基于分布式数据的营销推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于分布式数据的营销推荐方法、装置、设备及存储介质，其中，所述营销推荐方法包括：采用分布式数据存储收集用户的访问数据；从所述分布式数据存储中筛选出付费用户；对所述付费用户的所述访问数据进行统计，获得具有付费意愿的用户画像；利用所述用户画像对用户群中的各个用户进行匹配；向匹配成功的用户推送相应的营销内容。本发明专利技术的营销推荐方法基于分布式存储系统，能够支持存储大数据量的结构化和非结构化数据，以用于全面刻画用户画像，匹配准确率高，提高用户付费转化率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
基于分布式数据的营销推荐方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于分布式数据的营销推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前的数据分析系统采用传统的数据库存储数据，存储了用户的基本信息和少量的动作记录，然后利用后台代码逻辑对用户信息进行共性判断，对有付费用户共性的用户推荐对应付费内容。
[0003]但是由于传统数据库的性能瓶颈，收集的用户数据量较小，用户共性特点不明显，而数据量不足又会导致输出的用户画像模糊，后期匹配准确度不高。
[0004]因此，现有技术还有待于改进和发展。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于解决现有的营销推荐方法数据库存储的数据少，输出的用户画像模糊，后期匹配准确度不高的技术问题。
[0006]本专利技术第一方面提供了一种基于分布式数据的营销推荐方法，所述营销推荐方法包括：
[0007]采用分布式数据存储收集用户的访问数据；
[0008]从所述分布式数据存储中筛选出付费用户；
[0009]对所述付费用户的所述访问数据进行统计，获得具有付费意愿的用户画像；
[0010]利用所述用户画像对用户群中的各个用户进行匹配；
[0011]向匹配成功的用户推送相应的营销内容。
[0012]在本专利技术第一方面一种可选的实施方式中，所述采用分布式数据存储收集用户的访问数据包括：
[0013]用户访问课程频道时，采集用户访问的具体课程频道、所属的城市区域、在频道停留的时间、在频道内的发言记录和发言频率，并且当用户产生付费动作时，对付费动作进行标记；
[0014]将采集到的用户访问的具体课程频道、所属的城市区域、在频道停留的时间、在频道内的发言记录、发言频率以及付费动作的标记保存到分布式数据存储中。
[0015]在本专利技术第一方面一种可选的实施方式中，所述对所述付费用户的所述访问数据进行统计，获得具有付费意愿的用户画像包括：
[0016]根据付费用户的基础信息和所述访问数据对付费用户进行画像；
[0017]再根据付费用户的各个画像参数对付费成交的贡献比例计算加权系数；
[0018]对各个所述画像参数进行加权计算，获得具有付费意愿的用户画像。
[0019]在本专利技术第一方面一种可选的实施方式中，所述根据付费用户的基础信息和所述访问数据对付费用户进行画像包括：
[0020]从付费用户的所述基础信息和所述访问数据中挑选出与付费相关的各项信息，并将挑选出的各项信息作为付费用户的初始画像参数。
[0021]在本专利技术第一方面一种可选的实施方式中，所述再根据付费用户的各个画像参数对付费成交的贡献比例计算加权系数包括：
[0022]预先定义一付费用户模型，所述付费用户模型中设置有与付费相关的各项信息所占的贡献百分比；
[0023]通过各项信息所占的贡献百分比乘以付费用户数得到各项信息的加权系数。
[0024]在本专利技术第一方面一种可选的实施方式中，所述对各个所述画像参数进行加权计算，获得具有付费意愿的用户画像包括：
[0025]将各项信息的所述加权系数与预设的阈值进行比较，获取所述加权系数大于所述阈值的各项信息作为具有付费意愿的用户画像的最终画像参数。
[0026]在本专利技术第一方面一种可选的实施方式中，在所述分布式数据存储中采用消息队列传输数据，并利用所述消息队列对数据访问请求进行异步处理。
[0027]本专利技术第二方面提供了一种营销推荐装置，所述营销推荐装置包括：
[0028]收集模块，用于采用分布式数据存储收集用户的访问数据；
[0029]筛选模块，用于从所述分布式数据存储中筛选出付费用户；
[0030]统计模块，用于对所述付费用户的所述访问数据进行统计，获得具有付费意愿的用户画像；
[0031]匹配模块，用于利用所述用户画像对用户群中的各个用户进行匹配；
[0032]推送模块，用于向匹配成功的用户推送相应的营销内容。
[0033]本专利技术第三方面提供了一种营销推荐设备，所述营销推荐设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；
[0034]所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述答题卡切分设备执行如上述任一项所述的基于分布式数据的营销推荐方法。
[0035]本专利技术第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的基于分布式数据的营销推荐方法。
[0036]有益效果：本专利技术提供了一种基于分布式数据的营销推荐方法、装置、设备及存储介质，其中，所述营销推荐方法包括：采用分布式数据存储收集用户的访问数据；从所述分布式数据存储中筛选出付费用户；对所述付费用户的所述访问数据进行统计，获得具有付费意愿的用户画像；利用所述用户画像对用户群中的各个用户进行匹配；向匹配成功的用户推送相应的营销内容。本专利技术的营销推荐方法基于分布式存储系统，能够支持存储大数据量的结构化和非结构化数据，以用于全面刻画用户画像，匹配准确率高，提高用户付费转化率。
附图说明
[0037]图1为本专利技术一种基于分布式数据的营销推荐方法的一个实施例示意图；
[0038]图2为本专利技术一种营销推荐装置的一个实施例示意图；
[0039]图3为本专利技术一种营销推荐设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
[0040]本专利技术实施例提供了一种基于分布式数据的营销推荐方法、装置、设备及存储介质。
[0041]本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0042]为便于理解，下面对本专利技术实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本专利技术第一方面提供了一种基于分布式数据的营销推荐方法，所述营销推荐方法包括：
[0043]S100、采用分布式数据存储收集用户的访问数据；
[0044]S200、从所述分布式数据存储中筛选出付费用户；
[0045]S300、对所述付费用户的所述访问数据进行统计，获得具有付费意愿的用户画像；本专利技术的该步骤主要是根据付费用户基础信息和行为对付费用户进行画像，再根据全量付费用户的各个画像参数对成交的贡献比例计算加权系数，以便于匹配全量用户，对于符合付费用户画像的用户按匹配度分层；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于分布式数据的营销推荐方法，其特征在于，所述营销推荐方法包括：采用分布式数据存储收集用户的访问数据；从所述分布式数据存储中筛选出付费用户；对所述付费用户的所述访问数据进行统计，获得具有付费意愿的用户画像；利用所述用户画像对用户群中的各个用户进行匹配；向匹配成功的用户推送相应的营销内容。2.根据权利要求1所述的基于分布式数据的营销推荐方法，其特征在于，所述采用分布式数据存储收集用户的访问数据包括：用户访问课程频道时，采集用户访问的具体课程频道、所属的城市区域、在频道停留的时间、在频道内的发言记录和发言频率，并且当用户产生付费动作时，对付费动作进行标记；将采集到的用户访问的具体课程频道、所属的城市区域、在频道停留的时间、在频道内的发言记录、发言频率以及付费动作的标记保存到分布式数据存储中。3.根据权利要求2所述的基于分布式数据的营销推荐方法，其特征在于，所述对所述付费用户的所述访问数据进行统计，获得具有付费意愿的用户画像包括：根据付费用户的基础信息和所述访问数据对付费用户进行画像；再根据付费用户的各个画像参数对付费成交的贡献比例计算加权系数；对各个所述画像参数进行加权计算，获得具有付费意愿的用户画像。4.根据权利要求3所述的基于分布式数据的营销推荐方法，其特征在于，所述根据付费用户的基础信息和所述访问数据对付费用户进行画像包括：从付费用户的所述基础信息和所述访问数据中挑选出与付费相关的各项信息，并将挑选出的各项信息作为付费用户的初始画像参数。5.根据权利要求4所述的基于分布式数据的营销推荐方法，其特征在于，所述再根据付费用户的各个画像参数对付费成交的贡献比例计算加权系数包括：预先定义一付费用户模型，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪传翔，宋洪强，
申请(专利权)人：深圳市蘑菇财富技术有限公司，
类型：发明
国别省市：