仿真测试平台的建立方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种仿真测试平台的建立方法、装置和电子设备，用于解决现有的通信软件仿真测试平台的仿真测试效果较差，且普适性较差的问题。该方法包括：基于物理实体世界中终端设备的几何结构和形状参数构建所述终端设备的三维模型；以及，基于所述物理实体世界中边缘服务器的几何结构和形状参数构建所述边缘服务器的三维模型；基于所述终端设备的应用使用情况数据和所述终端设备的三维模型，生成终端设备数字孪生模型；以及，基于所述边缘服务器的能力特征数据和所述边缘服务器的三维模型，生成边缘服务器数字孪生模型；基于所述终端设备数字孪生模型和所述边缘服务器数字孪生模型，建立仿真测试平台。建立仿真测试平台。建立仿真测试平台。

【技术实现步骤摘要】
仿真测试平台的建立方法、装置和电子设备


[0001]本申请属于无线通信
，具体涉及一种仿真平台的建立方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]随着物联网设备和终端设备的高度部署，网络通信技术正为大量功能各异的终端设备提供服务。为了向终端设备提供更优质的服务，通常会建立仿真测试平台来仿真测试部署在网络边缘的智能算法。
[0003]现有的通信软件仿真测试平台主要通过构建数学模型并拟合通信特征来仿真网络环境。一方面，现有的通信软件仿真测试平台缺乏与真实世界的交互，仿真出的网络环境也与真实世界的网络环境存在差异；另一方面，现有的通信软件仿真测试平台难以对个性化的终端设备进行模拟仿真。综上，现有的通信软件仿真测试平台的仿真测试效果较差，且普适性较差。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的是提供一种仿真平台的建立方法、装置和电子设备，能够解决现有的通信软件仿真测试平台的仿真测试效果较差，且普适性较差的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种仿真测试平台的建立方法，该方法包括：
[0007]基于物理实体世界中终端设备的几何结构和形状参数构建所述终端设备的三维模型；以及，
[0008]基于所述物理实体世界中边缘服务器的几何结构和形状参数构建所述边缘服务器的三维模型；
[0009]基于所述终端设备的应用使用情况数据和所述终端设备的三维模型，生成终端设备数字孪生模型，其中，所述应用使用情况数据通过监测所述终端设备得到；以及，
[0010]基于所述边缘服务器的能力特征数据和所述边缘服务器的三维模型，生成边缘服务器数字孪生模型，其中，所述能力特征数据通过监测所述边缘服务器得到；
[0011]基于所述终端设备数字孪生模型和所述边缘服务器数字孪生模型，建立仿真测试平台。
[0012]第二方面，本申请实施例提供了一种仿真测试平台的建立装置，该装置包括：
[0013]三维模型构建模块，用于基于物理实体世界中终端设备的几何结构和形状参数构建所述终端设备的三维模型；以及，
[0014]基于所述物理实体世界中边缘服务器的几何结构和形状参数构建所述边缘服务器的三维模型；
[0015]数字孪生模型生成模块，用于基于所述终端设备的应用使用情况数据和所述终端设备的三维模型，生成终端设备数字孪生模型，其中，所述应用使用情况数据通过监测所述
终端设备得到；以及，
[0016]基于所述边缘服务器的能力特征数据和所述边缘服务器的三维模型，生成边缘服务器数字孪生模型，其中，所述能力特征数据通过监测所述边缘服务器得到；
[0017]仿真测试平台建立模块，用于基于所述终端设备数字孪生模型和所述边缘服务器数字孪生模型，建立仿真测试平台。
[0018]第三方面，提出了一种电子设备，该电子设备包括：
[0019]处理器；以及
[0020]被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：
[0021]基于物理实体世界中终端设备的几何结构和形状参数构建所述终端设备的三维模型；以及，
[0022]基于所述物理实体世界中边缘服务器的几何结构和形状参数构建所述边缘服务器的三维模型；
[0023]基于所述终端设备的应用使用情况数据和所述终端设备的三维模型，生成终端设备数字孪生模型，其中，所述应用使用情况数据通过监测所述终端设备得到；以及，
[0024]基于所述边缘服务器的能力特征数据和所述边缘服务器的三维模型，生成边缘服务器数字孪生模型，其中，所述能力特征数据通过监测所述边缘服务器得到；
[0025]基于所述终端设备数字孪生模型和所述边缘服务器数字孪生模型，建立仿真测试平台。
[0026]第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：
[0027]基于物理实体世界中终端设备的几何结构和形状参数构建所述终端设备的三维模型；以及，
[0028]基于所述物理实体世界中边缘服务器的几何结构和形状参数构建所述边缘服务器的三维模型；
[0029]基于所述终端设备的应用使用情况数据和所述终端设备的三维模型，生成终端设备数字孪生模型，其中，所述应用使用情况数据通过监测所述终端设备得到；以及，
[0030]基于所述边缘服务器的能力特征数据和所述边缘服务器的三维模型，生成边缘服务器数字孪生模型，其中，所述能力特征数据通过监测所述边缘服务器得到；
[0031]基于所述终端设备数字孪生模型和所述边缘服务器数字孪生模型，建立仿真测试平台。
[0032]采用本说明书实施例提供的仿真测试平台的建立方法，能够基于物理实体世界中终端设备的几何结构和形状参数构建终端设备的三维模型；以及，基于物理实体世界中边缘服务器的几何结构和形状参数构建边缘服务器的三维模型；再基于终端设备的应用使用情况数据和所述终端设备的三维模型，生成终端设备数字孪生模型，其中，应用使用情况数据通过监测所述终端设备得到；以及，基于边缘服务器的能力特征数据和边缘服务器的三维模型，生成边缘服务器数字孪生模型，其中，能力特征数据通过监测所述边缘服务器得到；最后，基于终端设备数字孪生模型和边缘服务器数字孪生模型，建立仿真测试平台。能
够利用数字孪生技术的特点，即能够实时获取物理实体世界的数据、为物理实体世界的更新提供参考，使得本说明书提供的仿真测试平台更加贴近物理实体世界，提高了仿真测试效果。
附图说明
[0033]图1为本申请实施例提供的一种仿真测试平台的建立方法的实现流程示意图；
[0034]图2为本申请实施例提供的仿真测试平台的建立方法的中的数字孪生世界和物理实体世界的架构示意图；
[0035]图3为本申请实施例提供的仿真测试平台的建立方法在一种实际应用中的具体流程示意图；
[0036]图4为本申请实施例提供的一种仿真测试平台的建立装置的结构示意图；
[0037]图5为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0038]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0039]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种仿真测试平台的建立方法，其特征在于，所述方法包括：基于物理实体世界中终端设备的几何结构和形状参数构建所述终端设备的三维模型；以及，基于所述物理实体世界中边缘服务器的几何结构和形状参数构建所述边缘服务器的三维模型；基于所述终端设备的应用使用情况数据和所述终端设备的三维模型，生成终端设备数字孪生模型，其中，所述应用使用情况数据通过监测所述终端设备得到；以及，基于所述边缘服务器的能力特征数据和所述边缘服务器的三维模型，生成边缘服务器数字孪生模型，其中，所述能力特征数据通过监测所述边缘服务器得到；基于所述终端设备数字孪生模型和所述边缘服务器数字孪生模型，建立仿真测试平台。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述终端设备的应用使用情况数据和所述终端设备的三维模型，生成终端设备数字孪生模型，包括：基于所述终端设备的应用使用情况数据生成第一数据分析神经网络模型，其中，所述第一数据分析神经网络模型用于预测用户对所述终端设备的应用的偏好使用情况；将所述第一数据分析神经网络模型封装到所述终端设备的三维模型中，生成所述终端设备数字孪生模型。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述边缘服务器的能力特征数据和所述边缘服务器的三维模型，生成边缘服务器数字孪生模型，包括：基于所述能力特征数据生成第二数据分析神经网络模型，所述第二数据分析神经网络模型用于预测所述边缘服务器的能力特征；将所述第二数据分析神经网络模型封装到所述边缘服务器的三维模型中，生成所述边缘服务器数字孪生模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在生成所述边缘服务器数字孪生模型之后，所述方法还包括：获取所述多个终端设备数字孪生模型的多个第一热门内容预测模型，其中，一个终端设备数字孪生模型对应一个第一热门内容预测模型，所述第一热门内容预测模型基于所述终端设备数字孪生模型中的第一数据分析神经网络模型和预设特征参数生成；聚合所述多个第一热门内容预测模型，得到所述边缘服务器所属区域对应的第二热门内容预测模型；对所述第二热门内容预测模型进行仿真测试，以确定所述多个第一热门内容预测模型和所述第二热门内容预测模型的预测效果。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第二热门内容预测模型的效果进行仿真测试，以确定所述多个第一热门内容预测模型和所述第二热门内容预测模型的预测效果，包括：基于所述第二热门内容预测模型和多个待测内容样本，对所述多个待测内容样本进行预测，以确定所述多个待测内容样本中的至少一个热门内容，所述多个待测内容样本包含至少一个预设热门内容样本；根据所述至少一个热门内容和所述至少一个预设热门内容样本，确定所述第二热门内
容预测模型的效果。6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，在所述对所述第二热门内容预测模型进行仿真测试之后，所述方法还包括：若确定所述第二热门内容预测模型的准确率高于物理实体世界中对应的边...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾捷，粟欣，李红鑫，骆杰，韩莹，周世东，赵明，钟晓峰，许希斌，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：