一种设备预测性维护学习系统技术方案

本发明专利技术涉及工业互联网技术领域，提供了一种设备预测性维护学习系统，包括服务器和学习机，学习机与服务器通信连接，服务器包括设备状态监测模块，用于监测实训装置并获取实训装置的运行数据；预测性维护模块，预设有分析策略，用于根据分析策略对实训装置的运行数据进行预测性维护分析得到实训装置运行状态的分析结果；报警模块，用于根据分析结果进行实训装置的报警或预警；其中，服务器还包括设备数字双胞胎模块，用于获取工厂设备的设备数据和运行数据，根据设备数据进行三维建模得到虚拟设备模型，根据运行数据控制虚拟设备模型进行虚拟运行。虚拟运行。虚拟运行。

【技术实现步骤摘要】
一种设备预测性维护学习系统


[0001]本专利技术涉及工业互联网
，具体为一种设备预测性维护学习系统。

技术介绍

[0002]设备运维指的是通过数据采集、识别、分析技术实现设备的自动化故障智能检测，自动判断设备在运营过程中存在哪些隐患以及对发生的故障及时发出警告，从而能够辅助运维管理者进行设备的消患、故障根因判断和处理。由于传统的设备运维主要是采用事后控制的方式来解决问题，即，在故障出现后及时解决问题，这种情况下，由于故障已经发生，对设备而言，故障的发生带来的损失也就是已然存在的。因此，为了避免降低或避免因为故障而带来的损失，就需要可以预测出故障的发生，以进行预测性维护，对设备潜在的问题进行及时改善。
[0003]由于预测性维护涉及到设备运行数据的采集、识别、状态分析等技术，综合性较强，所以学校中关于设备预测性运维的教学开设得较少，只是开设有部分相关课程和实训，同时，由于工业设备范围广，包括机械和电气设备等，现有的教学实训设备远不能满足要求。而且，目前学校教学多为理论教学，并没有实际的设备供学生进行实际操作，学生的参与性也就不高，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备预测性维护学习系统，包括服务器和学习机，所述学习机与所述服务器通信连接，所述服务器包括设备状态监测模块，用于监测实训装置并获取实训装置的运行数据；预测性维护模块，预设有分析策略，用于根据分析策略对实训装置的运行数据进行预测性维护分析得到实训装置运行状态的分析结果；报警模块，用于根据分析结果进行实训装置的报警或预警；其特征在于：所述服务器还包括设备数字双胞胎模块，用于获取工厂设备的设备数据和运行数据，根据所述设备数据进行三维建模得到虚拟设备模型，根据运行数据控制虚拟设备模型进行虚拟运行；所述预测性维护模块还根据分析策略对工厂设备的运行数据进行预测性维护分析得到虚拟设备模型运行状态的分析结果，报警模块根据分析结果进行虚拟设备模型的报警或预警。2.根据权利要求1所述的设备预测性维护学习系统，其特征在于：所述预测性维护模块包括规则驱动单元，所述规则驱动单元预设有规则驱动策略，用于根据规则驱动策略对获取到的运行数据进行预测性维护分析得到分析结果。3.根据权利要求2所述的设备预测性维护学习系统，其特征在于：所述预测性维护模块还包括数据驱动单元，所述数据驱动单元预设有数据驱动策略，用于根据数据驱动策略对获取到的运行数据进行预测性分析得到分析结果。4.根据权利要求1所述的设备预测性维护学习系统，其特征在于：所述服务器还...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜雪飞，吴兴鹏，陈亮，贾祥，
申请(专利权)人：重庆电子工程职业学院，
类型：发明
国别省市：