一种基于多维度信息判断套牌车辆真实号牌的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于多维度信息判断套牌车辆真实号牌的方法及系统，所述方法包括：根据实际车辆属性特征信息和登记车辆属性特征信息的相似性比较，得到疑似套牌车辆；获得目标过车数据和疑似套牌车辆的第二预设时间，将疑似套牌车辆的实际车辆属性特征信息和目标过车数据中各目标车辆的实际车辆属性特征信息进行比较，将具有相似比较逻辑结果为“是”的疑似套牌车辆作为嫌疑车辆；根据历史出行频次和放下遮阳板频次判断当前嫌疑车辆是否为套用车牌车辆，若判断逻辑结果为“是”，则将当前嫌疑车辆在第二预设时间内车牌号码作为套牌车辆的真实号牌。本发明专利技术能够可快速找出最有可能为套牌车辆的真实号牌，有效降低数据计算量和节省人力，提高效率。提高效率。提高效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多维度信息判断套牌车辆真实号牌的方法及系统


[0001]本专利技术涉及套用车牌甄别
，具体涉及一种基于多维度信息判断套牌车辆真实号牌的方法及系统。

技术介绍

[0002]汽车作为一种机动车，其已经成为一种大众化产品，机动车保有量越来越庞大。在国内，机动车保有量已经达到亿量级，截止目前，机动车保有量超过两亿。伴随着道路交通的飞速发展，汽车作为一种便捷的交通运输工具，也保持着继续增长态势。
[0003]由于汽车有着便捷性，使用汽车进行盗窃作案也时有发生，导致涉车类案件频发，危害人民群众生命财产安全。而为了逃避侦查打击，作案人员往往套用他人车牌以掩盖自己的真实号牌，躲避执法机关查处和惩罚的同时，还嫁祸他人，扰乱正常社会管理秩序。因此，对应套用他人号牌的套牌车辆的追查有着现实意义。
[0004]目前对于套牌车辆研判分析主要基于车辆大数据，通过对车辆的时空信息筛除相关车辆，剩余的车辆作为嫌疑车辆，并对嫌疑车辆再进行线下人工追踪排查分析。但通过时空信息筛除相关车辆存在固有缺陷，被套牌车辆与套牌车辆同时出现的概率较低，从而时空信息筛除往往只能把极少数车辆排除，还剩余大量的嫌疑车辆。另外，即便分析嫌疑车辆存在套牌行为，也无法区分套牌车辆和被套牌车辆，套牌车辆的真实车牌信息仍难以及时掌握。
[0005]此外，一个城市特别是一线城市，汽车保有量是巨大的，一般城市卡口采集的每日过车数据量达几百万之多，一线城市卡口采集的日过车数据超千万，在每日全部海量的过车数据中查询相似特征属性车辆的过车记录，带来的车辆大数据(主要是卡口拍摄的过车数据)的数据量级是惊人的，通过大数据分析，计算量非常巨大，需要消耗大量的算力支撑。同时，卡口设备受外部道路环境、设备运维不到位等因素的干扰严重影响对车辆号牌、车型、车辆颜色等属性特征的识别准确度，即使按照国家规范要求日间车牌号码识别准确度要求达到95％以上，对于千万级别过车辆的城市而言，每日会有50万过车记录的车牌号码等属性特征会误识别，严重影响对隐匿套牌车辆的数据挖掘分析准确性、有效性。为此，希望能够更好筛查出嫌疑车辆并且准确找到套牌车辆的真实号牌，以减少计算量提高识别真实号牌速度。

技术实现思路

[0006]针对现有技术的不足，本专利技术的目的之一提供一种基于多维度信息判断套牌车辆真实号牌的方法，其能够解决判断套牌车辆的真实号牌的问题；
[0007]本专利技术的目的之二提供一种基于多维度信息判断套牌车辆真实号牌的系统，其能够解决判断套牌车辆的真实号牌的问题；
[0008]实现本专利技术的目的之一的技术方案为：一种基于多维度信息判断套牌车辆真实号牌的方法，包括以下步骤：
[0009]获得当前车辆的实际车辆属性特征信息和当前车辆的登记车辆属性特征信息；
[0010]实际车辆属性特征信息和登记车辆属性特征信息进行相似性比较，将相似性比较逻辑结果为“是”的当前车辆作为疑似套牌车辆；
[0011]获得目标过车数据和疑似套牌车辆的第二预设时间，第二预设时间表征疑似套牌车辆未被拍摄记录时间之外的指向疑似使用套牌车辆事件案发前后时间内的其余时间，
[0012]将疑似套牌车辆的实际车辆属性特征信息和目标过车数据中各目标车辆的实际车辆属性特征信息进行比较，将具有相似比较逻辑结果为“是”的疑似套牌车辆作为嫌疑车辆；
[0013]获得嫌疑车辆在指向疑似使用套牌车辆事件案发前的历史出行频次和放下遮阳板频次，历史出行频次表征嫌疑车辆案发前出现在指向疑似使用套牌车辆事件案发地的频繁程度，放下遮阳板频次表征嫌疑车辆在案发前处于预定义特定环境放下遮阳板的频繁程度，
[0014]根据历史出行频次和放下遮阳板频次判断当前嫌疑车辆是否为套用车牌车辆，若判断逻辑结果为“是”，则将当前嫌疑车辆在第二预设时间内车牌号码作为套牌车辆的真实号牌。
[0015]进一步地，所述获得当前车辆的实际车辆属性特征信息和当前车辆的登记车辆属性特征信息，其具体实现包括以下步骤：
[0016]获得第一卡口过车数据，第一卡口过车数据表征从指向疑似使用套牌车辆事件案发地离开之后所拍摄到的过车数据，第一卡口过车数据包括过车图片和车牌号码，对过车图片进行二次识别解析，得到表征当前车辆特征的实际车辆属性特征信息，
[0017]根据车牌号码查询当前车辆的车辆登记信息，车辆登记信息包括表征当前车辆登记时车辆特征的登记车辆属性特征信息，从而得到当前车辆的登记车辆属性特征信息。
[0018]进一步地，所述第一卡口过车数据为案发时段的第一预设时间的卡口过车数据。
[0019]进一步地，所述实际车辆属性特征信息和登记车辆属性特征信息中的车辆属性特征为多个，实际车辆属性特征信息和登记车辆属性特征信息中相同的车辆属性特征记为相同类型车辆属性特征，所有的相同类型车辆属性特征构成相同类型车辆属性特征集合，
[0020]将相同类型车辆属性特征集合中的至少一个相同类型车辆属性特征进行相似性比较，将相似性比较逻辑结果为“是”的当前车辆作为疑似套牌车辆。
[0021]进一步地，所述将相同类型车辆属性特征集合中的至少一个相同类型车辆属性特征相似性比较，其具体实现过程包括：
[0022]按公式
③
计算出相似度f，相似度f与预设相似度阈值大小比较，相似度f＜预设相似度阈值，则相似性比较逻辑结果为“是”：
[0023][0024]w
k
表示实际车辆属性特征信息中第k个相同类型车辆属性特征的预设分值，w
′
k
表示登记车辆属性特征信息中第k个相同类型车辆属性特征的预设分值，ω
k
表示第k个相同类型车辆属性特征的权重，m表示相同类型车辆属性特征集合中选择的相同类型车辆属性特征总个数。
[0025]进一步地，相同类型车辆属性特征的权重根据以下公式计算得到：
[0026][0027]式中，r
k
表示第k
‑
1个车辆属性特征相对于第k个车辆属性特征的重要性程度，为常数。
[0028]进一步地，所述获得目标过车数据和疑似套牌车辆的第二预设时间，其具体实现过程如下：
[0029]以指向疑似使用套牌车辆事件案发时间为中心的前后若干时间作为疑似套牌车辆的初始活动时间，
[0030]在所述初始活动时间范围内，查找出疑似套牌车辆首次出现时间和最后一次出现时间，将首次出现时间至最后一次出现时间的时间段作为疑似套牌车辆的可疑活动时间范围，
[0031]在所述初始活动时间内除去可疑活动时间范围的剩余时间作为第二预设时间。
[0032]进一步地，所述目标过车数据为预设目标区域内的所有卡口的过车数据，预设目标区域覆盖指向疑似使用套牌车辆事件案发地及从案发地离开道路。
[0033]进一步地，根据历史出行频次和放下遮阳板频次判断若判断逻辑结果为“是”的当前嫌疑车辆后，还包括以下步骤：
[0034]将逻辑结果为“是”的当前嫌疑车辆与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多维度信息判断套牌车辆真实号牌的方法，其特征在于，包括以下步骤：获得当前车辆的实际车辆属性特征信息和当前车辆的登记车辆属性特征信息；实际车辆属性特征信息和登记车辆属性特征信息进行相似性比较，将相似性比较逻辑结果为“是”的当前车辆作为疑似套牌车辆；获得目标过车数据和疑似套牌车辆的第二预设时间，第二预设时间表征疑似套牌车辆未被拍摄记录时间之外的指向疑似使用套牌车辆事件案发前后时间内的其余时间，将疑似套牌车辆的实际车辆属性特征信息和目标过车数据中各目标车辆的实际车辆属性特征信息进行比较，将具有相似比较逻辑结果为“是”的疑似套牌车辆作为嫌疑车辆；获得嫌疑车辆在指向疑似使用套牌车辆事件案发前的历史出行频次和放下遮阳板频次，历史出行频次表征嫌疑车辆案发前出现在指向疑似使用套牌车辆事件案发地的频繁程度，放下遮阳板频次表征嫌疑车辆在案发前处于预定义特定环境放下遮阳板的频繁程度，根据历史出行频次和放下遮阳板频次判断当前嫌疑车辆是否为套用车牌车辆，若判断逻辑结果为“是”，则将当前嫌疑车辆在第二预设时间内车牌号码作为套牌车辆的真实号牌。2.根据权利要求1所述的基于多维度信息判断套牌车辆真实号牌的方法，其特征在于，所述获得当前车辆的实际车辆属性特征信息和当前车辆的登记车辆属性特征信息，其具体实现包括以下步骤：获得第一卡口过车数据，第一卡口过车数据表征从指向疑似使用套牌车辆事件案发地离开之后所拍摄到的过车数据，第一卡口过车数据包括过车图片和车牌号码，对过车图片进行二次识别解析，得到表征当前车辆特征的实际车辆属性特征信息，根据车牌号码查询当前车辆的车辆登记信息，车辆登记信息包括表征当前车辆登记时车辆特征的登记车辆属性特征信息，从而得到当前车辆的登记车辆属性特征信息。3.根据权利要求2所述的基于多维度信息判断套牌车辆真实号牌的方法，其特征在于，所述第一卡口过车数据为案发时段的第一预设时间的卡口过车数据。4.根据权利要求1所述的基于多维度信息判断套牌车辆真实号牌的方法，其特征在于，所述实际车辆属性特征信息和登记车辆属性特征信息中的车辆属性特征为多个，实际车辆属性特征信息和登记车辆属性特征信息中相同的车辆属性特征记为相同类型车辆属性特征，所有的相同类型车辆属性特征构成相同类型车辆属性特征集合，将相同类型车辆属性特征集合中的至少一个相同类型车辆属性特征进行相似性比较，将相似性比较逻辑结果为“是”的当前车辆作为疑似套牌车辆。5.根据权利要求1所述的基于多维度信息判断套牌车辆真实号牌的方法，其特征在于，所述将相同类型车辆属性特征集合中的至少一个相同类型车辆属性特征相似性比较，其具体实现过程包括：按公式
③
计算出相似度f，相似度f与预设相似度阈值大小比较，相似度f＜预设相似度阈值，则相似性比较逻辑结果为“是”：w

【专利技术属性】
技术研发人员：沈泽，李骄阳，高星，
申请(专利权)人：佳都科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：