【技术实现步骤摘要】
一种仓库货物周边异常事件报警方法及系统
[0001]本专利技术涉及仓库信息管理系统
，尤其是涉及一种目标检测算法的仓库货物周边异常事件报警方法及系统。
技术介绍
[0002]动产融资是银行信贷的一项业务。银行对质押的动产具有占有权和保全质押的动产的权利。银行对动产享有占有权，但是存储动产需要仓库，在银行占有动产的同时，银行需要支付仓库的一定的存储费用。而仓库会因保管不善造成动产损毁或者灭失的，仓库需要向银行承担损害赔偿责任，因此仓库需要一套对于动产风险的管理系统。
[0003]目前动产存储的仓库在管理方面还存在问题，例如仓库内的货物仍然采取人工监管的方式，虽然制定了严格规范的仓库管理规章制度和出入库作业流程，但是难以监测操作人员是否遵照执行以及执行的力度，给仓库带来风险。即使仓库内部安装有监控摄像头，同样需要管理人员人工观看监控摄像头中的货物周边异常事件的视频，造成人力成本高，管理人员有时也会对货物异常移动的视频漏检。
[0004]现有技术中为了保证货物的安全，有些仓库信息管理系统通过接收安装在货物的内...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种仓库货物周边异常事件报警方法，其特征在于：应用于仓库货物周边异常事件报警系统，所述报警系统包括：采集设备、检测服务器，逻辑服务器，监控终端；所述报警方法包括：检测服务器接收采集设备采集的货物图片，其中采集设备包括设置在仓库立柱上的摄像头组，摄像头组包括立面摄像头和平面摄像头，货物图片包括立面摄像头拍摄的图片和平面摄像头拍摄的图片；检测服务器通过目标检测算法对货物图片检测，输出检测结果；其中，所述目标检测算法包括：安全头盔检测算法、反光背心检测算法、叉车检测算法、货物检测算法中的至少一个；逻辑服务器运行仓库信息管理系统，逻辑服务器接收检测服务器的检测结果，输出货物周边异常事件，监控终端接收货物周边异常事件。2.根据权利要求1所述的报警方法：其特征在于：异常事件包括操作人员未佩戴安全头盔，操作人员未穿戴反光背心，叉车未出现在出入库仓单时间段内，货物数量不一致。3.根据权利要求2所述的报警方法：其特征在于：安全头盔检测算法，反光背心检测算法，叉车检测算法，货物检测算法均采用Yolo V5算法。4.根据权利要求3所述的报警方法：其特征在于：检测结果包括：若安全头盔检测算法检测出货物图片中的操作人员佩戴安全头盔，则确定货物周边异常事件为安全，若检测出货物图片中的操作人员未佩戴安全头盔，则确定货物周边异常事件为异常。5.根据权利要求4所述的报警方法：其特征在于：检测结果包括：若反光背心检测算法检测出货物图片中的操作人员穿戴反光背心，则确定货物周边异常事件为安全，若检测出货物图片中的操作人...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁柏宇辉，王韬，方睿，范子鑫，
申请(专利权)人：南京猫头鹰智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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