基于叠后地震数据的裂缝定量化预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于叠后地震数据的裂缝定量化预测方法及装置，其中，该方法包括：将原始叠后地震数据进行地震质量处理，得到质量处理后的叠后地震数据；将根据质量处理后的叠后地震数据得到的裂缝识别相关属性数据，输入预先建立的裂缝密度神经网络预测模型，得到叠后地震数据对应的裂缝密度数据；对从质量处理后的叠后地震数据中提取的裂缝识别相关属性特征，进行增强及矢量化处理，得到裂缝长度数据和裂缝发育方向数据；根据裂缝密度数据、裂缝长度数据和裂缝发育方向数据，进行离散裂缝网络建模，预测得到最优的裂缝密度数据、裂缝长度数据和裂缝发育方向数据。上述技术方案实现了基于叠后地震数据的裂缝定量化预测，提高了裂缝预测精度。裂缝预测精度。裂缝预测精度。

【技术实现步骤摘要】
基于叠后地震数据的裂缝定量化预测方法及装置


[0001]本专利技术涉及油气地球物理勘探
，特别涉及一种基于叠后地震数据的裂缝定量化预测方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，基于叠后地震资料的裂缝分析手段主要是通过相干、曲率及倾角属性，结合FMI(Formation MicroScanner Image，地层微电阻率扫描成像)成像测井资料和地震反射构造图对裂缝发育带进行定性化空间展布的研究。但这些方法存在以下不足：
[0003](1)在地震数据品质较差的情况下，相干、曲率、倾角等几何属性切片难以有效获取理想效果。
[0004](2)常规裂缝定量化预测方法主要基于叠前地震数据，例如AVAZ(Amplitude Variation with Azimuth，振幅随方位角的变化)，VVAZ(Velocity Variation with Azimuth，速度随方位角的变化)反演等。而针对叠后地震数据的裂缝定量化分析，缺乏相应的技术手段。
[0005](3)通过叠后地震属性分析的裂缝尺度一般在十几米到上百米的范围，通过岩本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于叠后地震数据的裂缝定量化预测方法，其特征在于，包括：将原始叠后地震数据进行地震质量处理，得到质量处理后的叠后地震数据；将根据质量处理后的叠后地震数据得到的裂缝识别相关属性数据，输入预先建立的裂缝密度神经网络预测模型，得到叠后地震数据对应的裂缝密度数据；对从质量处理后的叠后地震数据中提取的裂缝识别相关属性特征，进行增强及矢量化处理，得到裂缝长度数据和裂缝发育方向数据；根据裂缝密度数据、裂缝长度数据和裂缝发育方向数据，进行离散裂缝网络DFN建模，预测得到最优的裂缝密度数据、裂缝长度数据和裂缝发育方向数据。2.如权利要求1所述的基于叠后地震数据的裂缝定量化预测方法，其特征在于，将原始叠后地震数据进行地震质量处理，得到质量处理的叠后地震数据，包括：将原始叠后地震数据进行扩散滤波处理，得到扩散滤波处理后的叠后地震数据；将扩散滤波处理后的叠后地震数据进行反射系数反演处理，得到所述质量处理的叠后地震数据。3.如权利要求2所述的基于叠后地震数据的裂缝定量化预测方法，其特征在于，将原始叠后地震数据进行扩散滤波处理，得到扩散滤波处理后的叠后地震数据，包括：将原始叠后地震数据以迭代次数为5次进行扩散滤波处理，得到扩散滤波处理后的叠后地震数据。4.如权利要求1所述的基于叠后地震数据的裂缝定量化预测方法，其特征在于，对从地震质量处理的叠后地震数据中提取的裂缝识别相关属性特征，进行增强及矢量化处理，得到裂缝长度数据和裂缝发育方向数据，包括：利用线性检测技术，对裂缝识别相关属性特征涉及的断层和次级断裂进行增强处理，Hessian矩阵将提取的纹理特征进行矢量化处理，得到裂缝长度数据和裂缝发育方向数据。5.一种基于叠后地震数据的裂缝定量化预测装置，其特征在于，包括：质量处理单元，用于将原始叠后地震数据进行地震质量处理，得到质量处...

【专利技术属性】
技术研发人员：于豪，范欣然，黄家强，兰雪梅，张连进，张旋，刘军迎，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：