运动姿势识别方法、终端设备及存储介质技术

本申请适用于电子技术领域，提供了一种运动姿势识别方法、终端设备及存储介质，其中，运动姿势识别方法能够基于可穿戴设备实时采集加速度传感器的运动数据，能够通过运动数据或者辅助数据识别出运动者的运动状态，并识别出运动者当前是否出现错误的运动姿势，能够基于可穿戴设备准确地识别出运动者在跑步过程中错误的运动姿势的情况，并在出现错误的运动姿势的情况下提醒运动者调整运动姿势，能够有效地纠正运动者的错误运动姿势，减少错误的运动姿势对运动者造成的伤害。姿势对运动者造成的伤害。姿势对运动者造成的伤害。

【技术实现步骤摘要】
运动姿势识别方法、终端设备及存储介质


[0001]本申请涉及电子
，尤其涉及一种运动姿势识别方法、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]错误的运动姿势对运动者的身体产生极大的伤害，日积月累地以错误的运动姿势进行跑步，可能会对膝关节造成难以恢复的损伤。传统的识别错误运动姿势的方法通常是通过配备有多台摄像设备的专业实验室(如体育专业院校的运动生理学实验室等)来实现，利用专业实验室的多台摄像设备拍摄多个角度的运动者的图像，然后基于多张图像进行分析，进而识别出运动者在运动过程中是不是出现了错误的运动姿势。然而，传统的识别方法必须依赖专业实验室来进行，利用可穿戴设备对运动者进行运动过程的监测也只能是对运动者的各项力学指标进行监测，无法有效地识别出运动者在运动过程中出现的错误运动姿势。
[0003]综上，目前存在基于可穿戴设备无法有效识别运动者的错误运动姿势的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供一种运动姿势识别方法、终端设备及存储介质，能够基于可穿戴设备准确地识别出运动者在跑步过程中出现错误的运动姿势的情况。
[0005]为了实现上述目的，第一方面，本申请实施例提供一种运动姿势识别方法，该方法可以包括：
[0006]获取运动数据，所述运动数据由位于运动者预设部位的可穿戴设备进行采集；运动数据可由内置于可穿戴设备中的加速度传感器进行采集。
[0007]若运动者处于预设运动状态且所述运动数据的数据特征符合预设数据特征，则确定运动过程中出现目标运动姿势，即出现错误的运动姿势。
[0008]进一步的，还可以提示运动者及时纠正错误的运动姿势。
[0009]本申请实施例提供的运动姿势识别方法，可以基于可穿戴设备实时采集加速度传感器的运动数据，并对运动数据进行处理和分析，首先通过识别运动者是否处于预设运动状态，并分析运动数据的数据特征是否符合预设数据特征，，进而识别出运动者当前是否出现错误的运动姿势，能够基于可穿戴设备准确地识别出运动者在跑步过程中错误的运动姿势的情况，能够有效地纠正运动者的错误运动姿势，减少对运动者的伤害。
[0010]在第一方面的一种可能的实施方式中，在获取运动数据之后，还包括：根据所述运动数据进行数据特征分析，确定所述运动数据的数据特征是否符合预设数据特征。
[0011]上述实施方式中，通过将运动数据的数据特征和预设数据特征进行对比，能够快速地识别出运动者在运动过程中有没有出现错误的运动姿势。
[0012]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述根据所述运动数据进行数据特征分析，确定所述运动数据的数据特征是否符合预设数据特征，包括：
[0013]记录若干个所述运动数据的值及其产生的时间，构造出一组由若干元素组成的原始数据集，所述原始数据集中的每个元素至少包括一个所述运动数据的值及其产生的时间；
[0014]对所述原始数据集进行预处理，得到处理后的数据集；
[0015]基于处理后的数据集确定每一步的离地过程，并计算每一步的总时长及每一步的离地过程的离地时间；
[0016]确定出离地过程的离地时长占该步总时长的比例大于预设比例阈值的步伐，并根据所述处理后的数据集中所述步伐的离地过程确定原始数据集中所述步伐的离地过程的数据片段；
[0017]若所述步伐的离地过程的数据片段满足预设条件，则确定所述运动数据的数据特征符合预设数据特征。
[0018]上述实施方式中，根据运动数据的数据集确定每一步的离地过程，基于离地过程来判断有没有符合跨步特征的步伐，可以提高识别的准确度。
[0019]在第一方面的一种可能的实施方式中，在获取运动数据之后，还包括：根据所述运动数据识别所述运动者的运动状态。
[0020]上述实施方式中，运动数据分析运动状态，可以不需要借助其他终端设备提供的辅助检测数据就能够确定运动者的运动状态。
[0021]在第一方面的一种可能的实施方式中，根据所述运动数据识别所述运动者的运动状态，包括：根据所述运动数据计算运动者的腿部运动频率；若所述运动者的腿部运动频率处于预设的跑步频率范围内，则确定所述运动者的运动状态为预设运动状态。
[0022]在第一方面的一种可能的实施方式中，在获取运动数据之后，还包括：获取与所述可穿戴设备连接的其他终端设备采集的所述运动者的辅助检测数据；根据所述辅助检测数据识别所述运动者的运动状态。这样可以更方便地确定出运动者的运动状态。上述辅助检测数据可以是其他终端设备采集到的卫星定位数据或者计步数据等能够用于识别运动者的运动状态的数据。
[0023]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述根据所述辅助检测数据识别所述运动者的运动状态，包括：根据所述辅助检测数据计算运动者的运动速度；若所述运动者的运动速度在预设速度范围内，则确定所述运动者的运动状态为预设运动状态。
[0024]第二方面，本申请实施例提供一种终端设备，包括：
[0025]获取单元，用于获取运动数据，所述运动数据由位于运动者预设部位的可穿戴设备进行采集。
[0026]确定单元，用于若运动者处于预设运动状态且所述运动数据的数据特征符合预设数据特征，则确定运动过程中出现目标运动姿势，即出现错误的运动姿势。
[0027]在第二方面的一种可能的实施方式中，上述终端设备还包括特征分析单元，上述特征分析单元用于根据所述运动数据进行数据特征分析，确定所述运动数据的数据特征是否符合预设数据特征。
[0028]在第二方面的一种可能的实施方式中，上述特征分析单元包括记录单元、预处理单元、第一确定单元、第二确定单元以及第三确定单元。
[0029]记录单元用于记录若干个所述运动数据的值及其产生的时间，构造出一组由若干
元素组成的原始数据集，所述原始数据集中的每个元素至少包括一个所述运动数据的值及其产生的时间；
[0030]预处理单元用于对所述原始数据集进行预处理，得到处理后的数据集；
[0031]第一确定单元用于基于处理后的数据集确定每一步的离地过程，并计算每一步的总时长及每一步的离地过程的离地时间；
[0032]第二确定单元用于确定出离地过程的离地时长占该步总时长的比例大于预设比例阈值的步伐，并根据所述处理后的数据集中所述步伐的离地过程确定原始数据集中所述步伐的离地过程的数据片段；
[0033]第三确定单元用于若所述步伐的离地过程的数据片段满足预设条件，则确定所述运动数据的数据特征符合预设数据特征。
[0034]在第二方面的一种可能的实施方式中，上述终端设备还包括运动状态识别单元。
[0035]运动状态识别单元用于根据所述运动数据识别所述运动者的运动状态。
[0036]在第二方面的一种可能的实施方式中，上述运动状态识别单元具体用于根据所述运动数据计算运动者的腿部运动频率；若所述运动者的腿部运动频率处于预设的跑步频率范围内，则确定所述运动者的运动状态为预设运动状态。
[0037]在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运动姿势识别方法，其特征在于，包括：获取运动数据，所述运动数据由位于运动者预设部位的可穿戴设备进行采集；若运动者处于预设运动状态且所述运动数据的数据特征符合预设数据特征，则确定运动过程中出现目标运动姿势。2.如权利要求1所述的运动姿势识别方法，其特征在于，在获取运动数据之后，还包括：根据所述运动数据进行数据特征分析，确定所述运动数据的数据特征是否符合预设数据特征。3.如权利要求2所述的运动姿势识别方法，其特征在于，所述根据所述运动数据进行波形分析，确定所述运动数据的数据特征是否符合预设数据特征，包括：记录若干个所述运动数据的值及其产生的时间，构造出一组由若干元素组成的原始数据集，所述原始数据集中的每个元素至少包括一个所述运动数据的值及其产生的时间；对所述原始数据集进行预处理，得到处理后的数据集；基于处理后的数据集确定每一步的离地过程，并计算每一步的总时长及每一步的离地过程的离地时间；确定出离地过程的离地时长占该步总时长的比例大于预设比例阈值的步伐，并根据所述处理后的数据集中所述步伐的离地过程确定原始数据集中所述步伐的离地过程的数据片段；若所述步伐的离地过程的数据片段满足预设条件，则确定所述运动数据的数据特征符合预设数据特征。4.如权利要求1或2所述的运动姿势识别方法，其特征在于，在获取运动数据之后，还包括：根据所述运动数据识别所述运动者的运动状态。5.如权利要求4所述的运动姿势识别方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：林楠，董晓杰，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：