基于用户行为的电力交易平台安全预警方法技术

本发明专利技术涉及基于用户行为的交易平台安全预警方法，通过将巨量的用户先进行族群分类，将巨量用户先分割为多个族群，然后在每个族群中进行随机抽取部分用户进行历史交易信息统计，将该部分用户的历史交易数据统计当做正常行为，计算量化的族群数据与多项历史交易数据的关联度，在存在关联的情况下，在后续的用户交易行为中，通过对应数据的标准差和平均值获得标准参考值，如果交易行为中的交易数据与标准参考值相差太多便会自动定义为异常行为，从而进行标记和预警；通过族群特征与交易行为数据项，将每个用户的每种交易行为与已有的标准参考值进行对比，可以降低运算量，且具有监测和预警和即时性和准确性。和预警和即时性和准确性。和预警和即时性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于用户行为的电力交易平台安全预警方法


[0001]本专利技术涉及电力系统运用
，具体是基于用户行为的电力交易平台安全预警方法。

技术介绍

[0002]随着电力交易体制改革的逐渐深入，信息系统在电力交易市场发挥的作用越来越大，各交易中心都已经建立了相关支撑系统。采用Saas多租户模式的电力交易平台运营管控方法的相关探讨研究已经得到越来越多的重视，高效的运营管控机制能够促进电力交易平台的平稳发展。
[0003]在电力系统的运营过程中，现有的运营模式中，由于用户数量过多，难以对单个用户的交易信息的快速地进行监测和预警。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的是提供基于用户行为的交易平台安全预警方法，能够根据用户族群信息对用户的交易行为进行监测和预警，从而对电力交易平台进行运营管控。
[0005]本专利技术的基于用户行为的交易平台安全预警方法，包括步骤：S1、在电力saas平台的中对用户的注册信息进行采集，根据注册信息中的特定族群特征进行群组标记；S2、按照特定族群特征随机抽取族群A中的部分用户，对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于用户行为的交易平台安全预警方法，其特征在于：包括步骤：S1、在电力saas平台的中对用户的注册信息进行采集，根据注册信息中的特定族群特征进行群组标记；S2、按照特定族群特征随机抽取族群A中的部分用户，对该部分用户的交易行为进行相关数据统计，包括该部分用户的交易时间间隔Ti、平均交易时间间隔单次交易金额Di、平均单次交易金额账户余额Yi和用户账户平均余额S3、将族群特征进行数字化替换，将该部分用户的族群特征A与对应的交易行为进行相关数据进行关联性判断，得到三个族群特征A与交易行为进行相关数据的相关性系数，分别为：为：为：当r1、r2或者r3大于0.69或者小于
‑
0.69时，判断族群特征A与对应的相关数据相关，当r1、r2或者r3为正时为正相关，当r1、r2或者r3为负时为负相关；S4、如果族群特征A与某项相关数据存在正相关或者负相关，则将对应项的统计数据进行标准差计算，获得标准差σ，根据标准差获得对应项统计数据的标准参考值X
±
σ，X为...

【专利技术属性】
技术研发人员：张勉荣，钟声，杨临，张志翔，杜龙，罗文海，胡文进，粱涛，
申请(专利权)人：广州电力交易中心有限责任公司，
类型：发明
国别省市：