一种基于大数据的医院药房药物智能分类推送设备制造技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的医院药房药物智能分类推送设备，属于药物分类推送领域，包括信息获取模块、处理模块、转存模块、信息存储云端、检索模块、报警模块与推送模块；信息获取模块通信连接处理模块，处理模块通信连接转存模块、报警模块与推送模块，且转存模块通信连接信息存储云端，信息存储云端通信连接检索模块；信息获取模块用以获取患者的诊断信息并将诊断信息传递给处理模块，其中，诊断信息包括患者的病灶位置和病情特征；处理模块接收诊断信息与患者往期的药物信息，构建分类模型，将诊断信息输入到分类模型中。本发明专利技术，不仅能够快速准确的向患者推送药物，还能够速判断患者的病情是否为复发病情，进而为患者提醒。进而为患者提醒。进而为患者提醒。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的医院药房药物智能分类推送设备
[0001]

[0002]本专利技术涉及一种药物分类推送设备，具体是一种基于大数据的医院药房药物智能分类推送设备。

技术介绍

[0003]在医疗行业中，对于一个患者进行门诊治疗，一般是通过医生的经验，并根据患者当前的症状给出药物信息推荐；然而，每一个不同的医生的经验是不同的，并且在同一病情的不同时期患者的症状也是不一样的。门诊医生仅能根据当前的患者症状以及自身经验进行诊断和确定用药，因此，在医生的经验不足的情况下，可能导致用药并不规范，即便医生经验充分，但是针对患者病情发展的不同时期的症状，若其病情发展前期的信息记录残缺，亦会导致用药信息的不准确，为保证药房向患者推送药物的准确性，一般会在药房建立大数据库，根据医生给患者的诊断信息来快速推送相应的药物现有药物分类推送设备将药房大数据库中的药物进行分类，在药房工作人员向大数据库输送诊断信息后，快速从分类后的大数据库中筛选出合适的药物。
[0004]现有患者在拿到药物后进行服用，但是，一些患者在感觉状态好转后即断了药物的服用，进而没有形成一个完整的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的医院药房药物智能分类推送设备，其特征在于，包括信息获取模块、处理模块、转存模块、信息存储云端、检索模块、报警模块与推送模块；所述信息获取模块通信连接处理模块，所述处理模块通信连接转存模块、报警模块与推送模块，且转存模块通信连接信息存储云端，所述信息存储云端通信连接检索模块；所述信息获取模块用以获取患者的诊断信息并将诊断信息传递给处理模块，其中，诊断信息包括患者的病灶位置和病情特征；所述处理模块接收诊断信息与患者往期的药物信息，构建分类模型，将诊断信息输入到分类模型中，得到分类结果，并根据分类结果向推送模块发送药物信息，且处理模块将药物信息发送给转存模块，还构建病情复发检测模型，将患者往期的药物信息与此次药物信息输入病情复发检测模型，向报警模块发送检测结果；所述报警模块接收检测结果并根据检测结果决定是否发出警报；所述推送模块接收药物信息并将药物信息推送给患者；所述转存模块接收药物信息并将药物信息发送到信息存储云端存储起来，所述信息存储云端将存储的患者往期的药物信息发送给处理模块，所述检索模块让药房工作人员可随时调取患者相应时间段的拿药信息；所述分类模型的具体构建过程为：S1：将诊断信息根据病灶位置进行第一次分类，具体为：S101：提取诊断信息中的病灶位置，标记为Pi，i=1
……
n；S102：将药房中用于Pi病灶位置的药物分类出来，标记为Qj，j=1
……
n；S103：输出分类出的药物；S2：将诊断信息根据病情特征进行第二次分类，具体为：S201：提取诊断信息中的病情特征，标记为Ki，i=1
……
n；S202：将Qj所对应的病情特征标记为Qjz，z=1
……
n；S203：将Ki与Qjz进行匹配，若任一一个Ki不与任一一个Qjz匹配，则输出结果为药房无对应药物；若匹配则进入下一步，其中，i=1
……
n，j=1
……
n，z=1
……
n；S204：若Ki与任一一个Qjz完全匹配，则输出结果为该Qjz对应的药物信息；若Ki与任一一个Qjz不完全匹配，则根据匹配的重合度建立药物信息优先级列表，输出结果为药物信息优先级列表，其中，i=1
……
n，j=1
……
n，z=1
……
n；所述病情复发检测模型的具体构建过程为：步骤一：将患者...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘军徽，王科，
申请(专利权)人：四川数字链享科技有限公司，
类型：发明
国别省市：