【技术实现步骤摘要】
确定用于识别图像中的物体的分类器的装置、识别图像中的物体的装置和相应方法
[0001]示例涉及用于识别图像中的物体的装置以及用于确定用于识别图像中的物体的分类器的装置。
技术介绍
[0002]有多个任务需要识别图像中的物体。例如,在显微术或医学诊断应用中,可能需要识别图像内的微生物或细胞器。除其他外,这对于计数探针内多种不同微生物的数量可能是有意义的。在这样的应用中,第一任务可以是识别图像内的微生物,而第二任务可以是确定所识别的微生物的特定类型,例如,对识别的物体进行分类。
[0003]识别图像内的微生物可能需要将微生物与图像的背景区分开,并识别微生物,这些微生物从显微镜的视角重叠,从而使得它们在二维图像内直接接触。可以使用诸如边缘滤波器之类的滤波器或使用针对图像内像素的强度的阈值来执行图像中物体的识别。但是,例如在图像具有不可预测的或强烈变化的特征的情况下,这种常规方法可能仅获得令人不满意的结果。对于用常规方法难以在其中识别物体的图像,一个特定的例子是具有低对比度的图像。不可预测的或变化的特征例如可以是由在其中拍摄 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于确定用于识别图像中的物体的分类器的装置(100),被配置为:接收针对图像的像素的初步注释(110),所述初步注释包括像素属于物体或背景的注释;将所述初步注释变换为增强注释(120),所述增强注释还包括以下至少之一:像素属于所述背景和物体之间的过渡的注释,以及像素属于物体之间的过渡的注释;以及基于所述增强注释和所述图像的像素的表示来确定(130)分类器。2.根据权利要求1所述的装置,其中,所述分类器是随机森林。3.根据权利要求1或2所述的装置,还被配置为:使用所述图像的像素的子集的表示和增强注释来训练所述分类器。4.根据权利要求1至3中任一项所述的装置,还被配置为:使用所述分类器和所述图像的像素的表示来确定指示图像内的像素属于物体的概率的概率图。5.一种用于识别图像中的物体的装置(200),被配置为:基于权利要求1至4中任一项所述的分类器以及基于图像的像素的表示,确定指示图像内的像素属于物体的概率的概率图(210);以及使用所述概率图和初步注释得出属于物体的像素(220),所述初步注释包括像素属于物体或背景的注释。6.根据权利要求5所述的装置,被配置为:改变阈值直到度量满足预定标准为止,所述阈值指示具有高于所述阈值的概率的像素属于物体,所述度量基于具有高于所述阈值的概率的像素与具有属于物体的初步注释的像素的关系。7.根据权利要求6所述的装置,被配置为:计算所述图像中的所有物体的平均戴斯系数作为所述度量。8.根据权利要求6或7所述的装置,还被配置为:改变所述阈值直到所述度量被最大化。9.一种用于基于概率图(310)和针对图像的像素的初步注释(320)来识别图像中的物体(300)的装置,所述概率图指示所...
【专利技术属性】
技术研发人员:哈拉德,
申请(专利权)人:莱卡微系统CMS有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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