与所述拥堵事件相关的备选致因事件，包括：所述拥堵事件为道路拥堵事件，采用第三道路拥堵致因分析策略，根据所述拥堵事件的拥堵源坐标点，确定所述拥堵源坐标点所在的路段和下游路口，将所述拥堵源坐标点所在的路段和下游路口作为所述拥堵事件对应的第三拥堵缓冲区；根据所述拥堵事件的拥堵开始时间，筛选出第三时刻至当前时刻在所述第三拥堵缓冲区内发生的致因事件，得到第三备选致因事件，其中，所述第三时刻在所述拥堵开始时间之前且与所述拥堵开始时间间隔第三预设时长。13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述确定每一所述备选致因事件与所述拥堵事件的时间相关度和空间相关度，包括：根据每一所述第三备选致因事件的开始时间与所述拥堵开始时间之间的时间间隔，确定每一所述第三备选致因事件与所述拥堵事件的时间相关度；确定每一所述第三备选致因事件与所述拥堵事件的空间相关度均为第二预设相关度。14.根据权利要求12所述的方法，其中，所述采用第三道路拥堵致因分析策略，根据所述拥堵事件的拥堵源坐标点，确定所述拥堵源坐标点所在的路段和下游路口，将所述拥堵源坐标点所在的路段和下游路口作为所述拥堵事件对应的第三拥堵缓冲区之前，还包括：对所述拥堵事件的拥堵源坐标点进行去重处理。15.根据权利要求3
‑
14中任一项所述的方法，其中，所述对每一所述拥堵事件，采用至
少一种致因分析策略，根据所述拥堵事件的数据和各所述致因事件的数据，确定各所述致因事件与所述拥堵事件的时间相关度和空间相关度，包括：所述拥堵事件为道路拥堵事件，采用第四道路拥堵致因分析策略，获取所述拥堵事件对应的用户上报事件，所述用户上报事件包含至少一个与所述拥堵事件相关的第四备选致因事件；确定至少一个所述第四备选致因事件与所述拥堵事件的时间相关度和空间相关度。16.根据权利要求3
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15中任一项所述的方法，其中，所述采用至少一种致因分析策略，根据所述拥堵事件发生的位置和拥堵开始时间，筛选出在时间和空间上与所述拥堵事件相关的备选致因事件，包括：所述拥堵事件为路口拥堵事件，采用第一路口拥堵致因分析策略，根据所述拥堵事件所在的路口坐标点，确定所述拥堵事件对应的第四拥堵缓冲区，所述第四拥堵缓冲区包括以所述路口坐标点为中心的第二预设范围内的区域；根据所述拥堵事件的拥堵开始时间，筛选出第四时刻至当前时刻在所述第四拥堵缓冲区内发生的致因事件，得到第五备选致因事件，其中，所述第四时刻在所述拥堵开始时间之前且与所述拥堵开始时间间隔第四预设时长。17.根据权利要求16所述的方法，其中，所述确定每一所述备选致因事件与所述拥堵事件的时间相关度和空间相关度，包括：所述备选致因事件包括所述第五备选致因事件，根据每一所述备选致因事件的开始时间与所述拥堵开始时间，确定每一所述备选致因事件与所述拥堵事件的时间相关度；根据每一所述备选致因事件发生的位置与所述路口坐标点之间的距离，确定每一所述备选致因事件与所述拥堵事件的空间相关度。18.根据权利要求3
‑
17中任一项所述的方法，其中，所述采用至少一种致因分析策略，根据所述拥堵事件发生的位置和拥堵开始时间，筛选出在时间和空间上与所述拥堵事件相关的备选致因事件，包括：所述拥堵事件为路口拥堵事件且所述拥堵事件为路口死锁事件，采用第二路口拥堵致因分析策略，根据所述拥堵事件的拥堵开始时间，筛选出第五时刻至当前时刻在所述拥堵事件所在路口的进口路段上发生的致因事件，得到第六备选致因事件；其中，所述第五时刻在所述拥堵开始时间之前且与所述拥堵开始时间间隔第五预设时长。19.根据权利要求3
‑
17中任一项所述的方法，其中，所述采用至少一种致因分析策略，根据所述拥堵事件发生的位置和拥堵开始时间，筛选出在时间和空间上与所述拥堵事件相关的备选致因事件，包括：所述拥堵事件为路口拥堵事件且所述拥堵事件为路口溢流事件，采用第三路口拥堵致因分析策略，根据所述拥堵事件的拥堵开始时间，筛选出第六时刻至当前时刻在所述拥堵事件所在路口的出口路段上发生的致因事件，得到第七备选致因事件；其中，所述第六时刻在所述拥堵开始时间之前且与所述拥堵开始时间间隔第六预设时长。20.根据权利要求18或19所述的方法，其中，所述确定每一所述备选致因事件与所述拥堵事件的时间相关度和空间相关度，包括：
所述备选致因事件包括第六备选致因事件或第七备选致因事件，根据每一所述备选致因事件的开始时间与所述拥堵开始时间，确定备选致因事件与所述拥堵事件的时间相关度；确定每一所述备选致因事件与所述拥堵事件的空间相关度为第二预设相关度。21.根据权利要求17或20所述的方法，其中，所述根据每一所述备选致因事件的开始时间与所述拥堵开始时间，确定每一所述备选致因事件与所述拥堵事件的时间相关度，包括：对于每一所述备选致因事件，所述备选致因事件为第五备选致因事件、第六备选致因事件或者第七备选致因事件，若所述备选致因事件的开始时间早于所述拥堵开始时间，则确定所述备选致因事件与所述拥堵事件的时间相关度为第一预设相关度；若所述备选致因事件的开始时间不早于所述拥堵开始时间，则根据所述备选致因事件的开始时间与所述拥堵开始时间的时间间隔，确定所述备选致因事件与所述拥堵事件的时间相关度。22.根据权利要求1
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21中任一项所述的方法，其中，所述根据各所述致因事件与所述拥堵事件的关联置信度，确定所述拥堵事件对应的致因事件，包括：根据各所述致因事件与所述拥堵事件的关联置信度，将与所述拥堵事件的关联置信度最大的致因事件，作为所述拥堵事件对应的致因事件。23.根据权利要求1
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22中任一项所述的方法，其中，所述根据各所述致因事件与所述拥堵事件的关联置信度，确定所述拥堵事件对应的致因事件之后，还包括：显示各所述拥堵事...

【专利技术属性】
技术研发人员：张军，史林涛，曲海龙，
申请(专利权)人：阿波罗智联北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：