一种单目标优化的单位同事合乘对象匹配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种单目标优化的单位同事合乘对象匹配方法。属于交通运输领域；具体步骤：提前收集公司成员的信息并进行处理；通过改进遗传算法，计算出各个公司成员的优选组合，并进行多轮计算；通过相同节点出发的不同概率构建人工神经网络及权重的载入；当发起合乘请求时，激活神经网络中该节点的位置，经过请求者的筛选条件后，通过读取的内置权重，匹配到合乘的对象。本发明专利技术使得上下班的上路车辆有效减少，也实现了出行路程最短，节约道路资源，节能减排的效果。节能减排的效果。节能减排的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种单目标优化的单位同事合乘对象匹配方法


[0001]本专利技术涉及交通运输领域，具体涉及一种单目标优化的单位同事合乘对象匹 配方法。

技术介绍

[0002]在名称为“有一种基于价格收益与社会感知的个性化动态车辆合乘方法及系 统”(专利号CN201811300578.3)的专利技术中，该技术重点关注合乘行为中的 价格和社会关系因素，但其缺点在于其没有注意到出行的整体效率，不能有效的 减少上路车辆；在名称为“有一种基于乘客预约的定制公交合乘车辆动态调度方 法”(专利号CN201510503362.7)的专利技术中，该专利采用预约的办法动态调 度公家车进行合乘，但是其缺点在小汽车方面不能实现，还有待突破。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，本专利技术提供了一种单目标优化的单位同事合乘对象匹配方法； 本专利技术通过改进的遗传算法融合神经网络，以每一个公司为单位，形成合乘对象 的匹配，进行出行规划，减少出行的总路程，同时减少上路车辆，减缓通勤时的 交通拥堵状况。
[0004]本专利技术的技术方案是：一种单目标优化的单位同事本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种单目标优化的单位同事合乘对象匹配方法，其特征在于，具体步骤包括如下：步骤(1.1)、提前收集公司成员的信息并进行处理；步骤(1.2)、通过改进遗传算法，计算出各个公司成员的优选组合，并进行多轮计算；步骤(1.3)、通过相同节点出发的不同概率构建人工神经网络及权重的载入；步骤(1.4)、当发起合乘请求时，激活神经网络中该节点的位置，经过请求者的筛选条件后，通过读取的内置权重，匹配到合乘的对象。2.根据权利要求1所述的一种单目标优化的单位同事合乘对象匹配方法，其特征在于，在步骤(1.1)中，所述对公司成员的信息进行处理的操作如下：收集公司成员的姓名、性别、年龄、上车地点、公司名称信息，并将所有信息按照公司名称分类，将收集到的的每个公司员工信息数据的存储格式设置为company
i
＝(name
i
,sex
i
,age
i
,location
i
)，式中，location包括经...

【专利技术属性】
技术研发人员：张凯，龚文浩，冯亮亮，徐中有，侍忠顺，葛嘉荣，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：