本发明专利技术公开了基于人工智能的安全监控装置，涉及安全监控装置领域，针对现有安全监控装置过于机械，不能实时的对安防事件进行报警以及制止，难以有效的避免损失的问题，现提出如下方案，其包括安全监控终端，所述安全监控终端分别连接有监控信息记录系统与监控设备控制系统，所述监控信息记录系统连接有监控视频储存库与互联网大数据库，所述监控视频储存库与互联网大数据库连接有视频提取系统，所述视频提取系统连接有视频分析系统，所述视频分析系统连接有安全异常分析系统。本系统具有智能化程度高，可以有效的对即将到来的安防事件进行预测，进而可以报警以及时制止，大大的提高了装置的智能化程度，有效的将风险损失降低的特点。的特点。的特点。
【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的安全监控装置
[0001]本专利技术涉及安全监控装置领域，尤其涉及基于人工智能的安全监控装置。
技术介绍
[0002]监控系统是安防系统中应用最多的系统之一，现在市面上较为适合的工地监控系统是手持式视频通信设备，视频监控现在是主流，随着电子技术的发展，市场上出现了一些监控设备，给人们带来了不少的便利，但这些监控设备，一般都需要有专门的人进行实时的监控，例如通过摄像头及显示设备来观察所监控的场所。
[0003]但是目前市面上的监控装置一般都是通过对实时场景的监控拍摄用于记录当时发生的事，但是即使有安防事件发生也难以即使发现并制止，一般都是在事发后再通过对监控录像的调取进行调查，这样就使得大部分的安防到时的损失，都是不能避免的，即使事后可任意最终但是无法改变损失的事实，智能化程度低，不方便及时的对安防事件进行及时的制止。因此提出基于人工智能的安全监控装置。
技术实现思路
[0004]本专利技术提出的车载电流消耗智能控制系统，解决了现有安全监控装置过于机械，不能实时的对安防事件进行报警以及制止，难以有效的避免损失的问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]基于人工智能的安全监控装置，包括安全监控终端，所述安全监控终端分别连接有监控信息记录系统与监控设备控制系统，所述监控信息记录系统连接有监控视频储存库与互联网大数据库，所述监控视频储存库与互联网大数据库连接有视频提取系统，所述视频提取系统连接有视频分析系统，所述视频分析系统连接有安全异常分析系统，所述安装异常分析系统连接有异常视频主要人员人脸识别系统、异常视频主要人员姿态识别系统、异常视频人员产生时段识别系统以及异常视频人员出现周期识别系统，所述异常视频主要人员人脸识别系统、异常视频主要人员姿态识别系统、异常视频人员产生时段识别系统以及异常视频人员出现周期识别系统连接有安全异常提取系统，所述安全异常提取系统连接有异常视频对比系统，所述异常视频对比系统连接有实时视频主要人员人脸识别系统、实时视频主要人员姿态识别系统、实时视频人员产生时段识别系统与实时视频人员出现周期识别系统，所述异常视频对比系统连接有异常判别模块，所述异常判别模块连接有分级报警模块与监控设备调控系统，所述监控设备调控系统连接有监控设备控制系统，所述监控设备控制系统连接有实时视频分析系统，所述实时视频分析系统连接有实时视频主要人员人脸识别系统、实时视频主要人员姿态识别系统、实时视频人员产生时段识别系统与实时视频人员出现周期识别系统。
[0007]优选的，所述安全异常提取系统连接有人脸分析模块、姿态分析模块、时段分析模块与周期分析模块用于对视频内人员的人脸、姿态、出现时段以及出现周期进行分析，所述异常视频对比系统连接有人脸对比模块、姿态对比模块、时段对比模块以及周期对比模块
用于对视频内人员的人脸、姿态、出现时段以及出现周期进行对比。
[0008]优选的，所述监控信息记录系统用于对监控信息进行记录，所述监控设备控制系统用于对监控设备进行控制，所述互联网数据库库以及监控视频储存库分别用于对互联网中出现安防危险的视频进行收录以及监控视频进行收录。
[0009]优选的，所述视频提取系统用于对视频进行提取，所述视频分析系统用于对提取的视频进行分析，所述安全异常分析系统用于对发生安防危险的视频进行分析。
[0010]优选的，所述异常视频主要人员人脸识别系统、异常视频主要人员姿态识别系统、异常视频人员产生时段识别系统以及异常视频人员出现周期识别系统用于对异常视频内的人员人脸、姿态、视频产生时间以及人员出现在视频内的周期进行识别。
[0011]优选的，所述安全异常提取系统用于对发生安防时间的视频进行提取，所述异常视频对比系统用于对实时监控的视频与提取视频进行对比，所述异常判别模块用于对异常进行判别，所述分级报警模块用于分级暴击，所述监控设置调控模块用于对监控设置进行调控。
[0012]优选的，所述实时视频分析系统用于对监控的实时视频进行分析，所述实时视频主要人员人脸识别系统、实时视频主要人员姿态识别系统、实时视频人员产生时段识别系统与实时视频人员出现周期识别系统用于对实时监控的视频内的人员人脸、姿态、视频产生时间以及人员出现在视频内的周期进行识别。
[0013]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0014]通过互联网数据库库以及监控视频储存库分别对互联网中出现安防危险的视频进行收录以及监控视频进行收录可以有效的扩充其发生安防事件的视频信息库，同时可以通过异常视频主要人员人脸识别系统、异常视频主要人员姿态识别系统、异常视频人员产生时段识别系统以及异常视频人员出现周期识别系统用于对异常视频内的人员人脸、姿态、视频产生时间以及人员出现在视频内的周期进行识别，使得系统可以自主拓展安防时间发生的判别效率，然后可以通过实时视频分析系统用于对监控的实时视频进行分析，实时视频主要人员人脸识别系统、实时视频主要人员姿态识别系统、实时视频人员产生时段识别系统与实时视频人员出现周期识别系统分别对实时监控的视频内的人员人脸、姿态、视频产生时间以及人员出现在视频内的周期进行识别，进而通过安全异常提取系统以及异常视频对比系统对可能发生安防时间的信息进行对比，然后有危险的可以通过分析报警模块报警，当监控装置到达监控死角时还可以通过监控设备调控系统进调控。
[0015]使得本系统具有智能化程度高，可以有效的对即将到来的安防事件进行预测，进而可以报警以及时制止，大大的提高了装置的智能化程度，有效的将风险损失降低的特点。
附图说明
[0016]图1为本专利技术的基于人工智能的安全监控装置的系统图。
[0017]图2为本专利技术的基于人工智能的安全监控装置的安全异常提取系统的系统图。
[0018]图3为本专利技术的基于人工智能的安全监控装置的异常视频对比系统的系统图。
具体实施方式
[0019]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完
整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0020]参照图1
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3，基于人工智能的安全监控装置，包括安全监控终端，安全监控终端分别连接有监控信息记录系统与监控设备控制系统，监控信息记录系统连接有监控视频储存库与互联网大数据库，监控视频储存库与互联网大数据库连接有视频提取系统，视频提取系统连接有视频分析系统，视频分析系统连接有安全异常分析系统，安装异常分析系统连接有异常视频主要人员人脸识别系统、异常视频主要人员姿态识别系统、异常视频人员产生时段识别系统以及异常视频人员出现周期识别系统，异常视频主要人员人脸识别系统、异常视频主要人员姿态识别系统、异常视频人员产生时段识别系统以及异常视频人员出现周期识别系统连接有安全异常提取系统，安全异常提取系统连接有异常视频对比系统，异常视频对比系统连接有实时视频主要人员人脸识别系统、实时视频主要人员姿态识别系统、实时视频人员产生时段识本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的安全监控装置，包括安全监控终端，所述安全监控终端分别连接有监控信息记录系统与监控设备控制系统，所述监控信息记录系统连接有监控视频储存库与互联网大数据库，其特征在于，所述监控视频储存库与互联网大数据库连接有视频提取系统，所述视频提取系统连接有视频分析系统，所述视频分析系统连接有安全异常分析系统，所述安装异常分析系统连接有异常视频主要人员人脸识别系统、异常视频主要人员姿态识别系统、异常视频人员产生时段识别系统以及异常视频人员出现周期识别系统，所述异常视频主要人员人脸识别系统、异常视频主要人员姿态识别系统、异常视频人员产生时段识别系统以及异常视频人员出现周期识别系统连接有安全异常提取系统，所述安全异常提取系统连接有异常视频对比系统，所述异常视频对比系统连接有实时视频主要人员人脸识别系统、实时视频主要人员姿态识别系统、实时视频人员产生时段识别系统与实时视频人员出现周期识别系统，所述异常视频对比系统连接有异常判别模块，所述异常判别模块连接有分级报警模块与监控设备调控系统，所述监控设备调控系统连接有监控设备控制系统，所述监控设备控制系统连接有实时视频分析系统，所述实时视频分析系统连接有实时视频主要人员人脸识别系统、实时视频主要人员姿态识别系统、实时视频人员产生时段识别系统与实时视频人员出现周期识别系统。2.根据权利要求1所述基于人工智能的安全监控装置，其特征在于，所述安全异常提取系统连接有人脸分析模块、姿态分析模块、时段分析模块与周期分析模块用于对视频内人员的人脸、姿态、出现时段以及出现周期进行分析，所述异常视频对比系统连接有人脸对比模块、姿态对比模块、时段对比模块以及周期对比模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘晓光，潘哲，焦璐璐，令狐彬，宋晓晨，
申请(专利权)人：山西三友和智慧信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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