一种基于大数据平台的西医问诊系统技术方案

技术编号:30155748 阅读:11 留言:0更新日期:2021-09-25 15:07
本发明专利技术公开了一种基于大数据平台的西医问诊系统,包括用户登录模块、影像采集模块、数据接收模块、数据处理模块、病情库、总控模块、排队提醒模块、病情上传模块、挂号推荐门模块、叫号模块、身份验证模块、就诊信息上传模块、用户接收模块与用户档案库;所述用户登录模块安装在智能终端中,所述用户登录模块用于用户登录进行问诊系统,用户在登录时需输入账号密码和采集人脸信息;用户登录进问诊系统后使用病情上传模块上传自己的病情信息,所述数据接收模块接收病情信息,并将其发送到数据处理模块。本发明专利技术能够让病人直接的了解到自己所需挂号的科室,并且更加的人性化,更加值得推广使用。用。用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据平台的西医问诊系统
[0001]

[0002]本专利技术涉及问诊系统领域,具体涉及一种基于大数据平台的西医问诊系统。

技术介绍

[0003]西医是以解剖生理学、组织胚胎学、生物化学与分子生物学作为基础学科,问诊是指采用对话方式,向病人及其知情者查询疾病的发生、发展情况和现在症状、治疗经过等,以诊断疾病的方法,在西医就诊过程中也会进行问诊,在进行问诊前需要进行挂号,叫号等过程。
[0004]现有的问诊系统,病人无法直接了解到自己所要挂的科室,同时在挂号过程中容易被黄牛抢号等,导致病人并且被耽搁,给问诊系统的使用带来了一定影响,因此,提出一种基于大数据平台的西医问诊系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术所要解决的技术问题在于:如何解决现有的问诊系统,病人无法直接了解到自己所要挂的科室,同时在挂号过程中容易被黄牛抢号等,导致病人并且被耽搁,给问诊系统的使用带来了一定影响的问题,提供了一种基于大数据平台的西医问诊系统。
[0006]本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的,本专利技术包括用户登录模块、影像采集模块、数据接收模块、数据处理模块、病情库、总控模块、排队提醒模块、病情上传模块、挂号推荐门模块、叫号模块、身份验证模块、就诊信息上传模块、用户接收模块与用户档案库;所述用户登录模块安装在智能终端中,所述用户登录模块用于用户登录进行问诊系统,用户在登录时需输入账号密码和采集人脸信息;用户登录进问诊系统后使用病情上传模块上传自己的病情信息,所述数据接收模块接收病情信息,并将其发送到数据处理模块;所述数据处理模块将病情信息提取出与病情库中的病情进行匹配,匹配成功后提取出该病情对应科室,将病情对应科室发送到挂号推荐模块,挂号推荐模块将病情对应科室发送到智能终端上进行展示,病人根据推荐病情对应科室进行挂号生成挂号信息;挂号信息被发送到叫号模块,所述叫号模块用于进行排队叫号,所述叫号模块叫号到病人后病人在身份验证模块进行身份验证;所述身份验证模块用于对叫到号的病人进行身份验证,身份验证通过只有,即进行就诊;就诊后医生将病人的病情信息通过发送到就诊信息上传模块,所述就诊信息上传模块将病人的病情信息发送到用户接收端和用户档案库;所述影像采集智能终端前的人员影像信息,所述数据接收模块用于接收智能终端
前的人员影像信息,并将智能终端前的人员影像信息发送到数据处理模块;所述数据处理模块对智能终端前的人员影像信息进行处理生成排队提醒信息;所述排队提醒信息生成后总控模块控制排队提醒模块发出排队提醒信息。
[0007]优选的,所述数据处理模块将病情信息提取出与病情库中的病情进行匹配的具体过程如下:步骤一:提取出用户上传的病情信息,病情信息为预设字数内的病情内容;步骤二:将预设字数内的病情内容分割成x个组合,每个组合为三个字符;步骤三:将每个组合进行文字识别,识别出其具体文字内容,将x个组合的文字的内容上传到病情库中进行匹配;步骤四:提取x个组合匹配出的病情并提取出病情对应科室为推荐科室。
[0008]优选的,所述病情库与互联网连接,实时采集各种不同病情对应的科室信息。
[0009]优选的,所述叫号模块在叫号时进行较好确认,当叫号时存在未应号的状况时即按照重新排号规则进行再次叫号,当再次叫号仍无应答时,即该号作废。
[0010]优选的,所述重新排号规则的过程如下:步骤一:提取出所有排号人员的数量信息,将其标记为K;步骤二:当所有排号人员的数量信息K大于预设值时,叫号未应号时,即将该号向后拍1/5K名;步骤三:当所有排号人员的数量信息K在预设值范围内,叫号未应号时,即将该号向后拍1/6K名;步骤四:当所有排号人员的数量信息K小于预设值时,叫号未应号时,即将该号向后拍1/8K名。
[0011]优选的,所述身份验证模块进行身份验证的具体过程如下:步骤一:提取出用户登录时采集到的人脸信息,进行特征系数提取,获取到预设特征系数;步骤二:提取出身份验证时采集的人脸信息,进行特征系数提取,获取到实时特征系数;步骤三:计算出预设特征系数与实时特征系数之间的差值,当预设特征系数与实时特征系数之间的差值的绝对值小于预设值时即验证通过。
[0012]优选的,所述特征系数的具体提取过程如下:提取出人脸影像信息,进行特征点提取,将鼻尖点标记为点A1,将两个外眼角点标记为点A2和点A2,将点A1分别和点A2与点A2连线得到线段L1和线段L2,测量出线段L1和线段L2的长度得,通过公式(L1+L2)/2=L

,以L

为半径以点A1为圆心绘制圆得到圆M,通过公式πL
均2
=SL,计算出圆M的面积SL,圆M的面积即为特征系数。
[0013]优选的,所述数据处理模块对智能终端前的人员影像信息进行处理生成排队提醒信息的具体过程如下:步骤(1):提取出智能终端前的人员影像信息,进行特征区域提取;步骤(2):采集同一平面内出现的特征区域数量,将其标记为P;步骤(3):当同一片面内特征区域数量P大于预设值时即生成排队提醒信息。
[0014]优选的,所述特征区域的具体处理过程如下:提取智能终端前的人员影像信息中
的人脸影像,将两个内眼角标记为点B1和点B2,将两个嘴角标记为点B3与点B4,将点B1和点B2连线得到线段T1,将点B2与点B3连线得到线段T2,将B3与点B4连线得到线段T3,将B4与点B1连线得到线段T4,线段T1、线段T2、线段T3与线段T4围成特征区域。
[0015]本专利技术相比现有技术具有以下优点:该基于大数据平台的西医问诊系统,能够实现病人上传病情状态即为病人推荐出对应的看病科室,从而有效减少了病人挂错科室的导致的时间的浪费,同时,在就诊时进行人脸识别验证,有效的避免了黄牛代排队的状况发生,保证了每个就诊人员的公平性,并且在叫号过号后,对其进行暂时延后人性化的安排,减少了叫号过号导致的纠纷,让改系统具备了更多的功能,满足了使用者的不同使用需求,让该系统更加值得推广使用。
附图说明
[0016]图1是本专利技术的系统框图。
具体实施方式
[0017]下面对本专利技术的实施例作详细说明,本实施例在以本专利技术技术方案为前提下进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本专利技术的保护范围不限于下述的实施例。
[0018]如图1所示,本实施例提供一种技术方案:一种基于大数据平台的西医问诊系统,包括用户登录模块、影像采集模块、数据接收模块、数据处理模块、病情库、总控模块、排队提醒模块、病情上传模块、挂号推荐门模块、叫号模块、身份验证模块、就诊信息上传模块、用户接收模块与用户档案库;所述用户登录模块安装在智能终端中,所述用户登录模块用于用户登录进行问诊系统,用户在登录时需输入账号密码和采集人脸信息;用户登录进问诊系统后使用病情上传模块上传自己的病情信息,所述数据接收模块接收病情信息,并将其发送到数据处理模块;所述数据处理模块将病情信息提取出与病情库中的病情进行匹配,匹配成功后提取出该病情对应科室,将病情对应本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据平台的西医问诊系统,其特征在于,包括用户登录模块、影像采集模块、数据接收模块、数据处理模块、病情库、总控模块、排队提醒模块、病情上传模块、挂号推荐门模块、叫号模块、身份验证模块、就诊信息上传模块、用户接收模块与用户档案库;所述用户登录模块安装在智能终端中,所述用户登录模块用于用户登录进行问诊系统,用户在登录时需输入账号密码和采集人脸信息;用户登录进问诊系统后使用病情上传模块上传自己的病情信息,所述数据接收模块接收病情信息,并将其发送到数据处理模块;所述数据处理模块将病情信息提取出与病情库中的病情进行匹配,匹配成功后提取出该病情对应科室,将病情对应科室发送到挂号推荐模块,挂号推荐模块将病情对应科室发送到智能终端上进行展示,病人根据推荐病情对应科室进行挂号生成挂号信息;挂号信息被发送到叫号模块,所述叫号模块用于进行排队叫号,所述叫号模块叫号到病人后病人在身份验证模块进行身份验证;所述身份验证模块用于对叫到号的病人进行身份验证,身份验证通过只有,即进行就诊;就诊后医生将病人的病情信息通过发送到就诊信息上传模块,所述就诊信息上传模块将病人的病情信息发送到用户接收端和用户档案库;所述影像采集智能终端前的人员影像信息,所述数据接收模块用于接收智能终端前的人员影像信息,并将智能终端前的人员影像信息发送到数据处理模块;所述数据处理模块对智能终端前的人员影像信息进行处理生成排队提醒信息;所述排队提醒信息生成后总控模块控制排队提醒模块发出排队提醒信息。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据平台的西医问诊系统,其特征在于:所述数据处理模块将病情信息提取出与病情库中的病情进行匹配的具体过程如下:步骤一:提取出用户上传的病情信息,病情信息为预设字数内的病情内容;步骤二:将预设字数内的病情内容分割成x个组合,每个组合为三个字符;步骤三:将每个组合进行文字识别,识别出其具体文字内容,将x个组合的文字的内容上传到病情库中进行匹配;步骤四:提取x个组合匹配出的病情并提取出病情对应科室为推荐科室。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据平台的西医问诊系统,其特征在于:所述病情库与互联网连接,实时采集各种不同病情对应的科室信息。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据平台的西医问诊系统,其特征在于:所述叫号模块在叫号时进行较好确认,当叫号时存在未应号的状况时即按照重新排号规则进行再次叫号,当再次叫号仍无应答时,即该号作废。5.根据权利要求1所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘军徽王科
申请(专利权)人:四川数字链享科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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