【技术实现步骤摘要】
特殊车辆的入省路线分析方法、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机软件
，具体涉及一种特殊车辆的入省路线分析方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]随着经济的发展，我国的汽车数量大幅上升，给交通安全防控造成了很大压力。在所有交通事故中，大型车辆的事故造成的影响是比小型车辆造成的事故要大得多的。因此运用科学技术合理管控大货车、大客车、危险品车势在必行
[0003]随着信息化建设的步伐，大数据应用和车辆二次识别成为了安防产业链中极为重要的部分。随着车辆的二次识别技术的发展，特殊车辆识别愈发准确，在此基础上的安全防控技术愈发成熟和多样。
[0004]目前市面上有很多车辆系统，但是并没有针对性的对大货车、大客车、危险品车在入省以及入省后的路线进行管控。
技术实现思路
[0005]针对上述技术缺陷，本专利技术实施例的目的在于提供一种特殊车辆的入省路线分析方法、装置及存储介质。
[0006]为实现上述目的，第一方面，本专利技术实施例提供了一种特殊车辆的入省路线分析方法，包括：
[0007]接入环省过车数据；
[0008]对所述环省过车数据进行分析得到特殊车辆的车辆类型；所述特殊车辆包括大货车、大客车及危险品车；
[0009]根据所述车辆类型得到预警车辆信息；
[0010]根据所述预警车辆信息得到过车记录；
[0011]根据所述过车记录生成预警车辆的行车轨迹，并在地图上展示所述行车轨迹；所述行车轨迹包括直线轨迹和路网轨迹。>[0012]在本申请的某些具体实施方式中，得到特殊车辆的车辆类型，具体包括：
[0013]采用车辆识别算法对所述环省过车数据进行分析，得到所述特殊车辆的车辆类型。
[0014]在本申请的某些具体实施方式中，根据所述车辆类型得到预警车辆信息，具体包括：
[0015]通过所述车辆类型及入省方向的卡口识别大货车、大客车及危险品车是否入省；
[0016]若入省，则进行实时预警，生成预警单，并得到预警车辆信息；所述预警车辆信息包括车牌号码及车牌颜色。
[0017]在本申请的某些具体实施方式中，根据所述预警车辆信息得到过车记录，具体包括：
[0018]根据车牌号码及车牌颜色查询预警车辆预设时间内、在全省的过车记录。
[0019]进一步地，在本申请的某些优选实施方式中，进行实时预警之后，所述方法还包括：
[0020]通过预警页面展示预警车辆入省的图片、时间、点位、预设时间内预警单的统计次数及预警车辆的车辆类型；
[0021]通过所述预警页面跳转至历史结果页面，在所述历史结果页面展示预设时间内预警单的统计次数、标签次数及预警车辆的车牌号码；
[0022]通过所述历史结果页面跳转至过车记录页面。
[0023]第二方面，本专利技术实施例提供了一种特殊车辆的入省路线分析装置，包括：
[0024]接入单元，用于接入环省过车数据；
[0025]分析单元，用于对所述环省过车数据进行分析得到特殊车辆的车辆类型；所述特殊车辆包括大货车、大客车及危险品车；
[0026]所述分析单元还用于根据所述车辆类型得到预警车辆信息，并根据所述预警车辆信息得到过车记录；
[0027]生成展示单元，用于根据所述过车记录生成预警车辆的行车轨迹，并在地图上展示所述行车轨迹；所述行车轨迹包括直线轨迹和路网轨迹。
[0028]第三方面，本专利技术实施例提供了一种特殊车辆的入省路线分析装置，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。
[0029]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。
[0030]实施本专利技术实施例，主要针对大货车、大客车、危险品车的入省预警和省内轨迹分析，将此三类车的预警防控工作智能化、产品化，可高效的获取此三类车的车辆信息，快捷地分析车辆省内轨迹。这给全省的大货车、大客车及危险品车的防控和分析提供了强有力的技术手段。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
[0032]图1是本专利技术实施例提供的特殊车辆的入省路线分析方法的示意流程图；
[0033]图2是车辆入省预警页面图；
[0034]图3是历史结果页面图；
[0035]图4是过车记录页面图；
[0036]图5本专利技术实施例提供的特殊车辆的入省路线分析装置的一种结构图；
[0037]图6是本专利技术实施例提供的特殊车辆的入省路线分析装置的另一种结构图。
具体实施方式
[0038]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0039]请参考图1，本专利技术实施例提供的特殊车辆的入省路线分析方法可以包括：
[0040]S1：接入环省过车数据。
[0041]S2：对所述环省过车数据进行分析得到特殊车辆的车辆类型。
[0042]其中，所述特殊车辆包括大货车、大客车及危险品车。
[0043]具体地，接入环省过车数据，并将环省过车数据提供给车辆识别算法，用于识别车辆类型等信息。
[0044]其中，车辆识别算法的名称是srv_fusion，其步骤主要包括：
[0045](1)图片解码；
[0046](2)图片预处理：例如裁剪、颜色转换及缩放等；
[0047](3)模型推理及深度学习；
[0048](4)获取深度学习的结果。
[0049]S3：根据所述车辆类型得到预警车辆信息。
[0050]具体地，通过车辆类型以及入省方向的卡口去甄别大货车、大客车、危险品车是否入省，如果入省就实时预警，生成预警单，并得到预警车辆信息；所述预警车辆信息包括车牌号码及车牌颜色；在预警页面上对应展示的是车辆入省的图片、时间、点位、近三日预警单统计以及车辆类型，并在地图上标注点位位置。其中，车辆入省预警页面如图2所示。
[0051]需要说明的是，这里有个逻辑需要注意的是：入省方向并且是大货车、大客车、危险品车即预警，并生成了预警单号，单号用于分析三天内省内过车轨迹，在这里无需考虑车辆反复出省入省。例如：车辆A当日9：00被抓拍，二次识别发现是大货车，并且研判是入省方向，生成预警单号A1并预警。当天22：00出省，并且次日9：00又入省，此时的抓拍数据应该生成新的预警本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种特殊车辆的入省路线分析方法，其特征在于，包括：接入环省过车数据；对所述环省过车数据进行分析得到特殊车辆的车辆类型；所述特殊车辆包括大货车、大客车及危险品车；根据所述车辆类型得到预警车辆信息；根据所述预警车辆信息得到过车记录；根据所述过车记录生成预警车辆的行车轨迹，并在地图上展示所述行车轨迹；所述行车轨迹包括直线轨迹和路网轨迹。2.如权利要求1所述的特殊车辆的入省路线分析方法，其特征在于，得到特殊车辆的车辆类型，具体包括：采用车辆识别算法对所述环省过车数据进行分析，得到所述特殊车辆的车辆类型。3.如权利要求2所述的特殊车辆的入省路线分析方法，其特征在于，根据所述车辆类型得到预警车辆信息，具体包括：通过所述车辆类型及入省方向的卡口识别大货车、大客车及危险品车是否入省；若入省，则进行实时预警，生成预警单，并得到预警车辆信息；所述预警车辆信息包括车牌号码及车牌颜色。4.如权利要求3所述的特殊车辆的入省路线分析方法，其特征在于，根据所述预警车辆信息得到过车记录，具体包括：根据所述车牌号码及车牌颜色查询预警车辆预设时间内、在全省的过车记录。5.如权利要求3所述的特殊车辆的入省路线分析方法，其特征在于，进行实时预警之后，所述方法还包括：通过预警页面展示预警车辆入省的图片、时间、点位、预设时间内预警单的统计次数及预警车辆的车辆类型；通过所述预警页面跳转至历史结果页面，在所述历史结果页面展示预设时间内预警单的统计次数、标签次数及预警车辆的车牌号码；通过所述历史结果页面跳转至过车记录页面。6.一种特殊车辆...
【专利技术属性】
技术研发人员：殷韬，王堃，石柱国，
申请(专利权)人：青岛以萨数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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