图像分类方法、系统、电子设备和存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种图像分类方法、系统、电子设备和存储介质，该所述方法包括：获取待处理病理切片图像；从待处理病理切片图像中选取一定数量的子切片图像，子切片图像为能够体现病理特征的图像；构建一定数量的子切片图像对应的图结构信息，图结构信息用于表征不同的子切片图像对应的图像节点信息和图像关联关系信息；将图结构信息输入至病理分类模型，以输出待处理病理切片图像对应的图像分类结果。本发明专利技术中通过对不同的子切片图像建立图模型，准确地将不同的子切片图像进行关联分析与处理，有效地提高了图像分类结果的准确性和可靠性；构建多种预设分辨率下的待处理病理切片图像处理，进一步地提高了图像分类结果的准确性和可靠性。可靠性。可靠性。

【技术实现步骤摘要】
图像分类方法、系统、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及图像分析
，特别涉及一种图像分类方法、系统、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]脑胶质瘤是由于大脑和脊髓胶质细胞癌变所产生的常见的原发性颅脑恶性肿瘤，其发病率约占颅内肿瘤的35.2％～61.0％，由成胶质细胞衍化而来，具有发病率高、复发率高、死亡率高以及治愈率低的特点。胶质瘤又分为多种亚型，根据胶质瘤细胞形态可以分为星形细胞瘤和少突细胞瘤。
[0003]苏木精
‑
伊红染色法(hematoxyin
‑
eosin staining)，简称HE染色法，石蜡切片技术里常用的染色法之一；苏木精染液为碱性，主要使细胞核内的染色质与胞质内的核酸着紫蓝色；伊红为酸性染料，主要使细胞质和细胞外基质中的成分着红色。HE染色法不仅是是组织学、胚胎学、病理学教学与科研中最基本、使用最广泛的技术方法，也在脑胶质瘤的诊断中有着重要的作用。通过观察肿瘤切片的病理组织形态可以对胶质瘤进行分级。
[0004]然而病理切片并不是一张或几张图片。在20本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像分类方法，其特征在于，所述图像分类方法包括：获取待处理病理切片图像；从所述待处理病理切片图像中选取一定数量的子切片图像，所述子切片图像为能够体现病理特征的图像；构建一定数量的所述子切片图像对应的图结构信息，所述图结构信息用于表征不同的所述子切片图像对应的图像节点信息和图像关联关系信息；将所述图结构信息输入至病理分类模型，以输出所述待处理病理切片图像对应的图像分类结果。2.如权利要求1所述的图像分类方法，其特征在于，在一种预设分辨率下，所述图像节点信息对应所述子切片图像的图像描述信息；所述图像关联关系信息用于表征所述预设分辨率下，空间位置相邻的所述子切片图像之间的位置连接关系。3.如权利要求1所述的图像分类方法，其特征在于，在至少两个预设分辨率下，所述图像节点信息对应所述子切片图像的图像描述信息；所述图像关联关系信息用于表征同一所述预设分辨率下，空间位置相邻的所述子切片图像之间的位置连接关系；和不同的所述预设分辨率下，两个所述子切片图像中对应的内容之间的连接关系。4.如权利要求1所述的图像分类方法，其特征在于，在一种预设分辨率下，所述从所述待处理病理切片图像中选取一定数量的子切片图像的步骤包括：按照设定选取规则从所述预设分辨率的所述待处理病理切片图像中选取一定数量的子切片图像；或，在至少两个预设分辨率下，所述从所述待处理病理切片图像中选取一定数量的子切片图像的步骤包括：按照设定选取规则从每个所述预设分辨率的所述待处理病理切片图像中选取一定数量的子切片图像；其中，所述设定选取规则对应选取所述待处理病理切片图像中的全部子切片图像、选取所述待处理病理切片图像中的设定数量比例的子切片图像、确定感兴趣区域以选取所述感兴趣区域中的全部子切片图像、在所述感兴趣区域中按照固设方式选取子切片图像、在所述感兴趣区域中一次随机选取子切片图像、或者在所述感兴趣区域中多次随机选取子切片图像。5.如权利要求3所述的图像分类方法，其特征在于，获取所述病理分类模型的步骤包括：获取训练集中的样本病理切片图像；从所述样本病理切片图像中选取一定数量的样本子切片图像；构建一定数量的样本子切片图像在一种预设分辨率下对应的样本图结构信息；将一种预设分辨率...

【专利技术属性】
技术研发人员：石峰，邢潇丹，周翔，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：